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人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全上有哪一些應(yīng)用
人工智能在安全方面的應(yīng)用為人們提供了四個獨(dú)特的安全優(yōu)勢，本文我們就將詳細(xì)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步是如何改變傳統(tǒng)的威脅檢測和預(yù)防方法的。 網(wǎng)絡(luò)安全可能是當(dāng)今任何組織面臨的最大威脅，盡管這算不上什
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怎樣創(chuàng)造更加公平的人工智能
斯坦福大學(xué)和馬薩諸塞大學(xué)阿姆赫斯特分校合作團(tuán)隊開發(fā)出一種方法，可以將模糊的目標(biāo)進(jìn)行量化，幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復(fù)雜任務(wù)。 得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法日益強(qiáng)大的能力，人工智
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得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法日益強(qiáng)大 人工智能已進(jìn)入了主流商業(yè)
斯坦福大學(xué)和馬薩諸塞大學(xué)阿姆赫斯特分校合作團(tuán)隊開發(fā)出一種方法，可以將模糊的目標(biāo)進(jìn)行量化，幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復(fù)雜任務(wù)。 得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法日益強(qiáng)大的能
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工業(yè)4.0的有效數(shù)據(jù)策略與實施方法介紹
或許，我們這個時代最重要的資產(chǎn)是近44 zettabytes的數(shù)據(jù)了，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了推動邁向新時代的每個決策的基礎(chǔ)。那么，我們正在進(jìn)入的新時代到底是什么？工業(yè)4.0。 隨著我們深入這一領(lǐng)
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺怎樣在現(xiàn)在生存下來
無論工業(yè)4.0概念，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國制造2025，還是日本的工業(yè)價值鏈，無疑是對第四次工業(yè)革命理念的詮釋，故而引發(fā)全球工業(yè)制造業(yè)格局變革。 對技術(shù)撬動經(jīng)濟(jì)一致認(rèn)可，對未來網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字
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來自語音識別的人工智能給我們帶來了什么
（文章來源：未來科技視角） 隨著技術(shù)的發(fā)展，語音識別越來越滲透到我們的日常生活中，包括亞馬遜的Alexa、Apple的Siri、Microsoft的Corana或Google的許多語音響
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白領(lǐng)階級也會受到人工智能時代的沖擊嗎
雖然機(jī)器人的崛起，在美國破壞了藍(lán)領(lǐng)階級的工作和卡車運(yùn)輸，但是（人工智能）AI和機(jī)器學(xué)習(xí)似乎也準(zhǔn)備好深刻改變美國東西兩岸的超級巨星城市的白領(lǐng)工作。也就是說，隨著AI的崛起，沒有任何工作場所能夠幸免
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哪一些技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)一樣值得被期待
制造商能否看透最新的技術(shù)進(jìn)展，找到關(guān)鍵性的應(yīng)用場景。有時候，即使是新興的技術(shù)也有可能在錯誤的時候被推向市場，比如一陣火爆之后又“退燒”的VR AR。但只要某種技術(shù)能夠在業(yè)內(nèi)站穩(wěn)腳跟，那就有可能徹
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人工智能技術(shù)將改變未來的移動支付領(lǐng)域
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和AR / VR等顛覆性技術(shù)逐漸穩(wěn)定地在世界范圍內(nèi)擴(kuò)展。在打開所有的帷幕之后，Siri和Alexa成功地克服了我們的私人助理。由于我們的手機(jī)傾
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調(diào)查發(fā)現(xiàn)并非所有的人工智能都是平等的
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 對于希望利用最新，最有效的防御措施來對抗日益殘酷的網(wǎng)絡(luò)對手的CISO而言，實施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的感覺就像是犯罪現(xiàn)場的證據(jù)被黑光照亮的時刻。突然，隱藏犯
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AWS張俠：把機(jī)器學(xué)習(xí)能力交到每一位構(gòu)建者手中
4月24日消息，在昨天舉辦的AWS INNOVATE 2020 在線技術(shù)大會上，AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠發(fā)表主題演講，針對當(dāng)前火熱的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，分享了AWS在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)
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關(guān)于人工智能正在修煉的三大技術(shù)
（文章來源：人工智能網(wǎng)） 人工智能自1956年Dartmouth學(xué)會上提出，在經(jīng)歷一個又一個寒冬之后，如今真正登上了人類舞臺。當(dāng)下，不論是計算機(jī)視覺、自然語言處理還是安全監(jiān)控以及智能駕駛
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物聯(lián)網(wǎng)要想智能化需要依靠什么
物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Thing， IoT）廣義定義是萬物皆可連接到網(wǎng)絡(luò)，并可互相溝通或交換信息，以達(dá)到某種便利人類生活的目的。先前的文章介紹到設(shè)備管理平臺為止，它一直聚焦在通過一個中
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對于2020年的物聯(lián)網(wǎng)你有什么期待
2019年，物聯(lián)網(wǎng)被廣泛采用。越來越多的家庭配備了智能設(shè)備，而企業(yè)也開始意識到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以為他們的利潤帶來好處。 在2017年，Gartner預(yù)測到2020年將會有204億臺
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AI的主戰(zhàn)場在哪里
我只是覺得這一波已經(jīng)接近尾聲——如果不是已經(jīng)過了尾聲——的精實新創(chuàng)浪潮下，太多投資人和創(chuàng)業(yè)家口中念念有詞的、關(guān)于軟件新創(chuàng)的論點(diǎn)不過是一堆狗屁。比這些關(guān)于軟件新創(chuàng)的狗屁更狗屁的，是毫無根據(jù)就把硬件
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物聯(lián)網(wǎng)危險狀況怎樣做可以降低
利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，可在部署到實體機(jī)器之前判斷進(jìn)行更改時會發(fā)生什么情況。Essentra Components 導(dǎo)盲犬經(jīng)嚴(yán)格訓(xùn)練來服從主人命令，但其訓(xùn)練過程包括稱為“聰明的不服從”（In
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機(jī)器人可以學(xué)會什么本領(lǐng)
機(jī)器學(xué)習(xí)已是現(xiàn)在進(jìn)行式，當(dāng)其發(fā)展成人工智能 AI，終究會對我們造成影響，但機(jī)器到底能學(xué)會什么？ 機(jī)器能學(xué)會什么？ 機(jī)器人（Robot）行動笨拙，除了制造業(yè)的專用機(jī)器手臂，機(jī)器人的
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消費(fèi)型物聯(lián)網(wǎng)的秘密武器是什么
現(xiàn)今，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無處不在，不像以往一樣讓人一看到就覺得驚奇。全世界正在使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備共有大約64億件，其中包括工業(yè)和家庭使用的各種裝置。在我們開始深入探討消費(fèi)型物聯(lián)網(wǎng)之前，你可以先想想看以下這
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物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療上的應(yīng)用形式有哪一些
隨著數(shù)字健康解決方案逐漸成為主流，我們正朝著全新的患者治療、健康監(jiān)測和健康管理時代邁進(jìn)。 如今，創(chuàng)新的醫(yī)療保健解決方案正在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中被廣泛引入，使醫(yī)療保健工作人員能夠降低成本、改善患者治
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能夠提升員工的工作效率
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 例如，如果圖像集合顯示了廚房中許多女性的例子，則使用該圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的算法將在女性和廚房之間形成關(guān)聯(lián)，并可以在其假設(shè)和決策中再現(xiàn)這種關(guān)聯(lián)。 人們?nèi)匀豢梢?/p>
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