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保險(xiǎn)行業(yè)采用大數(shù)據(jù)是為了什么
在此戰(zhàn)略布局下，陽光保險(xiǎn)集團(tuán)圍繞保險(xiǎn)業(yè)務(wù)生命全周期，借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建立相應(yīng)數(shù)據(jù)模型來輔助完成獲客、定價(jià)、核保、回訪、保全、理賠、客服等工作。 比如利用語音識(shí)別、自然語
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油氣勘探面臨一系列問題 AI是最有效的解決辦法
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各行各業(yè)對油氣的需求不斷攀升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國石油進(jìn)口量4.4億噸，原油對外依存度達(dá)到70.9%。 為了提升油氣供應(yīng)，國內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度，然而
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阿里11篇論文亮相 人工智能認(rèn)知智能領(lǐng)域研究領(lǐng)先全球
12月8日至12月12日，人工智能頂級會(huì)議NeurIPS在加拿大溫哥華召開。本屆大會(huì)，阿里巴巴表現(xiàn)搶眼，共有11篇論文被大會(huì)收錄，位居中國科技公司前列，其中，多篇論文展示了阿里在認(rèn)知智能領(lǐng)域的前
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物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理需要什么的幫助
為了充分利用邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)，IT專業(yè)人員必須知道如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將數(shù)據(jù)指定為實(shí)時(shí)或傳統(tǒng)的云計(jì)算流程。 物聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍可以將組織的業(yè)務(wù)向外擴(kuò)展到全世界，邊緣計(jì)算將與其一起擴(kuò)展。企業(yè)必須
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人工智能未來發(fā)展充滿了無限可能性 但其發(fā)展趨勢依然有“跡”可尋
人工智能作為一種科學(xué)技術(shù)，在其發(fā)展過程中必然遵循自然科學(xué)規(guī)律，依賴其現(xiàn)實(shí)條件和發(fā)展機(jī)理，是可以被認(rèn)知和預(yù)測的。當(dāng)前，人工智能的具體技術(shù)路線多種多樣，未來發(fā)展充滿無限可能性，但其發(fā)展趨勢依然有“跡
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人工智能未來的三種發(fā)展趨勢分析
人工智能作為一種科學(xué)技術(shù)，在其發(fā)展過程中必然遵循自然科學(xué)規(guī)律，依賴其現(xiàn)實(shí)條件和發(fā)展機(jī)理，是可以被認(rèn)知和預(yù)測的。當(dāng)前，人工智能的具體技術(shù)路線多種多樣，未來發(fā)展充滿無限可能性，但其發(fā)展趨勢依然有“跡
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人工智能發(fā)展趨向的是哪一個(gè)方向
人工智能作為一種科學(xué)技術(shù)，在其發(fā)展過程中必然遵循自然科學(xué)規(guī)律，依賴其現(xiàn)實(shí)條件和發(fā)展機(jī)理，是可以被認(rèn)知和預(yù)測的。當(dāng)前，人工智能的具體技術(shù)路線多種多樣，未來發(fā)展充滿無限可能性，但其發(fā)展趨勢依然有“跡
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人工智能蓬勃發(fā)展還缺了點(diǎn)什么
根據(jù) 2019 年度的《人工智能指數(shù)報(bào)告》，可知 AI 社區(qū)迎來了蓬勃的發(fā)展。世界各地的研究機(jī)構(gòu)，已經(jīng)在教育和技術(shù)等領(lǐng)域取得了顯著的成就。與過去幾年相比，人工智能發(fā)展有著強(qiáng)勢的延續(xù)。如果你不愿翻
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人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)怎樣滿足其他的要求
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲(chǔ)產(chǎn)品。 當(dāng)組織購買人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)時(shí)，有很多途徑可以遵循。但一個(gè)重要的目標(biāo)應(yīng)該是
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如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來監(jiān)測加密貨幣市場的情緒
在加密貨幣市場中，有這樣一個(gè)既有的觀點(diǎn)認(rèn)為這個(gè)市場容易受到來自新聞和社交媒體的輿論影響。就像任何其他新興且非理性的金融市場一樣，新聞或者社交媒體中傳達(dá)出的預(yù)期之外事件將影響到金融產(chǎn)品的價(jià)格。因此
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怎樣利用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析加密貨幣市場
在加密貨幣市場中，有這樣一個(gè)既有的觀點(diǎn)認(rèn)為這個(gè)市場容易受到來自新聞和社交媒體的輿論影響。就像任何其他新興且非理性的金融市場一樣，新聞或者社交媒體中傳達(dá)出的預(yù)期之外事件將影響到金融產(chǎn)品的價(jià)格。因此
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亞馬遜推出音樂智能鍵盤教人類學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 亞馬遜在其在拉斯維加斯舉行的re：Invent 2019大會(huì)上宣布了一款針對開發(fā)人員的AI驅(qū)動(dòng)音樂鍵盤。稱為AWSDeepcomposer的鍵盤以物理和仿真器形
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人工智能為中端市場會(huì)計(jì)帶來了新的機(jī)遇
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 據(jù)稱人們將數(shù)千小時(shí)的電影或電視劇腳本提供給自動(dòng)計(jì)算機(jī)程序，然后強(qiáng)迫它獨(dú)立地吐出自己的腳本，將令人不安的陳詞濫調(diào)拼湊在一起和刻板的短語。本質(zhì)上講，這種讀取，檢測模
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人工智能的典型的用例有哪一些
如今的人工智能例子如此之多，以至于在選擇一些具有代表性的人工智能案例時(shí)成為一個(gè)困難的選擇。 雖然人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用有很多的例子，但仍然被認(rèn)為是一個(gè)仍在崛起的新生力量。事實(shí)上，人工智
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企業(yè)在機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常犯什么錯(cuò)誤
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展已使人們能夠從企業(yè)的各種結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中提取更多的信息和情報(bào)。 據(jù)行業(yè)人士分析，有兩種力量正在推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和其他支持人工智能技術(shù)的使用激增：非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的驚人
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大數(shù)據(jù)和人工智能有哪一些真實(shí)的用例
大數(shù)據(jù)和人工智能夠幫助企業(yè)以新的方式改善客戶體驗(yàn)。 人工智能和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是雙向的?？梢钥隙ǖ氖牵喝斯ぶ悄艿某晒艽蟪潭壬先Q于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，同時(shí)，管理大數(shù)據(jù)并從中獲取價(jià)值越來越多地
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數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率對于機(jī)器學(xué)習(xí)有什么影響
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率較低會(huì)嚴(yán)重影響機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮的作用，這就是需要意識(shí)到這一點(diǎn)很重要的原因。 如今，機(jī)器學(xué)習(xí)以多種有益的方式改變著市場的未來發(fā)展。數(shù)字營銷研究機(jī)構(gòu)的調(diào)查報(bào)告表明，97%的決策者認(rèn)為機(jī)
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電氣系統(tǒng)為什么要去采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在企業(yè)電氣系統(tǒng)中的工作和維護(hù)中發(fā)揮重要作用，人們需要了解采用機(jī)器學(xué)習(xí)的益處。 機(jī)器學(xué)習(xí)正在為能源行業(yè)帶來關(guān)鍵的變化。行業(yè)媒體Towards Data Science的一篇文章
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物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)層如何做可以解決數(shù)據(jù)泛濫的問題
由于物聯(lián)網(wǎng)將新的架構(gòu)層和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)推進(jìn)到組織中，數(shù)字領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了高速發(fā)展階段。 物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)層和拓?fù)涮幱诓粩嘧兓臓顟B(tài)，而技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展將對物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展與增長產(chǎn)生巨大影響。
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為什么只有機(jī)器學(xué)習(xí)可以解決大數(shù)據(jù)的這個(gè)問題
為什么很多公司仍在努力構(gòu)建從采集數(shù)據(jù)到獲得洞察力的平穩(wěn)運(yùn)行的管道？他們希望投資和采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析數(shù)據(jù)，并做出商業(yè)預(yù)測。 但是，不可避免的是，他們應(yīng)該意識(shí)到算法并不是魔法：如果采用的
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