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用于癲癇發(fā)作的機(jī)器學(xué)習(xí)記分卡可助力醫(yī)療發(fā)展
（文章來源：攜手健康網(wǎng)） 杜克大學(xué)和哈佛大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)家與馬薩諸塞州總醫(yī)院和威斯康星大學(xué)的醫(yī)生一起開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型可以預(yù)測哪些患者在中風(fēng)或其他腦損傷后最容易遭受破壞性癲癇
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AI 工程師主要是干什么的
人工智能不僅是對認(rèn)知工作的自動化，也是一個不斷發(fā)展的過程。毫不夸張地說，開發(fā)基于AI的解決方案似乎很有前景，但事實真的如此嗎？ 以下為譯文： “如果你想持續(xù)多年獲得七位數(shù)的年薪，
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物聯(lián)網(wǎng)顧問要具備怎樣的特質(zhì)
可以毫不夸張地說，物聯(lián)網(wǎng)將在未來幾年內(nèi)對全球技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生巨大影響。 根據(jù)愛立信物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測報告，預(yù)計到2022年將有大約290億臺連網(wǎng)設(shè)備，其中180億臺與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)。 此外，盡管
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文學(xué)創(chuàng)作可以使用AI嗎
文學(xué)創(chuàng)作繁榮的今天，科技也在日新月異地發(fā)展。很多人提出疑問，文學(xué)創(chuàng)作能不能用AI？ AI被稱為人工智能，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析模擬人腦的思維，進(jìn)而創(chuàng)造出很多驚人的奇跡。很多手機(jī)已經(jīng)應(yīng)用了
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在多方推動下 自動駕駛技術(shù)將取得更多新成果
自動駕駛作為一種高度模仿人類駕駛的技術(shù)，實現(xiàn)無人駕駛分為感知、理解、決策和執(zhí)行四個層次，由ECU、執(zhí)行器和各類傳感器來實現(xiàn)。智能技術(shù)在理解層和決策層中賦能自動駕駛，擔(dān)任著“大腦”角色。在諸多技術(shù)
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哪些領(lǐng)域要關(guān)注人工智能帶來的改變
2020年，我們將看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對新興行業(yè)的持續(xù)性影響，這不僅對企業(yè)帶來幫助，而且還將對消費者有所幫助。 以消費者為中心的人工智能和自動化應(yīng)用正在幫助消除一些公眾的誤解，即這
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先考慮AI帶來的好處還是帶來的憂患
人工智能（AI）是現(xiàn)時每家公司都希望采用的科技，事關(guān)通過先進(jìn)的 AI 技術(shù)，將可望減少人手！不過大家先別太高興，事關(guān)人工智能亦會帶來了一系列法規(guī)上的問題，假如你身處在一個依法治國的地方，便要多加
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CFA二級思維導(dǎo)圖分享：機(jī)器學(xué)習(xí)
Reading7主要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的一些常見概念，主要分類、了解常用算法的原理及其用途。 機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的
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機(jī)器學(xué)習(xí)如何做好分布外異常檢測？
對于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，區(qū)分異常數(shù)據(jù)或有顯著差異數(shù)據(jù)至關(guān)重要。谷歌在 NeurIPS 2019 論文中提出并發(fā)布了針對基因組序列 OOD 檢測的現(xiàn)實基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，進(jìn)而提出一種基于似然比的解決方案，可顯著
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隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的迅速發(fā)展 人工智能在許多領(lǐng)域的應(yīng)用也突飛猛進(jìn)
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能在許多領(lǐng)域的應(yīng)用突飛猛進(jìn)。 英國研究人員還利用AI技術(shù)開發(fā)了一種特殊的3D圖像生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能發(fā)出聲音，還能在被“觸摸”時產(chǎn)生一種觸覺
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機(jī)器學(xué)習(xí)在庫存管理中有哪一些應(yīng)用
對于積極進(jìn)取的企業(yè)來說，了解影響庫存管理的關(guān)鍵因素非常重要。任何與庫存打交道的企業(yè)都將意識到管理庫存水平，優(yōu)化庫存空間，處理不準(zhǔn)確的庫存預(yù)估，管理閑置和多余庫存，以及將貨品以提高客戶滿意度的方式
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Unlearn機(jī)器學(xué)習(xí)平臺可加快阿爾茨海默氏癥藥物開發(fā)
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 查爾斯·費舍爾(Charles K. Fisher)博士說：“我們今天發(fā)布的結(jié)果令我們感到興奮，因為它們進(jìn)一步驗證了我們的平臺及其潛在的潛力，可大大減少在阿爾茨
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2020的人工智能哪些值得關(guān)注
未來一年人工智能技術(shù)和市場將會如何發(fā)展？而在主要的人工智能趨勢中，尋找邊緣計算的建模、對數(shù)據(jù)治理的新關(guān)注以及持續(xù)的人才競爭。 很多企業(yè)都在采用人工智能，但是，很少有人做得很好。實際上，根
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以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的物聯(lián)網(wǎng)方向有哪一些
根據(jù)IDC的最新報告，數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出預(yù)計將在未來四年內(nèi)超過6萬億美元，并且相信僅在2019年底之前，全球企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的支出就將超過1萬億美元。 該報告還指出，加工、離散制造和運輸
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當(dāng)今世界的網(wǎng)絡(luò)安全和AI技術(shù)的聯(lián)系
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 在不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)威脅環(huán)境中，防病毒程序和防火墻被視為古代工具，公司目前正在尋找所有技術(shù)更先進(jìn)的方法來保護(hù)機(jī)密和敏感數(shù)據(jù)。人工智能(AI)正在接受這種情況，以應(yīng)對
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2020年人工智能發(fā)展趨勢盤點 數(shù)據(jù)建模將走向邊緣
未來一年人工智能技術(shù)和市場將會如何發(fā)展？而在主要的人工智能趨勢中，尋找邊緣計算的建模、對數(shù)據(jù)治理的新關(guān)注以及持續(xù)的人才競爭。 很多企業(yè)都在采用人工智能，但是，很少有人做得很好。實際上，根
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人類的發(fā)明模式受到了人工智能怎樣的影響
隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開始在影像識別和語言理解方面取得令人印象深刻的成就，已經(jīng)有許多科學(xué)家認(rèn)為其可以改變?nèi)祟愒景l(fā)明的方式。其中，尋找新藥成為人工智能能夠發(fā)揮的重要領(lǐng)域之一。 每一種有效
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AI全球最具影響力學(xué)者榜單 我國上榜人數(shù)位列第二
近日，清華大學(xué)發(fā)布了人工智能全球2000位最具影響力學(xué)者榜單（AI 2000 Most Influential Scholar Award）。該榜單覆蓋了人工智能學(xué)科20個子領(lǐng)域，包含經(jīng)典AI、
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數(shù)據(jù)中心未來會有哪一些轉(zhuǎn)變
數(shù)據(jù)已成為所有企業(yè)最重要的知識產(chǎn)權(quán)，并且其內(nèi)在價值只會在未來幾年內(nèi)增長。 現(xiàn)在，它對運營、流程、輸出和供應(yīng)都非常重要，因此，如何存儲、共享和處理信息的選擇將決定企業(yè)運營的成功與長久運營。
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商業(yè)中的AI需要如何去對待
C114訊 12月26日消息（艾斯）來自O(shè)vum的最新研究報告顯示，現(xiàn)在有一種評估人工智能（AI）的趨勢，即評估它如何改善消費者購物旅程中的離散元素，而不是評估人工智能如何改善整個旅程。服務(wù)提供
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