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人工智能與機器學(xué)習(xí)將帶來不同的經(jīng)濟價值
（文章來源：鏈客Talk） 過去幾年，新技術(shù)呈指數(shù)級增長。世界似乎正在向新思想和新實驗敞開大門。這些新技術(shù)在一定程度上，可以幫助人類實現(xiàn)不同的經(jīng)濟價值。據(jù)普華永道預(yù)測，到2030年，人工
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各類機器學(xué)習(xí)分類算法的優(yōu)點與缺點分析
（文章來源：不靠譜的貓） 機器學(xué)習(xí)中有許多分類算法。本文將介紹分類中使用的各種機器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點，還將列出他們的應(yīng)用范圍。 SVM（支持向量機），SVM的優(yōu)點：1.在高維中表現(xiàn)
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人工智能有哪些發(fā)展的方向
人工智能有哪些方向？ 隨著超市刷臉支付、餐飲行業(yè)的服務(wù)機器人、智能音響等，人工智能已經(jīng)全面進入了我們的生活。人工智能是一個比較前沿且學(xué)科跨度大，主要包括有以下方向。 P
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人工智能難不難學(xué)習(xí)
人工智能難不難？ 人工智能，也就是AI，并不僅僅是機器學(xué)習(xí)。曾經(jīng)，符號與邏輯被認為是人工智能實現(xiàn)的關(guān)鍵，而如今則是基于統(tǒng)計的機器學(xué)習(xí)占據(jù)了主導(dǎo)地位。 難者不會，會者不難
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人工智能發(fā)展出了豐富的應(yīng)用模式 從而衍生出繁多的“變臉應(yīng)用”
隨著計算機視覺技術(shù)的成熟，圖像識別、圖像處理等技術(shù)任務(wù)發(fā)展出了大量應(yīng)用。因“人臉”這一元素與個人身份的直接聯(lián)系，相關(guān)針對人臉的圖像處理技術(shù)因識別度高、代入感強等原因，在文化娛樂領(lǐng)域發(fā)展出了豐富的
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人工智能助力變革 帶領(lǐng)人類從信息社會向智能社會邁進
人工智能（AI）是指在機器上實現(xiàn)類似乃至超越人類的感知、認知、行為等智能的系統(tǒng)。與人類歷史上其他技術(shù)革命相比，人工智能對人類社會發(fā)展的影響可能位居前列。人類社會也正在由以計算機、通信、互聯(lián)網(wǎng)、大
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大數(shù)據(jù)如何進入金融行業(yè)
在過去幾年中，消費者數(shù)據(jù)的可訪問性和價值有了實質(zhì)性的增長。如今，幾乎所有組織都在收集和分析來自客戶的海量數(shù)據(jù)，希望在提升競爭力的同時更好地理解客戶，并為他們提供更好的服務(wù)。 在金融業(yè)中，
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智能工廠革命被什么因素給阻礙了
如果制造商能夠清除障礙，并且政府能夠制定標準，那么回報將是巨大的。 數(shù)字化提供了廣泛的優(yōu)勢，它們包括通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎減少停機時間的預(yù)測性維護、加強質(zhì)量控制、需求驅(qū)動的生產(chǎn)、庫存優(yōu)化、降
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物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能化需要依賴什么
先前幾篇文章從物聯(lián)網(wǎng)基本概念、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)出發(fā)到硬件管理平臺的介紹，接下來就來談?wù)勎锫?lián)網(wǎng)的最重要功能“智能”。 物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Thing， IoT）廣義定義是萬物皆可連接
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機器學(xué)習(xí)借助材料科學(xué)，能高效解決費力的人力工作
（文章來源：博科園） 通過使用機器學(xué)習(xí)作為一種圖像處理技術(shù)，科學(xué)家可以在不犧牲準確性的情況下，極大地加快迄今費力的人工定量尋找和查看界面的過程。在從電池到半導(dǎo)體的系統(tǒng)中，邊緣和界面在決定
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人工智能將會如何影響全球行業(yè)
（文章來源：智能甄選） 人工智能是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù)，已經(jīng)以微妙而廣泛的方式改變了我們的世界。得益于云計算，機器學(xué)習(xí)（ML）和大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能將觸及我們生活的方方面面，
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美光科技與大陸集團攜手開發(fā)下一代基于機器學(xué)習(xí)的汽車應(yīng)用
兩大巨頭通力合作，為邊緣應(yīng)用 打造靈活、可擴展和易于使用的深度學(xué)習(xí)加速器。 中國上海，2020 年 3 月 3 日——內(nèi)存和存儲解決方案領(lǐng)先供應(yīng)商 Micron Technolo
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AI技術(shù)是如何幫助金融技術(shù)的發(fā)展的
在中國，使用互聯(lián)網(wǎng)在賬戶間轉(zhuǎn)賬、申請銀行貸款或進行交易，已成為居民日常。 不知道每當你用支付寶或微信進行轉(zhuǎn)賬或交易時，是否會意識到金融技術(shù)在日常生活中已經(jīng)舉足輕重。 2018年，大約 6
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MathWorks 入選《Gartner 2020 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺魔力象限》報告中的領(lǐng)導(dǎo)者象限
中國，北京 - 2020 年 3 月 4 日— MathWorks 今天宣布，該公司在Gartner 的《2020 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺魔力象限》報告中被評為領(lǐng)導(dǎo)者。Gartner 對Mat
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區(qū)塊鏈分析中的過度擬合是怎么一回事
當與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集一起使用時，機器學(xué)習(xí)模型往往會過度擬合。什么是過度擬合，如何解決？ 使用機器學(xué)習(xí)來分析區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集的想法乍一看非常吸引人，但它充滿了挑戰(zhàn)。在這些挑戰(zhàn)中，缺少標記的數(shù)據(jù)集仍
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在谷歌的深度機器學(xué)習(xí)技術(shù)助力下 機器人不用干預(yù)自己就學(xué)會了走路
可靠和穩(wěn)定的運動一直是有腿機器人最根本的挑戰(zhàn)之一。深度強化學(xué)習(xí)（深度RL）已成為一種有前途的自主開發(fā)此類控制策略的方法。最近，一個名為Rainbow Dash的機器人就用此方法自學(xué)了走路。這只四
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美科技初創(chuàng)企業(yè)掀起裁員風(fēng)暴 疫情大流行后裁員約8000人
據(jù)外媒報道，新冠肺炎疫情在美國的爆發(fā)擾亂了經(jīng)濟的正常運行，科技初創(chuàng)企業(yè)受到的打擊尤為嚴重。自3月11日世界衛(wèi)生組織正式把新冠肺炎疫情定性為全球“大流行”以來，已有百余家美國科技初創(chuàng)企業(yè)宣布裁員約800
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AI治理物種入侵 在該領(lǐng)域擁有較大的市場空間
近日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機制召開新聞發(fā)布會上表示：草地貪夜蛾確實已經(jīng)入侵我國。草地貪夜蛾在我國的西南、華南適于生存，據(jù)監(jiān)測，今年基數(shù)大，北遷的時間提早，預(yù)計是一個重發(fā)生的態(tài)勢。
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智能工作場所可以帶來什么體驗
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）已經(jīng)深入滲透到我們的家庭、工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施當中，現(xiàn)正逐步擴展到辦公室應(yīng)用市場，越來越多前衛(wèi)的企業(yè)正在將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到他們的辦公環(huán)境中，以減輕員工工作負擔(dān)、節(jié)省開銷、減少欺詐，并收
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不要一上來就學(xué)機器學(xué)習(xí)，要先學(xué)會用機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建軟件
如果你決定開始學(xué)機器學(xué)習(xí)，并且按照常規(guī)的方式開始學(xué)習(xí)，那么很可能出現(xiàn)這樣的情況：學(xué)習(xí)線性代數(shù)和多變量微積分兩周后就選擇放棄。原因在于，大多數(shù)機器學(xué)習(xí)的入門材料不是面向開發(fā)者的，而是面向機器學(xué)習(xí)研究人員
