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機(jī)器學(xué)習(xí)成功案例的內(nèi)部視角是怎樣的
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）曾經(jīng)被認(rèn)為是企業(yè)的“空頭支票“之類的項(xiàng)目，如今已經(jīng)成為應(yīng)用主流。 越來越多的企業(yè)正在利用這種模仿人類思維行為的技術(shù)來吸引客戶，并加強(qiáng)業(yè)務(wù)運(yùn)營。
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機(jī)器學(xué)習(xí)可以怎樣在安全方面下手
機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)更好地了解自身面臨的安全威脅，幫助員工專注于更有價(jià)值的戰(zhàn)略任務(wù)。同時(shí)，它還可能是解決下一輪WannaCry風(fēng)波的有力武器。 20世紀(jì)中期，Arthur Samuel在
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機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個(gè)革命性教訓(xùn)
在機(jī)器人技術(shù)、智能家電、智能零售店、自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)等的推動(dòng)下，我們正步入一個(gè)新時(shí)期。機(jī)器學(xué)習(xí)是所有這些新時(shí)代技術(shù)進(jìn)步的前沿。在不久的將來，自動(dòng)化機(jī)器的發(fā)展將使得機(jī)器與人類智能相當(dāng)甚至超過人類智
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機(jī)器學(xué)習(xí)如何為云端的頂級(jí)服務(wù)
云中的一些頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可以使用戶能夠更好地分析數(shù)據(jù)，并獲得新的見解。用戶通過云計(jì)算訪問這些服務(wù)在成本和工作時(shí)間方面往往是高效的。 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是人工智能（AI）的子集，它試圖以幾
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中美AI角逐戰(zhàn)才剛開始 兩國之間各有所長
每次工業(yè)革命的，都伴隨著全球產(chǎn)業(yè)的大轉(zhuǎn)移和國際格局的大調(diào)整。從第一次的蒸汽機(jī)的發(fā)展，到今天第四次工業(yè)革命，來到了智能化圈地運(yùn)動(dòng)，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的拐點(diǎn)。第四次工業(yè)革命是全方位的革新，不只是5G，更
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人們需要了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)哪一些事情
在人工智能應(yīng)用方面，企業(yè)需要獲取商業(yè)利益、構(gòu)建技術(shù)框架和模型，以獲得更好的商業(yè)成果。 在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面，目前有很多市場熱議和技術(shù)探討。大多數(shù)問題有的過于松散，有的過于數(shù)
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人工智能在面部識(shí)別中的應(yīng)用介紹
自上世紀(jì)50年圖靈的一篇論文《機(jī)器人會(huì)思考嗎?》開啟人工智能的大門，人工智能的研究便一時(shí)成為科學(xué)、資本的熱點(diǎn)，但先后經(jīng)歷幾次大起大落。然而去年一場人機(jī)大戰(zhàn)，再次掀起了一場全球人工智能熱潮，至此A
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醫(yī)生開錯(cuò)藥？AI來提醒！谷歌和UCSF合作開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型
盡管沒有醫(yī)生或者護(hù)士愿意犯錯(cuò)，2%的住院病人經(jīng)歷過可能危及生命或造成永久傷害的藥物相關(guān)事件，而這些都是由于原本可以避免的失誤導(dǎo)致的。用藥失誤導(dǎo)致醫(yī)療失誤的因素很多，往往都是由于不完善的系統(tǒng)、工具、流程
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物聯(lián)網(wǎng)必須依靠什么才可以智能化
先前幾篇文章從物聯(lián)網(wǎng)基本概念、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)出發(fā)到硬件管理平臺(tái)的介紹，接下來就來談?wù)勎锫?lián)網(wǎng)的最重要功能“智能”。 物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Thing， IoT）廣義定義是萬物皆可連接
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物聯(lián)網(wǎng)最核心的價(jià)值在哪里
我感覺在五年內(nèi)“物聯(lián)網(wǎng)”是一個(gè)大事情，但是“聯(lián)網(wǎng)物”是小事情。這是廣達(dá)董事長林百里曾提出的觀察。物聯(lián)網(wǎng)毫無疑問是“The Next Big Thing”，但物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么？這個(gè)問題問十個(gè)人，有
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醫(yī)療AI派對才剛剛開始 未來市場非常巨大
高速增長投資絕對是將少量資金轉(zhuǎn)變?yōu)楦淖兩畹呢?cái)富的最佳方式之一。 我非常密切地關(guān)注著多個(gè)超高速增長的趨勢，其中一個(gè)我最近看不夠的是人工智能（AI）。 一個(gè)高速增長的投資
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大數(shù)據(jù)與人工智能密不可分 大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開人工智能的助力
關(guān)于數(shù)據(jù) 這些年人類生產(chǎn)的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，從十幾年前移動(dòng)智能設(shè)備的興起，到如今人們身上穿戴的各種傳感器設(shè)備，都在24小時(shí)不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括文本、語音、圖像、視頻等等。
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物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中存在什么最終的價(jià)值
物聯(lián)網(wǎng)正在不斷產(chǎn)生不可思議的數(shù)據(jù)量。分析師預(yù)計(jì)，2019年將有266.6億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。此外，IDC預(yù)計(jì)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生超過90 zettabytes的數(shù)據(jù)。 所
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未來幾年內(nèi)人工智能在牙科診所業(yè)務(wù)上的應(yīng)用
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） ? ? ?? 大多數(shù)實(shí)踐至少應(yīng)該考慮在未來幾年內(nèi)人工智能(AI)如何影響其業(yè)務(wù)。根據(jù)一家健康服務(wù)創(chuàng)新公司的數(shù)據(jù)，94%的受訪者同意AI是通往公平，可訪問和可負(fù)擔(dān)的醫(yī)
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人工智能是否可以遏制不斷升級(jí)的隱私風(fēng)險(xiǎn)
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） ? ? ? ? 跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中使用的數(shù)據(jù)可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，但是隨著法規(guī)和公眾審查的加劇，律師表示這可能是保持合規(guī)性的有用工具。 上周，F(xiàn)acebo
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Python在AI世界中地位如何
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的興起將帶來一個(gè)新的數(shù)字化時(shí)代。但是，人們擔(dān)心AI技術(shù)會(huì)取代現(xiàn)有的人工，這部分是正確的。正如研究預(yù)測的那樣，人工智能替代工作的速度必將飛速上升，從而影響到工廠工
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人工智能的最終發(fā)展方向是什么
機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）是否消除了平凡而重復(fù)的任務(wù)，或者只是一個(gè)應(yīng)該重新設(shè)計(jì)的邊際生產(chǎn)流程？ 盡管機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的應(yīng)用已經(jīng)有了幾年的時(shí)間，但已經(jīng)成為IT人員熱衷的一個(gè)領(lǐng)域，
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人工智能可以幫助醫(yī)生預(yù)測腦腫瘤的存活率
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 腦膜瘤是源自大腦和脊髓周圍膜的腫瘤。它們是最常見的原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤，每100,000人口中發(fā)生率8.14。盡管它們通常比其他腦瘤具有更好的結(jié)局，但侵略性存
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研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)出了一種觸覺傳感器
讓機(jī)器人抓取物體時(shí)對物體產(chǎn)生感覺對提高效率非常重要。蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員宣布，他們已利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了一種低成本的觸覺傳感器。該傳感器能高分辨率、高精度地測量力的分布。這些特征使機(jī)器
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人工智能發(fā)展的道路上還需要我們不斷的探索
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 可以說人工智能(AI)無處不在。報(bào)紙和雜志上充斥著有關(guān)由于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)而推出的最新進(jìn)展和新項(xiàng)目的文章。在過去的幾年中，似乎所有必要的要素(功能強(qiáng)大
