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大數(shù)據(jù)+人工智能正在滲透哪一些方面
隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，計算能力、數(shù)據(jù)處理能力和處理速度得到了大幅提升，機(jī)器學(xué)習(xí)算法快速演進(jìn)，大數(shù)據(jù)的價值得以展現(xiàn)。 隨著智能終端和傳感器的快速普及，海量數(shù)據(jù)快速累積，基于大數(shù)據(jù)的
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人工智能存儲平臺能滿足需求嗎
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。 當(dāng)組織購買人工智能存儲平臺時，有很多途徑可以遵循。但一個重要的目標(biāo)應(yīng)該是
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人工智能和機(jī)器人成為你的醫(yī)生你怕嗎
人類社會發(fā)展至今，智能已成為新的生產(chǎn)要素。近年來，人工智能行業(yè)發(fā)展迎來了爆發(fā)期，整個行業(yè)開始重新認(rèn)識技術(shù)創(chuàng)新的價值。 消費(fèi)者終將成為人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的受益者，人工智能發(fā)展過
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人工智能在數(shù)據(jù)中心的實(shí)際應(yīng)用有哪一些
毫無疑問，當(dāng)前不斷有人在向企業(yè)數(shù)據(jù)中心的執(zhí)行管理人員們推薦機(jī)器人IT員工或由HAL（硬件抽象層）或IBM Watson完全運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心。對于企業(yè)的數(shù)據(jù)中心經(jīng)理們來說，更好的方法就是重視切實(shí)的部
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人工智能融入敏捷項(xiàng)目會有哪一些好處
人工智能在改善和加快軟件開發(fā)并提高項(xiàng)目質(zhì)量方面具有巨大潛力，尤其在提高軟件開發(fā)效率方面。 幾十年來，人工智能已在各種行業(yè)中證明了其卓越的才能。從機(jī)器人到制造業(yè)，再到貿(mào)易商的庫存變動和貨幣
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AI技術(shù)會如何影響新時代項(xiàng)目管理
有看到文章說，眼下所有的創(chuàng)業(yè)，只要與人工智能不相關(guān)的，可能都會被時代淘汰。與其害怕被人工智能所取代，還不如先了解人工智能，需要學(xué)習(xí)如何駕馭和使用人工智能為我們更高效的工作，創(chuàng)造契機(jī)。 項(xiàng)
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零售業(yè)的人工智能發(fā)展取決于什么
對于希望業(yè)務(wù)快速發(fā)展的零售商來說，機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速成為必不可少的東西，但前期成本和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備仍然是大多數(shù)零售商面臨的障礙。 零售業(yè)是使用人工智能的主要領(lǐng)域。自動送貨機(jī)器人、自動化倉庫、智能
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人工智能新突破，可以找到殺死細(xì)菌的分子
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 抗生素藥物已經(jīng)存在了不到一個世紀(jì)的時間，但是近幾十年來，耐藥細(xì)菌菌株的出現(xiàn)和臨床新抗生素的匱乏威脅到了我們應(yīng)對致命感染的能力。研究人員說，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)相結(jié)
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機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中有什么作用
機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）現(xiàn)在都非常流行。關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)有大量的關(guān)注和炒作，我們可能很難穿過噪音去了解它的實(shí)際價值。 數(shù)據(jù)分析vs．機(jī)器學(xué)習(xí) 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的炒作越來
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到2030年將有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)14.2萬億美元
據(jù)物聯(lián)網(wǎng)咨詢集團(tuán)聲稱，到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)估計產(chǎn)值3萬億美元，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時將占到一半左右的收入。同時，埃森哲估計到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)14.2萬億美元。 這些數(shù)字
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全球自動駕駛汽車在硬件和軟件上的技術(shù)總結(jié)
（文章來源：車智） 進(jìn)入到2020年，自動駕駛技術(shù)走到了需要規(guī)模商業(yè)化證明技術(shù)價值的時候。不管是封閉或半封閉場景的礦區(qū)、港口和園區(qū)，還是公開道路的RoboTaxi、RoboTruck等，
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哪些行業(yè)需要被人工智能來顛覆一下
2020年，我們將看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對新興行業(yè)的持續(xù)性影響，這不僅對企業(yè)帶來幫助，而且還將對消費(fèi)者有所幫助。 以消費(fèi)者為中心的人工智能和自動化應(yīng)用正在幫助消除一些公眾的
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Web 前端可以在人工智能時代做什么
最近做了一個項(xiàng)目，通過爬蟲去抓取頁面快照，然后對頁面兼容性進(jìn)行全面測試。但是遇到一個問題，抓取到海量頁面之后，難道還要人工去分析嗎？ 類似的場景并不會少，是否可以讓機(jī)器去幫我們實(shí)現(xiàn)，最終
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人工智能對于數(shù)據(jù)中心存在什么影響
據(jù)IHS Markit估計，到2025年，涵蓋硬件和軟件的AI系統(tǒng)的全球收入將達(dá)到近1萬億美元，復(fù)合年增長率達(dá)28%。 具體來看，人工智能在汽車、制造、醫(yī)療和國防行業(yè)的應(yīng)用將最為廣泛;數(shù)
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2020年需要知道人工智能哪些事情
有人預(yù)言，在2020年，人工智能將迎來重大飛躍。 無風(fēng)不起浪，未必是空穴來風(fēng)。 近年來，在各種電視節(jié)目和科幻小說中，人工智能的出鏡率可謂相當(dāng)高。 其實(shí)在現(xiàn)實(shí)生活
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對組織存在怎樣影響
如今，數(shù)字科學(xué)對于企業(yè)來說，顯得愈發(fā)地“誘人”。但是若要正確地看待數(shù)字科學(xué)，我們亟需了解下面一個問題：數(shù)字科學(xué)到底能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么，不能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么。 毫無疑問，很多機(jī)
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什么情況應(yīng)該讓人工智能上場
如今有關(guān)人工智能的炒作多得令人眼花繚亂。各個行業(yè)都極力采用這種技術(shù)，以獲得相對于其他企業(yè)的競爭優(yōu)勢——降低運(yùn)營成本，并改善客戶體驗(yàn)。但是，你的企業(yè)真的需要人工智能解決方案嗎？ 一些企業(yè)表
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聊天機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)是怎樣的
分析聊天機(jī)器人，因其是在現(xiàn)實(shí)生活中利用人工智能最流行，被最廣泛采用和使用門檻最低的方式之一。 如果你曾經(jīng)使用過客戶支持的在線聊天服務(wù)，你可能會發(fā)現(xiàn)你的“聊天對象”很“笨拙”和“呆板”，像
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機(jī)器學(xué)習(xí)和超聲技術(shù)相結(jié)合可以用來診斷甲狀腺結(jié)節(jié)
根據(jù)JAMA耳鼻喉科發(fā)表的新發(fā)現(xiàn)，將機(jī)器學(xué)習(xí)和超聲技術(shù)相結(jié)合可以幫助醫(yī)療保健人員診斷甲狀腺結(jié)節(jié)。 ? 在評估甲狀腺結(jié)節(jié)時，通常下一步是超聲檢查，活檢和細(xì)針穿刺(FNA)檢查
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人工智能將會發(fā)展到無所不能？
越來越多的人工智能（AI）投入實(shí)際應(yīng)用，包括在線客服、網(wǎng)絡(luò)搜尋、甚至臉書上的訊息呈現(xiàn)，背后其實(shí)都是靠強(qiáng)大的算法執(zhí)行。只不過，AI本身的局限性，也將在投入應(yīng)用越來越明顯，這也將是決定AI乃至于人類
