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人工智能驗(yàn)血 能對(duì)不同類型的癌癥做出區(qū)分
頂尖學(xué)術(shù)期刊《自然》今天上線了一項(xiàng)有關(guān)癌癥診斷的重要研究。來自加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）的科學(xué)家，訓(xùn)練人工智能從血液中鑒定來自微生物的線索，不僅可以識(shí)別出癌癥，還能對(duì)不同類型的癌癥做出區(qū)分
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加州大學(xué)圣地亞哥分校的科學(xué)家正在利用人工智能來識(shí)別癌癥
頂尖學(xué)術(shù)期刊《自然》今天上線了一項(xiàng)有關(guān)癌癥診斷的重要研究。來自加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）的科學(xué)家，訓(xùn)練人工智能從血液中鑒定來自微生物的線索，不僅可以識(shí)別出癌癥，還能對(duì)不同類型的癌癥做出區(qū)分
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量子計(jì)算和人工智能有什么關(guān)聯(lián)
當(dāng)我展望未來，并且談及如何推動(dòng)進(jìn)步時(shí)，量子技術(shù)會(huì)是我們武器庫中的一把利器。Alphabet CEO Sundar Pichai 在 2020 年世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)上說道。 通過量子技術(shù)，我
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人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)中的應(yīng)用介紹
伴隨著生物識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等尖端技術(shù)的不斷融入，保險(xiǎn)行業(yè)正在迎來“人工智能時(shí)代”。 從與機(jī)器人客服“對(duì)話”到進(jìn)入“壽險(xiǎn)APP”點(diǎn)幾下手指便可領(lǐng)取保險(xiǎn)金，
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人工智能改變醫(yī)療保健 預(yù)計(jì)2020年市場(chǎng)將不斷增長
高速增長投資絕對(duì)是將少量資金轉(zhuǎn)變?yōu)楦淖兩畹呢?cái)富的最佳方式之一。 我非常密切地關(guān)注著多個(gè)超高速增長的趨勢(shì)，其中一個(gè)我最近看不夠的是人工智能（AI）。 一個(gè)高速增長的投資
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2020的機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)引領(lǐng)哪一些潮流
對(duì)于許多人來說，機(jī)器學(xué)習(xí)可能是個(gè)新詞，它在1952年由Arthur Samuel首次提出來，從那以后，不斷發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)成為許多行業(yè)領(lǐng)域的首選技術(shù)。從機(jī)器人流程自動(dòng)化到技術(shù)專業(yè)知識(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
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人工智能如何用來對(duì)付全球變暖的問題
如今，越來越多的人呼吁迅速采取行動(dòng)應(yīng)對(duì)即將到來的全球變暖威脅。然而，解決環(huán)境問題的戰(zhàn)略進(jìn)展仍然緩慢，而迫在眉睫的危機(jī)的速度只會(huì)加劇——廢物回收仍然是民眾為解決這一問題而采取的最普遍行動(dòng)，而且許多
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在2020有怎樣的趨勢(shì)呈現(xiàn)
在人們?yōu)榧磳⒌絹淼囊荒曜龊脺?zhǔn)備的時(shí)候，行業(yè)專家對(duì)2020年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測(cè)。 隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，人們對(duì)工作職位未來安全的擔(dān)憂一直存在，但專家們是否相信這種技
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人工智能對(duì)于數(shù)字系統(tǒng)有什么影響
盡管存在一些困難和障礙，很多企業(yè)如今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目方面取得了重大進(jìn)展，但技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性，并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否可以提高業(yè)務(wù)價(jià)值方面面臨著越來越大的壓力。 調(diào)研機(jī)構(gòu)
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DevOps在機(jī)器學(xué)習(xí)上有怎樣的應(yīng)用
數(shù)據(jù)科學(xué)家與DevOps工程師相互協(xié)作可以獲得更好的業(yè)務(wù)成果，但了解他們的不同需求是關(guān)鍵。 數(shù)據(jù)科學(xué)家與軟件開發(fā)人員有一些共同的實(shí)踐和需求。數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師都計(jì)劃、構(gòu)建、編碼、迭代
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機(jī)器學(xué)習(xí)如何為主機(jī)安全賦能
企業(yè)上云已成趨勢(shì)，上云后的主機(jī)安全則分分秒秒牽扯著企業(yè)的神經(jīng)。黑客入侵屢見不鮮，病毒花式翻新。根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)，全球每天都會(huì)出現(xiàn)數(shù)量驚人的惡意軟件。面對(duì)海量涌現(xiàn)的惡意軟件，傳統(tǒng)基于簽名的技術(shù)無
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如何去擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)模
推特和臉書可以教會(huì)我們很多和高效的人工智能有關(guān)的東西。 Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，很多公司才剛剛開始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅，而37%的組織已經(jīng)實(shí)施了人工智能。如果你已經(jīng)準(zhǔn)備好接受機(jī)器學(xué)習(xí)，
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什么因素會(huì)導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)失敗
機(jī)器學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)過程中總會(huì)犯錯(cuò)。機(jī)器學(xué)習(xí)采用者需要預(yù)見到這一點(diǎn)，并時(shí)刻小心，不要因?yàn)镮T和業(yè)務(wù)的人為錯(cuò)誤而使事情變得更糟。 一般來說，學(xué)習(xí)的過程往往就是一個(gè)不斷犯錯(cuò)誤，走錯(cuò)誤道路的過程，然
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機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算的未來會(huì)是怎樣的
機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算技術(shù)仍然成為“熱門話題”。隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，那些在機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算采用方面不受重視的組織可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己落后于人。而人們?cè)谛袠I(yè)市場(chǎng)上就可以看到許多舉措和項(xiàng)目。但是要取得成功，組
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怎樣打好機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)
機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)許多人來說是一種新事物，因?yàn)樗罱懦蔀榇蟊娛袌?chǎng)的可行工具，但其根源卻有幾十年的歷史。機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的概念在20世紀(jì)50年代實(shí)現(xiàn)。1988年，IBM公司將基于概率的數(shù)據(jù)算法的原理引入
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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何走向現(xiàn)實(shí)
我們周圍充斥著日益復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?？上Ш苌儆腥酥廊绾问褂眠@些技術(shù)。 最近451 Research 研究機(jī)構(gòu)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，缺乏技術(shù)人才繼續(xù)阻礙著人工智能技術(shù)革命。事實(shí)上，是人而不是
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人工智能如何助力企業(yè)獲得成功
日前，英國信息解決方案提供商Callcredit公司概念管理總監(jiān)Dave Webber闡述了采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在發(fā)現(xiàn)欺詐性貸款申請(qǐng)并保護(hù)消費(fèi)者方面的成功應(yīng)用。 盡管目前機(jī)器學(xué)習(xí)和
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為什么機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目會(huì)失敗
本文總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目失敗的最常見原因，希望能夠幫助你避免陷阱。 1.問錯(cuò)了問題 如果你問了錯(cuò)問題，你將會(huì)得到錯(cuò)誤的答案。比如金融業(yè)中的欺詐識(shí)別問題，這個(gè)問題最初可能是“這個(gè)特定
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AI的道德問題到底怎樣
公司在開發(fā)和部署AI應(yīng)用程序時(shí)需要考慮一些道德方面的問題。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法無處不在。除了Facebook和Google之外。其他公司也正在利用它們提供個(gè)性化的教育服務(wù)和先進(jìn)的商業(yè)情報(bào)服務(wù)，
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人工智能技術(shù)怎樣去改革貸款管理
近年來，人們看到了各種新興技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，而銀行業(yè)的輝煌時(shí)代早已過去。以往，很多人去銀行與工作人員討論申請(qǐng)貸款的問題（特別是如果知道銀行或第三方可以為其提供信譽(yù)擔(dān)保的話）。而這種情況在未來將不
