在阿根廷的萊昂斯,一架裝有特殊攝像頭的無(wú)人機(jī)低空飛過(guò)150英畝的小麥地。它能夠一個(gè)一個(gè)地檢查每根莖,發(fā)現(xiàn)真菌感染的開(kāi)始,這可能會(huì)威脅到今年的收成。 飛行機(jī)器人由計(jì)算機(jī)視覺(jué)提供動(dòng)力:這是一
3月4日,中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議,提出要發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),人工智能成為“新基建”七大版塊中的重要一項(xiàng)。“新基建”不同于“鐵公基”傳統(tǒng)思路,其本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),用
研究表明,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有可能從根本上改變批準(zhǔn)新藥和新設(shè)備所需的臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)。 在過(guò)去幾年里,臨床試驗(yàn)發(fā)生了重大變化。隨著藥物和設(shè)備以及它們?cè)噲D影響的條件變得越來(lái)越復(fù)雜,
隨著人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)能力的不斷發(fā)展引起人們?cè)絹?lái)越多的興趣,人們開(kāi)始關(guān)注它們?nèi)绾文芴岣逫T安全性。供應(yīng)商和客戶都在研究這些技術(shù)加強(qiáng)防御和抵御攻擊的方法。 從安全專業(yè)人員的
(文章來(lái)源:教育新聞網(wǎng)) 在大多數(shù)情況下,無(wú)論是在機(jī)場(chǎng)航站樓的乘客篩查過(guò)程中,還是在智能手機(jī)的指紋掃描主頁(yè)按鈕中,此類生物識(shí)別技術(shù)都用于驗(yàn)證和識(shí)別個(gè)人。自然地,這也適用于醫(yī)療保健部門(mén)。例
頂尖學(xué)術(shù)期刊《自然》今天上線了一項(xiàng)有關(guān)癌癥診斷的重要研究。來(lái)自加州大學(xué)圣地亞哥分校(UCSD)的科學(xué)家,訓(xùn)練人工智能從血液中鑒定來(lái)自微生物的線索,不僅可以識(shí)別出癌癥,還能對(duì)不同類型的癌癥做出區(qū)分
頂尖學(xué)術(shù)期刊《自然》今天上線了一項(xiàng)有關(guān)癌癥診斷的重要研究。來(lái)自加州大學(xué)圣地亞哥分校(UCSD)的科學(xué)家,訓(xùn)練人工智能從血液中鑒定來(lái)自微生物的線索,不僅可以識(shí)別出癌癥,還能對(duì)不同類型的癌癥做出區(qū)分
當(dāng)我展望未來(lái),并且談及如何推動(dòng)進(jìn)步時(shí),量子技術(shù)會(huì)是我們武器庫(kù)中的一把利器。Alphabet CEO Sundar Pichai 在 2020 年世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)上說(shuō)道。 通過(guò)量子技術(shù),我
伴隨著生物識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等尖端技術(shù)的不斷融入,保險(xiǎn)行業(yè)正在迎來(lái)“人工智能時(shí)代”。 從與機(jī)器人客服“對(duì)話”到進(jìn)入“壽險(xiǎn)APP”點(diǎn)幾下手指便可領(lǐng)取保險(xiǎn)金,
高速增長(zhǎng)投資絕對(duì)是將少量資金轉(zhuǎn)變?yōu)楦淖兩畹呢?cái)富的最佳方式之一。 我非常密切地關(guān)注著多個(gè)超高速增長(zhǎng)的趨勢(shì),其中一個(gè)我最近看不夠的是人工智能(AI)。 一個(gè)高速增長(zhǎng)的投資
對(duì)于許多人來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)可能是個(gè)新詞,它在1952年由Arthur Samuel首次提出來(lái),從那以后,不斷發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)成為許多行業(yè)領(lǐng)域的首選技術(shù)。從機(jī)器人流程自動(dòng)化到技術(shù)專業(yè)知識(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
如今,越來(lái)越多的人呼吁迅速采取行動(dòng)應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的全球變暖威脅。然而,解決環(huán)境問(wèn)題的戰(zhàn)略進(jìn)展仍然緩慢,而迫在眉睫的危機(jī)的速度只會(huì)加劇——廢物回收仍然是民眾為解決這一問(wèn)題而采取的最普遍行動(dòng),而且許多
在人們?yōu)榧磳⒌絹?lái)的一年做好準(zhǔn)備的時(shí)候,行業(yè)專家對(duì)2020年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測(cè)。 隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,人們對(duì)工作職位未來(lái)安全的擔(dān)憂一直存在,但專家們是否相信這種技
盡管存在一些困難和障礙,很多企業(yè)如今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目方面取得了重大進(jìn)展,但技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn),開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性,并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否可以提高業(yè)務(wù)價(jià)值方面面臨著越來(lái)越大的壓力。 調(diào)研機(jī)構(gòu)
數(shù)據(jù)科學(xué)家與DevOps工程師相互協(xié)作可以獲得更好的業(yè)務(wù)成果,但了解他們的不同需求是關(guān)鍵。 數(shù)據(jù)科學(xué)家與軟件開(kāi)發(fā)人員有一些共同的實(shí)踐和需求。數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師都計(jì)劃、構(gòu)建、編碼、迭代
企業(yè)上云已成趨勢(shì),上云后的主機(jī)安全則分分秒秒牽扯著企業(yè)的神經(jīng)。黑客入侵屢見(jiàn)不鮮,病毒花式翻新。根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì),全球每天都會(huì)出現(xiàn)數(shù)量驚人的惡意軟件。面對(duì)海量涌現(xiàn)的惡意軟件,傳統(tǒng)基于簽名的技術(shù)無(wú)
推特和臉書(shū)可以教會(huì)我們很多和高效的人工智能有關(guān)的東西。 Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示,很多公司才剛剛開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅,而37%的組織已經(jīng)實(shí)施了人工智能。如果你已經(jīng)準(zhǔn)備好接受機(jī)器學(xué)習(xí),
機(jī)器學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)過(guò)程中總會(huì)犯錯(cuò)。機(jī)器學(xué)習(xí)采用者需要預(yù)見(jiàn)到這一點(diǎn),并時(shí)刻小心,不要因?yàn)镮T和業(yè)務(wù)的人為錯(cuò)誤而使事情變得更糟。 一般來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)的過(guò)程往往就是一個(gè)不斷犯錯(cuò)誤,走錯(cuò)誤道路的過(guò)程,然
機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算技術(shù)仍然成為“熱門(mén)話題”。隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,那些在機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算采用方面不受重視的組織可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己落后于人。而人們?cè)谛袠I(yè)市場(chǎng)上就可以看到許多舉措和項(xiàng)目。但是要取得成功,組
機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)許多人來(lái)說(shuō)是一種新事物,因?yàn)樗罱懦蔀榇蟊娛袌?chǎng)的可行工具,但其根源卻有幾十年的歷史。機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的概念在20世紀(jì)50年代實(shí)現(xiàn)。1988年,IBM公司將基于概率的數(shù)據(jù)算法的原理引入