人工智能是一種改變游戲規(guī)則的技術,已經以微妙而廣泛的方式改變了我們的世界。得益于云計算,機器學習(ML)和大數(shù)據技術的飛速發(fā)展,人工智能將觸及我們生活的方方面面,從烹飪到購物再到藝術。
根據埃森哲的一份報告,到2026年,醫(yī)學和制藥領域的大數(shù)據和機器學習相結合將帶來驚人的每年1500億美元的價值。這一數(shù)字反映了人工智能(AI)工具的潛力,可幫助醫(yī)生,患者,保險公司和監(jiān)管機構做出
據物聯(lián)網咨詢集團聲稱,到2020年物聯(lián)網經濟估計產值3萬億美元,工業(yè)物聯(lián)網到時將占到一半左右的收入。同時,埃森哲估計到2030年,工業(yè)物聯(lián)網有望為全球經濟貢獻14.2萬億美元。
據外媒報道,癌癥是導致人類死亡的最主要原因之一,其通常很難發(fā)現(xiàn),直到為時已晚。但這種情況可能會發(fā)生改變。研究人員開發(fā)了一種新型的AI血液測試,可以準確地檢測出50多種不同類型的癌癥,甚至可以識別
可以毫不夸張地說,物聯(lián)網將在未來幾年內對全球技術應用產生巨大影響。 根據愛立信物聯(lián)網預測報告,預計到2022年將有大約290億臺連網設備,其中180億臺與物聯(lián)網相關。
許多物聯(lián)網公司正處于深度轉型之中。區(qū)塊鏈、機器學習和物聯(lián)網等新技術的興起為業(yè)務增長帶來了令人興奮的機遇?;ヂ?lián)產品正在改變人們與對象互動的方式以及他們對品牌的看法,從而使公司能夠超越靜態(tài)產品來滿足
據媒體報道,3月31日,Google正式宣布啟動一項名為新型冠狀病毒公共數(shù)據集(COVID-19 Public Datasets)的項目,該項目將托管一個與疫情相關的公共數(shù)據資料庫,它們是開放的
(文章來源:將門創(chuàng)投) 人工智能誕生以來,產業(yè)自動化狂潮激起眾多從業(yè)者就業(yè)危機感的跡象從未停止。而畫家卻一直對此表示放心,因為在這股浪潮中,他們一直被認為是最不可能因自動化而失業(yè)的人群之
人工智能+金融主要是將計算機科學當中的人工智能技術作為主要的推動力,利用這項推動力為金融機構以及業(yè)務環(huán)節(jié)賦能,創(chuàng)新金融產品,重塑金融業(yè)務中的流程,對金融服務進行優(yōu)化。在萬物互聯(lián)的時代,人工智能+
物聯(lián)網(IOT)是一個用來描述日常事物之間相互聯(lián)系的術語。而萬物聯(lián)網(IOE)是一個更廣泛的術語,它包括物聯(lián)網以及四個關鍵要素,即人、流程、數(shù)據和事物。 雖然這兩個術語看起來很相似,但是
隨著對其他AI應用程序需求的增長,企業(yè)將需要投資有助于其加快數(shù)據科學流程的技術。然而:實施和優(yōu)化機器學習模型只是數(shù)據科學挑戰(zhàn)的一部分。 實際上,數(shù)據科學家必須執(zhí)行的絕大多數(shù)工作通常與ML
不管你是機器學習的初學者,還是中級程序員,你都可能此問題感到困惑。如何建立備忘單?從本文中你能學到什么? 在機器學習中,沒有任何一種方案可以解決所有問題。由于算法種類繁多,很難找出正確的
如今,數(shù)字科學對于企業(yè)來說,顯得愈發(fā)地“誘人”。但是若要正確地看待數(shù)字科學,我們亟需了解下面一個問題:數(shù)字科學到底能為我們的業(yè)務發(fā)展做什么,不能為我們的業(yè)務發(fā)展做什么。 毫無疑問,很多機
近幾年來,幾乎沒有什么像機器學習那樣能夠推動物聯(lián)網大幅增長,無論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力,超越人類的效率,還是為更新的技術突破和重塑物聯(lián)網鋪平道路,機器學習無疑是推動物聯(lián)網進入21世紀的超級燃料。那么
不出聲,僅僅通過喉嚨和下顎的皮膚震動就能知道你想說什么。這可不是讀唇術,更不是在拍特工電影。 據外媒報道,近日,東京大學和索尼計算機科學研究所共同研發(fā)出的AI系統(tǒng)“Derma”,通過將傳
市場研究公司Dell'Oro Group寬帶接入和家庭網絡高級研究總監(jiān)Jeff Heynen近日發(fā)表長篇博客內容,就AI和Wi-Fi?6對家庭Wi-Fi網絡帶來的影響進行了深入分析。他認
外媒報道稱,為保障 Duo 通話服務在不穩(wěn)定連接狀態(tài)下的音頻質量,谷歌推出了一項名叫 WaveNetEQ 的音質改善方案。據悉,其基于谷歌 DeepMind 部門的相關技術,旨在利用人工加入的噪
自股票從誕生以來,預測未來股價走勢幾乎是每個投資人夢寐以求的超能力。當前,以大數(shù)據、云計算、人工智能等為代表的新科技正迅速崛起,推動著證券投資的不斷創(chuàng)新和產業(yè)升級,證券投資業(yè)正逐漸從互聯(lián)網時代邁
這一領域在其發(fā)展方向和原因上存在分歧。 自上世紀50年代以來,人工智能一再言過其實,卻未能兌現(xiàn)其承諾。盡管近年來,由于深度學習,人工智能出現(xiàn)了令人難以置信的飛躍,但今天的人工智能仍然很狹
企業(yè)選擇錯誤的人工智能存儲平臺可能會產生嚴重影響。因此,人們需要了解可能影響企業(yè)選擇人工智能數(shù)據存儲策略的6個準則。 人工智能和機器學習如今已成為企業(yè)最重要的兩個工具,可幫助企