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AI人才培養(yǎng)應該是怎樣的模式
人工智能專業(yè)領域非常寬泛，應用層次更是如此，應該采用“人工智能+X”的復合發(fā)展模式，推動人工智能高端人才建設，完善人工智能領域學科布局。 “人工智能教育已經(jīng)迎來一個新的熱潮?！敝袊斯ぶ?/p>
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人工智能的現(xiàn)狀怎樣
從1956年達特茅斯會議提出AI開始，AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中，不可否認的是，AI無論是在理論還是實踐中都取得了長足的進步。尤其是近期以深度學習為代表的AI技術取得了
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研究人員正在利用機器學習算法來預測電池的健康狀況和使用壽命
預測鋰電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移，電池性能會通過一系列復雜的精細化學過程而下降。單獨來看，這些過程對電池性能沒有太大的影響，但合在一起，它們會嚴
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現(xiàn)在的人工智能智商怎么樣
你如何教導機器？ Facebook的人工智能研究總監(jiān)Yann LeCun：如何為機器制定教學計劃。 人工智能的傳統(tǒng)定義是，機器以通常我們認為屬于人類的方式，來執(zhí)行任務和解決問題。
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AI技術的發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢分析
從1956年達特茅斯會議提出AI開始，AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中，不可否認的是，AI無論是在理論還是實踐中都取得了長足的進步。尤其是近期以深度學習為代表的AI技術取得了
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人工智能引入股票資本市場是為什么
在過去的兩年中，美國銀行的數(shù)據(jù)科學家和工程師就一直在創(chuàng)建預測智能分析機器，這是一個人工智能交易預測系統(tǒng)，它使用了監(jiān)督機器學習算法網(wǎng)絡來了解ECM交易與投資者之間的關系趨勢。 金融服務業(yè)對
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斯坦福春季新課：用數(shù)據(jù)科學、機器學習對COVID-19研究建模
冠狀病毒全球肆虐，全球的研究和開發(fā)人員正在盡最大努力遏制和預防COVID-19。近日，已經(jīng)開啟遠程課程的斯坦福大學新開放了一門特別的春季課程。這門課程是針對新冠的專項課程，名為，重點研究如何使用數(shù)據(jù)科
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俄羅斯新一代預警機A-100將于2024年完成交付
如果制造商能夠清除障礙，并且政府能夠制定標準，那么回報將是巨大的。 數(shù)字化提供了廣泛的優(yōu)勢，它們包括通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎減少停機時間的預測性維護、加強質量控制、需求驅動的生產(chǎn)、庫存優(yōu)化、降
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智能工廠的發(fā)展受到哪些因素的阻礙
如果制造商能夠清除障礙，并且政府能夠制定標準，那么回報將是巨大的。 數(shù)字化提供了廣泛的優(yōu)勢，它們包括通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎減少停機時間的預測性維護、加強質量控制、需求驅動的生產(chǎn)、庫存優(yōu)化、降
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從身邊的點滴說起物聯(lián)網(wǎng)
現(xiàn)在所有的東西都有電腦，換句話說，現(xiàn)在一切都是電腦。 手機是一臺能打電話的電腦；冰箱是一臺可以冷藏食物的電腦；ATM機是一臺里面有錢的電腦；汽車不是一臺有電腦的機械設備，而是一臺有四個輪
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高手總結：各種機器學習算法之比較，評價太到位了
原文地址：http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/ 本文主要回顧下幾個常用算法的適應場景及其優(yōu)缺點！ 機器學習算法太多了，分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等，要想找到一個合適算法真的不容易，所
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圖解機器學習：請不要再說看不懂算法！
參考鏈接：https://vas3k.com/blog/machine_learning/ 算法公式挺費神，機器學習太傷人。任何一個剛入門機器學習的人都會被復雜的公式和晦澀難懂的術語嚇到。但其實，如果有通俗易懂的圖解，理解機器學習的原理就會非常容易。本文整理了一篇博客文章的內容，
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物聯(lián)網(wǎng)平臺之間如何合作
物聯(lián)網(wǎng)（IOT）比以往任何時候都更加火爆，在2019年，市場領導者之間將進行更多合作，數(shù)百個物聯(lián)網(wǎng)平臺開始不可避免的被整合。Software AG首席技術官Matt Smith表示，人工智能（A
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AI的真真假假你分得清嗎
AI，人工智能，令人興奮也教人愉快。一個貼身服務的APP，背后有AI支撐，能為你訂機票、訂餐廳、處理電子郵件，排行事歷，但這些都是真的嗎？你未曾想過，這可能是真人在幕后操作，假裝是AI學著人類的
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人工智能將會以什么方式改進物聯(lián)網(wǎng)
從智能電視和智能冰箱到智能手機和智能語音設備，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正在迅速成為我們日常生活的一部分。這些設備每天收集大量數(shù)據(jù)，而公司正在囤積這些數(shù)據(jù)，并希望預測算法能夠從中獲得一些洞察力。那么，人工
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人工智能和摩爾定律之間是怎樣的
毫不夸張地說，摩爾定律是過去五十年來世界上最重要的力量，它是世界計算能力令人難以置信的指數(shù)增長。因此，它的緩慢減速和/或消亡是一件大事，不僅僅是因為后果正在波及每個家庭和每個口袋。我的蘋果Mac
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AI+咨詢能否成為顧問
AI會讓咨詢行業(yè)迎來新的春天嗎？ 在一個先進咨詢公司的人工智能開發(fā)部門工作過之后，筆者發(fā)現(xiàn)大多數(shù)顧問堅持讓顧客繼續(xù)投資AI，即便自己公司在AI發(fā)展方面已經(jīng)滯后了。 事實正是如此，
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醫(yī)療AI系統(tǒng)可跟蹤新冠體征，同時還可以保障隱私
（文章來源：VB） 在斯坦福大學人類中心人工智能研究所（Human-Centered AI (HAI)）舉辦的“新型冠狀病毒肺炎和人工智能”直播活動中，斯坦福大學教授和人工智能聯(lián)合主任李
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量子計算能否影響人工智未來的發(fā)展
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 谷歌本周已經(jīng)發(fā)布了他們的TensorFlow框架的新版本-TensorFlow Quantum(TFQ)，這是一個用于原型量子機器學習模型的開源庫。 量
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如何將物聯(lián)網(wǎng)技術用到醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和運輸當中去
物聯(lián)網(wǎng)技術每天都在擴展到新的領域。尤其是醫(yī)療，農(nóng)業(yè)和運輸行業(yè)，將從這些新技術中獲得不可思議的收益。 當你把一個傳統(tǒng)的設備，比如手表，加上計算、連接和一層智能，你最終會改變用戶體驗，這難道
