人工智能是一門計算機工程學(xué)科。就其現(xiàn)狀而言,它由解決問題的各種軟件工具組成。雖然某些形式的人工智能可能給人們留下很聰明的印象,但認為當前的人工智能與人類智能相似或相等的想法可能是不現(xiàn)實的。
科技巨頭IBM周一表示,機器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)可以用于取代現(xiàn)存的阿爾茨海默氏癥侵入性及昂貴的檢測。
IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱正在將機器學(xué)習(xí)(ML)納入診斷領(lǐng)域,希望有一天ML技術(shù)可以幫助有效地診斷測試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。
上周于舊金山舉行的 RSA 安全大會上,不少主張安全至上的供應(yīng)商將各類充滿營銷色彩的“威脅情報”與“漏洞管理”系統(tǒng)一股腦地堆在用戶面前。而事實證明,目前已存在的正規(guī)、免費漏洞信息源足以提醒系統(tǒng)管理員,哪些錯誤問題真正需要修復(fù),且該來源每周七天、每天二十四小時不間斷更新——這就是Twitter。一組研究人員以實驗方式對 Twitter 中的 bug 數(shù)據(jù)流價值進行了評測,同時構(gòu)建起一款用于追蹤相關(guān)信息的免費軟件,用以消除可解決的各類軟件缺陷并評估其嚴重程度。
情緒檢測技術(shù)主要包含兩個技術(shù)要點:一個是計算機視覺技術(shù),用于精確識別面部情緒;另一個是機器學(xué)習(xí)算法,用于解讀面部情緒。
Juniper正在加大投入人工智能。Juniper宣布,已經(jīng)簽署協(xié)議以4.05億美元收購Mist Systems。Mist Systems這是一家資金雄厚的初創(chuàng)公司,使用人工智能實現(xiàn)企業(yè)Wi-Fi基礎(chǔ)設(shè)施的自動化。Juniper表示,將以現(xiàn)金和股權(quán)獎勵的形式支付收購費用。
接上篇的內(nèi)容,分析下ServiceManager的實現(xiàn)。??????? ServiceManager的實現(xiàn)位于:??????? 4.2:/frameworks/base/cmds/serviceman
人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn),但要實現(xiàn)人工智能,需要新一代的計算機系統(tǒng)。IBM在博客中的一篇文章中指出,通過使用基于相變存儲器(Phase-Change Memory,簡稱PCM)的模
當?shù)貢r間周四,亞馬遜公布了一項名為Project Zero的計劃,該計劃將讓品牌商在沒有亞馬遜幫助的情況下自行刪除假冒商品。
此前,蘋果已經(jīng)在上個月表示,將改組自動駕駛車部門,改組過程將會影響200名員工的崗位,其中有一些會被裁掉,僅有少部分人會被調(diào)配到其他部門。
人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn),但要實現(xiàn)人工智能,需要新一代的計算機系統(tǒng)。IBM在博客中的一篇文章中指出,通過使用基于相變存儲器(Phase-Change Memory,簡稱PCM)的模
人工智能(AI)無疑將逐步與醫(yī)學(xué)技術(shù)相結(jié)合,但目前還不清楚二者將以怎樣的方式,在哪些具體領(lǐng)域,產(chǎn)生最令人矚目的碰撞。而只要找到正確的機器學(xué)習(xí)或其它AI成果的應(yīng)用空間,相信這將幫助我們解決與生命密切相關(guān)的重大醫(yī)療保健需求。
據(jù)英國《金融時報》報道,一組頂尖科學(xué)家和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)家上周五警告稱,在某些生物醫(yī)藥領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)會得出一些不準確的結(jié)論。
調(diào)研機構(gòu)普華永道公司表示,到2030年,全球人工智能(AI)市場規(guī)??赡芨哌_15.7萬億美元,這是個好消息。與此同時,F(xiàn)orrester公司警告說,網(wǎng)絡(luò)犯罪分子能夠利用人工智能技術(shù)來實施網(wǎng)絡(luò)攻擊。而關(guān)于人工智能如何取代人類的工作,很多人為此感到擔(dān)憂。此外,機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和深度學(xué)習(xí)得以興起,人們很難知道應(yīng)該如何看待人工智能,以及企業(yè)首席信息安全官(CISO)如何評估新興技術(shù)是否適合他們的組織。
Arm宣布針對其下一代Armv8.1-M架構(gòu)推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量擴充方案的Arm Helium技術(shù)。這一全新技術(shù)能夠幫助開發(fā)者簡化軟件開發(fā)流程,并顯著提升未來Cortex-M系列處理器的機器學(xué)習(xí)能力與信號處理性能。
雖然人工智能可能會改變某些類型的工作,但它們永遠不會完全取代人類的工作——你只需要知道如何維持并推銷你的技能。
近日,一則人工智能或能提前一周預(yù)測臺風(fēng)的消息引發(fā)關(guān)注。報道稱,日本海洋研究機構(gòu)和九州大學(xué)的研究小組利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),開發(fā)了從全球云系統(tǒng)分辨率模型(NICAM)氣候?qū)嶒灁?shù)據(jù)中高精度識別熱帶低氣壓征兆云的方法。該方法可識別出夏季西北太平洋熱帶低氣壓發(fā)生一周前的征兆。
硅谷最強智庫之一的CB Insights日前發(fā)布AI 100 2019報告,在這100家最有前景的AI初創(chuàng)公司名單上,有6家為中國公司:商湯、依圖、第四范式、曠視、Momenta、地平線,另外,估值來到10億美元獨角獸等級的公司也成長到了11家,其中商湯以估值45億美元登上寶座,在融資金額排名部分,前兩名由中國的商湯及曠視包辦,排名第3的是利用機器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新材料,如尋找塑料和石油替代品的硅谷公司Zymergen。
當今世界,技術(shù)的指數(shù)級增長讓人們的生活日新月異,追逐流行與新潮似乎已成為人類的本能。在這種趨勢下,一些傳統(tǒng)手工藝受到冷落,甚至面臨存亡挑戰(zhàn)。如何讓“慢工出細活”的匠人技藝不被“快節(jié)奏”的時代浪潮所淹沒?人工智能為傳統(tǒng)技藝的延續(xù)提供了一種新選擇。
量子機器學(xué)習(xí)的新里程碑!