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亞馬遜AWS開源機器學習服務平臺SageMaker Neo
據(jù)美國科技媒體GeekWire報道，亞馬遜AWS決定發(fā)布其一個重要的機器學習服務的代碼，使其成為開源項目。此前一直有批評人士稱亞馬遜的開源軟件數(shù)量過少。
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2018年度GtiHub開源項目盤點！
谷歌的 AdaNet開源地址：https://github.com/tensorflow/adanetAdaNet 是一個自動學習高質(zhì)量模型的框架，對編程專業(yè)知識沒有要求。由于 AdaNet 由谷歌開
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BISTel動態(tài)故障監(jiān)測（DFD）提供完整的跟蹤分析，促進中國制造業(yè)的增長
BISTel今天宣布推出其首款基于A.I.的應用程序，以促進中國智能制造解決方案或工業(yè)4.0的增長。動態(tài)故障檢測(DFD™)，BISTel的智能故障監(jiān)控解決方案為客戶提供全面的傳感器跟蹤數(shù)據(jù)監(jiān)控及分析，以故障監(jiān)控來提升工程生產(chǎn)率，設備生產(chǎn)率和產(chǎn)能。
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英偉達副總裁：醫(yī)療領域是最得益于AI的行業(yè)之一
近日，在《麻省理工科技評論》、DeepTech深科技聯(lián)合主辦的“全球新興科技峰會”后，英偉達副總裁KimberlyPowell(金佰利·***)接受了包括第一財經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪。
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迎接人工智能與大數(shù)據(jù)帶來商機，應材：材料工程突破為關鍵
在人工智能 (AI) 已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)不可逆的趨勢下，就連臺積電前董事長張忠謀都表示，未來 AI 的發(fā)展將成為帶動臺積電營運發(fā)展的重要關鍵。 因此，市場上大家都在期待，藉由 AI 發(fā)展所帶來的新應用與商機。 只是，在 AI 需要大量運算效能與能源，而整個半導體結構發(fā)展也面臨極限發(fā)展的情況之下，材料工程技術的突破就成為未來 AI 普及化前的其中關鍵。
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Salesforce向Commerce Cloud注入更多人工智能新服務
Salesforce正在向自己的Commerce Cloud中注入更多的人工智能特性。
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AI時代，機器學習受追捧，你真的了解嗎？
隨著計算速度和用于編程的算法的巨大進步與發(fā)展，機器學習成長迅速。由此產(chǎn)生的算法對我們的生活開始產(chǎn)生重大影響，而且它們的表現(xiàn)往往勝過人類。那么，機器學習是如何工作的呢?
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2018年含金量最強的 6 款開源機器學習項目
該庫的優(yōu)點在于選擇的多樣性：它提供了針對自動駕駛/城市場景、人臉以及人體姿勢在內(nèi)的不同 vid2vid 應用程序。此外，還附帶了豐富的指令和功能，其中包括數(shù)據(jù)集加載、任務評估、網(wǎng)絡訓練和多 GPU！特
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谷歌和微軟的人工智能實力哪家強？
微軟和谷歌母公司Alphabet均在機器學習這一前沿軟件領域扮演重要角色。但谷歌手握著當下最流行的機器學習框架TensorFlow，讓其在與微軟的競爭中占據(jù)了優(yōu)勢。
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投行分析師：到明年底，三星現(xiàn)金儲備將突破1050億美元
據(jù)報道，三星繼承人李在镕正面臨著很大的壓力。這家2300億美元的韓國科技巨頭股價在2018年下跌了約四分之一，是該集團十多年來表現(xiàn)最差的一年。由于供過于求，其核心產(chǎn)品內(nèi)存芯片的價格正在下降，未來增長來源的不確定性也在增加。
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機器學習大有超越人腦之勢，AI圖像識別將如何發(fā)展？
近幾年，Alphago、視頻識別、指紋解鎖、圖片識別、語音轉(zhuǎn)文字、機器人看病等一系列事件，使我們深刻的感受到人工智能在改變我們的工作方式和認知。
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AI要在教育場景落地，這些挑戰(zhàn)必須克服！
近日，“全球AI+智適應教育峰會”在北京嘉里中心大酒店盛大開幕，峰會由聯(lián)合乂學教育松鼠AI，以及IEEE（美國電氣電子工程師學會）教育工程和自適應教育標準工作組共同舉辦，匯聚國內(nèi)外頂尖陣容。AI智適應
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對話Tom Mitchell：沒有計算機學位的他是如何成為機器學習教父的
按：在采訪Tom Mitchell前，編輯告訴他，目前媒體少有報道您的個人經(jīng)歷，這次的采訪我們希望能多聊一些您在不同的時間點何以做出當時的抉擇。當Tom Mitchell看到編輯給的采訪提綱時，他立馬
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Micron和Achronix提供下一代FPGA并借助高性能GDDR6存儲器支持機器學習應用
Micron Technology, Inc.日前宣布推出其GDDR6存儲器，它是Micron最快、最強大且支持圖形的存儲器，將成為支持Achronix采用臺積電(TSMC) 7nm工藝技術的下一代獨立FPGA芯片的首選高性能存儲器。GDDR6針對包括機器學習等諸多要求嚴苛的應用進行了優(yōu)化，這些應用需要數(shù)萬兆比特(multi-terabit)存儲寬帶，從而使Achronix在提供FPGA方案時，其成本能夠比其他使用可比存儲解決方案的FPGA低出一半。
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美頂尖軍事科學家預言：在戰(zhàn)場上，人工智能是未來，而且將永遠是
科特說：“人工智能的前途不可限量，而且出于充分的理由一直面臨質(zhì)疑。人工智能是未來，而且將永遠是。它在過去十年中取得了巨大的成功，現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)被重新命名為‘深度學習’?！?
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專家直言人工智能學習不用從娃娃抓起
人工智能的迅速發(fā)展已使其融入了社會的各個方面，面對人工智能我們該怎么做?24日，重慶科技館“神機妙算”為題的科技·人文大講壇活動舉行，Keep首席科學家秦曾昌、“最強大腦”王峰來到現(xiàn)場，圍繞機器學習的定義和前沿研究，幫助大家正確理解人工智能技術的應用和發(fā)展。
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如何讓傳統(tǒng)企業(yè)輕松擁抱AI？這個平臺有點牛！
人工智能一度被許多人認為是空中樓閣，因為在智能技術與實體經(jīng)濟結合與迭代過程中，算法、算力與數(shù)據(jù)都處在高高在上的位置，一般企業(yè)沒有技術能力和成本去獲取這些東西。但AI的第三次熱潮讓一切都有了可能，令人意
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英偉達GTC：甲骨文宣布計劃部署NVIDIAHGX-2平臺
11月21日消息，NVIDIAGTC(GPUTechnologyConference)今日在中國蘇州舉辦，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃世勛在發(fā)布會上宣布其HGX-2服務器平臺已被廣泛采用。該加速服務器平臺適用于AI深度學習、機器學習和高性能計算。
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英國借助人工智能技術開發(fā)新型軟件，能有效對全球雷達系統(tǒng)進行跟蹤分析
防務科技實驗所與一家科技企業(yè)合作開發(fā)了一個名為“月光”的軟件系統(tǒng)。它基于機器學習算法，能夠每天自動更新超過1萬部雷達的位置信息，同時，它給出的位置結果準確性很高，且?guī)缀跄軐崟r分辨出相關雷達。
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Arm移動處理器那么牛，為何明年Q1才發(fā)布AI處理器？
AI熱潮來勢洶洶，即便算法還不成熟，處理器算力還不足夠，但大部分手機廠商已經(jīng)讓其旗艦手機用戶或多或少地享受到了所謂的AI功能。其中，蘋果和華為更是用集成NPU的自研處理器增強其手機的AI功能作為一大賣
