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機器人送貨靠不靠譜，看看背后的技術(shù)就知道
未來已來，當(dāng)智能化之風(fēng)吹到物流業(yè)，國內(nèi)外企業(yè)紛紛嘗鮮無人化配送，也就催生了智能機器人在這一領(lǐng)域施展拳腳。從國外的Woowa Brothers、Starship、Yelp、Marble，到國內(nèi)的阿里、京東、蘇寧，都著手研發(fā)了配送機器人。
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人工智能徹底普及時，人工還有價值嗎
人工智能的發(fā)展目標不是為了讓人失去工作，而是為了讓人擺脫重復(fù)性的勞動，解放人的雙手，讓人回歸人的價值，讓人工智能成為人”合法合德“的奴隸。
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AI學(xué)會“讀心術(shù)”，看眼睛即可了解人的個性
研究人員追蹤了42名參與者在大學(xué)校園周圍日?；顒訒r的眼球運動，之后通過問卷評估他們的性格特質(zhì)。羅斯切博士稱，這些發(fā)現(xiàn)還在嚴格受控的實驗室研究和真實環(huán)境中的眼球自然運動之間架起了重要的橋梁。
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賽靈思宣布收購深鑒科技 加速AI領(lǐng)域合并
中國北京與美國圣荷塞，2018 年 7 月 18 日——自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX))今天宣布已經(jīng)完成對深鑒科技的收購。深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè)，擁有業(yè)界領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化。
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AI真是無所不能 根據(jù)筆記就可判定你是哪國人
來自印度、中國和馬來西亞的研究人員認為，這項技術(shù)會有助于犯罪調(diào)查。警方越來越多地借助生物識別技術(shù)來處理犯罪問題，從筆跡中提取有用信息或許可以給人臉識別軟件等其它的技術(shù)帶來補充。
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為何說預(yù)測是機器智能的本質(zhì)
當(dāng)我們的技術(shù)體現(xiàn)了智能的本質(zhì)時，我們正在接近一個緊要關(guān)頭嗎?或者說我們?nèi)匀惶幱陂L期的錯誤觀念之中?如果它確實是一個由許多部分組成的系統(tǒng)的本質(zhì)，是什么把預(yù)測提升到至關(guān)重要的地位?
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機器人會的原來越多了！波士頓一餐館實現(xiàn)機器人炒菜
Spyce廚房基本上是一臺機器，這臺機器裝滿了準備好的原料、蔬菜、蛋白質(zhì)和谷物。它每接受一個訂單，就開始合適地配置每種配料，然后將它們放入一個鼓狀的炒鍋中。鍋在電爐上慢慢轉(zhuǎn)動，將食物加熱理想的溫度，接著將食物倒入一次性的碗中。
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詳解嵌入式視覺應(yīng)用中的機器學(xué)習(xí)
目前嵌入式視覺領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)涵蓋多個行業(yè)大趨勢，不僅在嵌入式視覺 (EV) ，而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和云計算中均發(fā)揮著極為顯赫的作用。對
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嵌入式視覺應(yīng)用中的機器學(xué)習(xí)
目前嵌入式視覺領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)涵蓋多個行業(yè)大趨勢，不僅在嵌入式視覺 (EV) ，而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和云計算中均發(fā)揮著極為顯赫的作用。對不熟悉機器學(xué)習(xí)的人來說，很多時候機器學(xué)習(xí)是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建和訓(xùn)練來實現(xiàn)的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一語極為寬泛，包含相當(dāng)數(shù)量的截然不同的子類別。這些子類別的名稱一般用于識別被實現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)的具體類型。這些網(wǎng)絡(luò)均在大腦皮層上建模，在大腦皮層中每個神經(jīng)元接收輸入、處理輸入并將其傳達給另一個神經(jīng)元。因此神經(jīng)元一般由輸入層、多個隱藏內(nèi)部層和一個輸出層組成。
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Arm為更多移動消費者帶來高品質(zhì)體驗
眾所周知，智能手機需要處理的內(nèi)容正變得日益復(fù)雜。第一代單一、單色的顯示屏?xí)r代已一去不復(fù)返。當(dāng)今，即便是主流和入門級移動設(shè)備也需要支持豐富的多層用戶界面和眾多最新的應(yīng)用程序及技術(shù)。這些紛繁復(fù)雜的用戶需求不斷推動主流移動設(shè)備向更高性能發(fā)展。對于全球數(shù)百萬計甚至數(shù)十億計的移動終端用戶而言，能夠支持這些功能和用途至關(guān)重要。
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通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)定制化的智能缺陷分析，應(yīng)用材料公司推出全新SEMVision G7
在芯片檢測機臺市場上，應(yīng)用材料公司的SEMVision系列一直都占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。隨著FinFET、3D封裝等技術(shù)的發(fā)展，芯片封裝工藝變得更為復(fù)雜;而且半導(dǎo)體廠商對于成本控制也頗為嚴格，因此也就有了更為精準的缺陷檢測需求。
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Arm公布 Project Trillium 提供業(yè)界最具擴展性、應(yīng)用范圍最廣的機器學(xué)習(xí)計算平臺
Arm公司近期宣布了其Project Trillium項目，這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合，這些產(chǎn)品可以提供增強的機器學(xué)習(xí)(ML)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)功能。當(dāng)前的技術(shù)產(chǎn)品主要針對移動設(shè)備市場，將讓全新的搭載機器學(xué)習(xí)功能的設(shè)備具有先進的計算能力，包括最先進的目標檢測功能。
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Arm公布 Project Trillium 提供業(yè)界最具擴展性、應(yīng)用范圍最廣的機器學(xué)習(xí)計算平臺
Arm公司近期宣布了其Project Trillium項目，這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合，這些產(chǎn)品可以提供增強的機器學(xué)習(xí)(ML)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)功能。當(dāng)前的技術(shù)產(chǎn)品主要針對移動設(shè)備市場，將讓全新的搭載機器學(xué)習(xí)功能的設(shè)備具有先進的計算能力，包括最先進的目標檢測功能。
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具備機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，離真正的人工智能還差多遠？
我們周圍的事物正變得越來越智能。從汽車到智能手機，到數(shù)字助理，甚至包括機器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是，設(shè)備、計算機和機器都在聰
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蘋果公開Turi Create框架，推動機器學(xué)習(xí)
蘋果公司本周在開源項目托管平臺GitHub上分享了Turi Create的框架。蘋果表示，這一框架應(yīng)該會讓開發(fā)者更容易構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型。
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恩智浦展示安全邊緣處理和機器學(xué)習(xí)的強大實力
安全邊緣處理和機器學(xué)習(xí)的強大實力恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V.(納斯達克代碼：NXPI)近日宣布，將在2017年度AWS re:Invent大會上，通過在恩智浦Layerscape上運行的
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谷歌中國AI布局：機器學(xué)習(xí)為中心，加大中國區(qū)招聘力度
自發(fā)布AI First戰(zhàn)略后，谷歌在人工智能道路上越走越堅定。不僅有Google Assistant智能助手，還在秋季發(fā)布會上發(fā)布了包括手機、耳機和智能音箱等多款A(yù)I硬件，構(gòu)建AI生態(tài)。在特斯拉CEO馬斯克等不斷發(fā)出AI威脅論下，谷歌則表示，專注AI的前沿研究和解決實際問題。
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機器學(xué)習(xí)與自我診斷技術(shù) 協(xié)助實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護目標
機器制造商啟動新控制系統(tǒng)或系統(tǒng)整合商維修生產(chǎn)設(shè)備時，均會使用大量診斷工具。這些通常是被動工具，用于在調(diào)試或系統(tǒng)故障排除期間發(fā)現(xiàn)問題。然而一旦數(shù)字聯(lián)機后，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)則能用傳感器、測量設(shè)備和視覺系統(tǒng)進行主動診斷。
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恩智浦展示安全邊緣處理和機器學(xué)習(xí)的強大實力
恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V.(納斯達克代碼：NXPI)近日宣布，將在2017年度AWS re:Invent大會上，通過在恩智浦Layerscape上運行的Amazon Web Services (AWS)服務(wù)，展示其微處理器(MPU)、微控制器(MCU)和應(yīng)用處理器在多種物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和安全邊緣處理應(yīng)用中的運用。對安全邊緣處理的支持可降低延遲和帶寬需求，提高物聯(lián)網(wǎng)解決方案的安全性。
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恩智浦在2017年度AWS re:Invent大會上借助AWS Greengrass展示安全邊緣處理和機器學(xué)習(xí)的強大實力
恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V.今天宣布，將在2017年度AWS re:Invent大會上，通過在恩智浦Layerscape上運行的Amazon Web Services (AWS)服務(wù)，展示其微處理器(MPU)、微控制器(MCU)和應(yīng)用處理器在多種物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和安全邊緣處理應(yīng)用中的運用。
