2017年4月25日,ABB與IBM今天宣布進(jìn)行戰(zhàn)略合作,ABB行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案ABB Ability將與IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知計(jì)算技術(shù)聯(lián)手為電力、工業(yè)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的客戶創(chuàng)
在剛剛過去的Linley Autonomous Hardware Conference 2017大會(huì)上,硅驗(yàn)證商用系統(tǒng)級(jí)芯片互聯(lián) IP 的創(chuàng)新供應(yīng)商ArterisIP 宣布推出 Ncore 2.0 緩存一致性 (Cache Coherent) 互連 IP 及可選配的Ncore Resilience 套件,用于加速和完善下一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的設(shè)計(jì)開發(fā)。
“云應(yīng)用”的工作原理是把傳統(tǒng)軟件“本地安裝、本地運(yùn)算”的使用方式變?yōu)椤奔慈〖从谩钡姆?wù),通過互聯(lián)網(wǎng)或局域網(wǎng)連接并操控遠(yuǎn)程服務(wù)器集群,完成業(yè)務(wù)邏輯或運(yùn)算任務(wù)的一種新型應(yīng)用?!霸茟?yīng)用”的主要載體為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以瘦客戶端(Thin Client)或智能客戶端(Smart Client)的展現(xiàn)形式,其界面實(shí)質(zhì)上是HTML5,Javascript,或Flash等技術(shù)的集成。云應(yīng)用不但可以幫助用戶降低IT成本,更能大大提高工作效率,因此傳統(tǒng)軟件向云應(yīng)用轉(zhuǎn)型的發(fā)展革新浪潮已經(jīng)不可阻擋。
賽靈思(Xilinx)面向廣泛的視覺導(dǎo)向機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域推出Xilinx reVISION堆棧。作為賽靈思推出的一個(gè)嶄新的品牌形象, reVISION 堆棧解決方案進(jìn)一步補(bǔ)充和完善了其近期發(fā)布的面向云端主流應(yīng)用的可重配置加速堆棧,將
很多業(yè)績出色的公司,都對(duì)意大利工程師和經(jīng)濟(jì)學(xué)家維爾弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)推崇備至,因?yàn)樗岢龅?0/20規(guī)則產(chǎn)生了非常大的影響。
馬云進(jìn)一步闡釋:“一個(gè)服務(wù)20億人的經(jīng)濟(jì)體,需要強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。我們將建立阿里巴巴的’NASA’,以擔(dān)當(dāng)未來的責(zé)任。面向機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識(shí)別這些核心技術(shù),我們將組建嶄新的團(tuán)隊(duì),建立新的機(jī)制和方法,全力以赴。以前我們的技術(shù)是跟著業(yè)務(wù)走,是兵工廠模式,但手榴彈造得再好,也造不出導(dǎo)彈來。我們必須思考建立導(dǎo)彈的機(jī)制,成立新技術(shù)研發(fā)體系,聚焦到幾個(gè)核心領(lǐng)域的研究。這些研究的目標(biāo)是為了解決10年20年后的困難?!?/p>
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)越來越受到開發(fā)者關(guān)注,出現(xiàn)了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的開源項(xiàng)目,在本文列舉的11個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目中,無論你是Java愛好者還是Python狂人,在這里你都可以找到自己想要
本文來自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個(gè)人博客文章,閱讀本文,你可以更好的理解計(jì)算機(jī)視覺是怎么一回事,同時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)是如何隨著時(shí)間緩慢發(fā)展的也有個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)。
美國有九家公司以及三所大學(xué)連手展開一個(gè)研發(fā)計(jì)劃,想看看機(jī)器學(xué)習(xí)是否能夠解決電子設(shè)計(jì)領(lǐng)域的一些最棘手的問題;新成立的CAEML (Center for Advanced Electronics through Machine Learning)研究中心是跨產(chǎn)業(yè)界眾多嘗試?yán)眯屡d人工智能技術(shù)的努力之一。
人工智能分析不僅僅是簡單的字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)(這是曾經(jīng)大量數(shù)字化文學(xué)研究的做法)。這一次,研究人員使用AI技術(shù),如自然語言處理,以獲得對(duì)上下文和文本含義的理解。你可以認(rèn)為它是終極的快速閱讀。
開發(fā)者需要能夠快速開發(fā)出實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)功能的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將其轉(zhuǎn)換到低功耗的嵌入式終端設(shè)備上,集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的DSP芯片將成為這一難題的解決方案。終端設(shè)備智
計(jì)算能力大幅提升,深度學(xué)習(xí)算法不斷提高,機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大,與此同時(shí)數(shù)據(jù)量的急劇增長也大大推動(dòng)了這些算法的發(fā)展,人工智能從此 進(jìn)入了加速增長的新階段。經(jīng)過了60多年,人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn),完全具備 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊,因?yàn)檫@一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金,更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。
一家生產(chǎn)AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領(lǐng)域同傳統(tǒng)豪強(qiáng)英特爾和英偉達(dá)展開競爭。這家英國公司計(jì)劃明年大規(guī)模出貨,其芯片將用于無人駕駛汽車和云計(jì)算。這些領(lǐng)域多使用機(jī)器學(xué)
基于 FPGA 的平臺(tái)支持云端智能應(yīng)用的快速發(fā)展
通用處理器技術(shù)有限公司(GPT)是全球領(lǐng)先的異構(gòu)系統(tǒng)處理器IP授權(quán)商。GPT今日宣布,其IP核已經(jīng)在硅片上成功實(shí)現(xiàn),并已通過HSA(異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu))一致性測試。公司還宣布了新的機(jī)器學(xué)習(xí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開源項(xiàng)目,旨在進(jìn)一步推動(dòng)HSA技術(shù)的發(fā)展。
今天搞技術(shù)開發(fā)和執(zhí)行的人聊天一定離不開這些話題:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或 Bot。風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Madrona 最近主辦了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能會(huì)議,將智能應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域里的幾個(gè)最大的科技公司和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司聚集到了
DeepDetect ,一個(gè)專為深度學(xué)習(xí)的開源API和服務(wù)。 DeepDetect的API 簡單直觀、易用、通用和易擴(kuò)展。
IoT、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與人工智能將成為app開發(fā)的首要選擇
谷歌當(dāng)前正在嘗試訓(xùn)練機(jī)器人完全不同的思路,就是讓他們自己去相互學(xué)習(xí)。谷歌的研究人員剛剛公布了一份報(bào)告,展示他們?nèi)绾螌?4個(gè)機(jī)械臂聯(lián)結(jié)到一起,通過 “卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network)&rdquo
全球領(lǐng)先的蜂窩通信、多媒體和連接性DSP IP平臺(tái)授權(quán)廠商CEVA公司宣布推出實(shí)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件框架CEVA 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以簡化低功耗嵌入式系