上周五,恩智浦(NXP)在北京舉辦了一場產(chǎn)品介紹會,由恩智浦微控制器業(yè)務(wù)線全球資深產(chǎn)品經(jīng)理曾勁濤對恩智浦于不久前推出的LPC5500微控制器和i.MX RT600跨界處理器進行了重點介紹和展示。
[1] nine algorithms that changed the future,John MacCormick ,princeton university Press,2012,主要內(nèi)容:介紹
NVIDIA在北京召開溝通會,由亞太區(qū)解決方案架構(gòu)主管趙立威詳解了RAPIDS開源GPU數(shù)據(jù)加速平臺。該平臺發(fā)布于2018年10月10日的GTC Europe大會上,是一款針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GP
NVIDIA在北京召開溝通會,由亞太區(qū)解決方案架構(gòu)主管趙立威詳解了RAPIDS開源GPU數(shù)據(jù)加速平臺。該平臺發(fā)布于2018年10月10日的GTC Europe大會上,是一款針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GP
當一個人被冠以“教父”之稱,即便是在非宗教的領(lǐng)域,也意味著這個人起到了父親般的“監(jiān)護”、“引導”角色。Tom M Mitchell,他被全球公認為機器學習教父,在機器學習領(lǐng)域的地位可見一斑。他在全球人
借助恩智浦面向重點應(yīng)用領(lǐng)域推出的eIQ邊緣智能軟件環(huán)境和可自定義的系統(tǒng)級解決方案,邊緣節(jié)點開發(fā)人員如今可利用數(shù)學升級來推動云上機器學習(ML)的歷史性發(fā)展。
金秋9月,定位全球AI之都的魔都上海,在剛剛舉辦完全球矚目的WAIC世界人工智能大會,又迎來了在技術(shù)界備受關(guān)注的ML-Summit2018全球機器學習技術(shù)大會。本屆大會由Boolan與博大IT學城聯(lián)合
“閱讀”和“解釋”過去的數(shù)據(jù)并預(yù)測未來——這是機器學習的本質(zhì)而技術(shù)肯定會越來越精致。人工智能應(yīng)用程序和機器學習工具的概念不再局限于機器人。相反,它們已成為業(yè)務(wù)工作流程和日常應(yīng)用程序的自然擴展。
第19名:iGAN由GAN驅(qū)動的動態(tài)圖像生成,Github收藏量2369星。第20名:Deep-image-prior不借助機器學習而實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像恢復,Github收藏量2188星。項目隸屬于俄
Splunk公司日前宣布全面推出Splunk的首個物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案,即Splunk for Industrial IoT。Splunk Industrial IoT整合了Splunk® Enterprise、Splunk機器學習工具包和Splunk Industrial Asset Intelligence(IAI)的強大功能,為復雜的工業(yè)數(shù)據(jù)提供簡單視圖,幫助企業(yè)在最大程度上減少停機時間,把操作化被動為主動,從而達到節(jié)省成本的效果。
近日,2018谷歌開發(fā)者日今日在上海舉行。在今明兩日的活動中,大中華區(qū)總裁Scott Beaumont、谷歌產(chǎn)品總監(jiān)Andrew Bowers以及眾多來自全球各地的谷歌工程師將在現(xiàn)場中國的開發(fā)者們進行
AR/VR谷歌開發(fā)者大會上第二個重點應(yīng)該屬于AR/VR,ARCore 是 Google 的增強現(xiàn)實平臺,現(xiàn)已在中國推出,且可以在越來越多的設(shè)備上使用。借助 ARCore,你可以向現(xiàn)有的 App 添加
近期熱門的話題, 人們開始重新討論這一基本定義----什么是人工智能(AI)。有些人將 AI 重新命名為「認知計算」或「機器智能」,而其他人則錯誤地將 AI 與「機器學習」概念進行交換。在某種程度上,
文章指出,一個新的人工智能領(lǐng)導地位競爭者——以色列正在迅速崛起。這一創(chuàng)業(yè)國度正在瞄準當今最熱門的一個科技領(lǐng)域,它在運用其在尖端數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識、軟件和硬件工程方面的人才以及經(jīng)過檢驗的創(chuàng)業(yè)技能。
在此次大會上,谷歌著重介紹了Wear OS的最新發(fā)展。Wear OS by Google中國版業(yè)務(wù)經(jīng)理林可涵在開幕大會上介紹到,去年Wear OS的用戶數(shù)量同比增長80%。Wear OS的搭載設(shè)備是手表,人們每一次看手表的時長僅為5秒鐘,如何讓Wear OS發(fā)揮它真正的價值與作用?
“未來人工智能的研究領(lǐng)域會體現(xiàn)在兩個方向,這兩個方向與人類大腦相吻合?!痹?018世界人工智能大會“AI前沿與行業(yè)賦能主題論壇”上,微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋表示,其中一個是探索人腦機制對AI技術(shù)的改善,另一個則是AI應(yīng)用于人腦研究中,“在這些方向背后,需要進行大量的基礎(chǔ)研究。”
用于收聽格林班克望遠鏡數(shù)據(jù)的機器學習算法從神秘的重復源FRB 121102中找到新的脈沖。
雖然劉強東事件仍然不明朗,但京東仍在有條不紊的發(fā)展,作為國內(nèi)有影響力的電商平臺,每天產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而對這些數(shù)據(jù)的處理也非常重要。京東引入知名AI博士擔任京東大數(shù)據(jù)首席科學家。
新思科技(Synopsys, Inc.)宣布,推出一種基于人工智能(AI)的最新形式驗證應(yīng)用,即回歸模式加速器。作為新思科技VC Formal®解決方案的組成部分,VC Formal采用最先進的機器學習算法,將設(shè)計和驗證周期中的性能驗證速度提高10倍。
2017年,谷歌在研發(fā)方面的支出超過了微軟、蘋果和Facebook,其中大部分支出用于人工智能和機器學習。