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無論我們提供多少數(shù)據(jù)，人工智能都無法預(yù)測未來
（文章來源：黑科技密探） 普林斯頓大學(xué)的3位社會科學(xué)家最近對160個研究小組進(jìn)行了一項(xiàng)大規(guī)模實(shí)驗(yàn)，以查看他們中是否有一個能預(yù)測孩子的生活會如何。為參與者提供了15年的數(shù)據(jù)，并允許他們使用
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機(jī)器學(xué)習(xí)的知識產(chǎn)權(quán)問題
作者： Wil Michiels 教授（博士），恩智浦半導(dǎo)體安全架構(gòu)師 機(jī)器學(xué)習(xí)的知識產(chǎn)權(quán)問題 假設(shè)一家公司主要生產(chǎn)對于客戶的業(yè)務(wù)運(yùn)營至關(guān)重要的設(shè)備。為了避免發(fā)生故障而
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機(jī)器學(xué)習(xí)在安全方面有怎樣的用例
機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)更好地了解自身面臨的安全威脅，幫助員工專注于更有價值的戰(zhàn)略任務(wù)。同時，它還可能是解決下一輪WannaCry風(fēng)波的有力武器。 20世紀(jì)中期，Arthur Samuel在
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哪些技術(shù)對人工智能比較重要
人工智能是目前最備受矚目的行業(yè)，在未來還會有更多的子產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)比如機(jī)器人、智能傳感器、可穿戴設(shè)備等。同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展還將讓許多舊產(chǎn)業(yè)發(fā)生巨大的變革和創(chuàng)新。 計算機(jī)視覺 計算
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AI人才培養(yǎng)應(yīng)該是怎樣的模式
人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛，應(yīng)用層次更是如此，應(yīng)該采用“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展模式，推動人工智能高端人才建設(shè)，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局。 “人工智能教育已經(jīng)迎來一個新的熱潮?！敝袊斯ぶ?/p>
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人工智能的現(xiàn)狀怎樣
從1956年達(dá)特茅斯會議提出AI開始，AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中，不可否認(rèn)的是，AI無論是在理論還是實(shí)踐中都取得了長足的進(jìn)步。尤其是近期以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)取得了
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研究人員正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命
預(yù)測鋰電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移，電池性能會通過一系列復(fù)雜的精細(xì)化學(xué)過程而下降。單獨(dú)來看，這些過程對電池性能沒有太大的影響，但合在一起，它們會嚴(yán)
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現(xiàn)在的人工智能智商怎么樣
你如何教導(dǎo)機(jī)器？ Facebook的人工智能研究總監(jiān)Yann LeCun：如何為機(jī)器制定教學(xué)計劃。 人工智能的傳統(tǒng)定義是，機(jī)器以通常我們認(rèn)為屬于人類的方式，來執(zhí)行任務(wù)和解決問題。
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AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢分析
從1956年達(dá)特茅斯會議提出AI開始，AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中，不可否認(rèn)的是，AI無論是在理論還是實(shí)踐中都取得了長足的進(jìn)步。尤其是近期以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)取得了
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人工智能引入股票資本市場是為什么
在過去的兩年中，美國銀行的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師就一直在創(chuàng)建預(yù)測智能分析機(jī)器，這是一個人工智能交易預(yù)測系統(tǒng)，它使用了監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法網(wǎng)絡(luò)來了解ECM交易與投資者之間的關(guān)系趨勢。 金融服務(wù)業(yè)對
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斯坦福春季新課：用數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)對COVID-19研究建模
冠狀病毒全球肆虐，全球的研究和開發(fā)人員正在盡最大努力遏制和預(yù)防COVID-19。近日，已經(jīng)開啟遠(yuǎn)程課程的斯坦福大學(xué)新開放了一門特別的春季課程。這門課程是針對新冠的專項(xiàng)課程，名為，重點(diǎn)研究如何使用數(shù)據(jù)科
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俄羅斯新一代預(yù)警機(jī)A-100將于2024年完成交付
如果制造商能夠清除障礙，并且政府能夠制定標(biāo)準(zhǔn)，那么回報將是巨大的。 數(shù)字化提供了廣泛的優(yōu)勢，它們包括通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎減少停機(jī)時間的預(yù)測性維護(hù)、加強(qiáng)質(zhì)量控制、需求驅(qū)動的生產(chǎn)、庫存優(yōu)化、降
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智能工廠的發(fā)展受到哪些因素的阻礙
如果制造商能夠清除障礙，并且政府能夠制定標(biāo)準(zhǔn)，那么回報將是巨大的。 數(shù)字化提供了廣泛的優(yōu)勢，它們包括通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎減少停機(jī)時間的預(yù)測性維護(hù)、加強(qiáng)質(zhì)量控制、需求驅(qū)動的生產(chǎn)、庫存優(yōu)化、降
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從身邊的點(diǎn)滴說起物聯(lián)網(wǎng)
現(xiàn)在所有的東西都有電腦，換句話說，現(xiàn)在一切都是電腦。 手機(jī)是一臺能打電話的電腦；冰箱是一臺可以冷藏食物的電腦；ATM機(jī)是一臺里面有錢的電腦；汽車不是一臺有電腦的機(jī)械設(shè)備，而是一臺有四個輪
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高手總結(jié)：各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法之比較，評價太到位了
原文地址：http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/ 本文主要回顧下幾個常用算法的適應(yīng)場景及其優(yōu)缺點(diǎn)！ 機(jī)器學(xué)習(xí)算法太多了，分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領(lǐng)域等等，要想找到一個合適算法真的不容易，所
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圖解機(jī)器學(xué)習(xí)：請不要再說看不懂算法！
參考鏈接：https://vas3k.com/blog/machine_learning/ 算法公式挺費(fèi)神，機(jī)器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個剛?cè)腴T機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語嚇到。但其實(shí)，如果有通俗易懂的圖解，理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理就會非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容，
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物聯(lián)網(wǎng)平臺之間如何合作
物聯(lián)網(wǎng)（IOT）比以往任何時候都更加火爆，在2019年，市場領(lǐng)導(dǎo)者之間將進(jìn)行更多合作，數(shù)百個物聯(lián)網(wǎng)平臺開始不可避免的被整合。Software AG首席技術(shù)官M(fèi)att Smith表示，人工智能（A
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AI的真真假假你分得清嗎
AI，人工智能，令人興奮也教人愉快。一個貼身服務(wù)的APP，背后有AI支撐，能為你訂機(jī)票、訂餐廳、處理電子郵件，排行事歷，但這些都是真的嗎？你未曾想過，這可能是真人在幕后操作，假裝是AI學(xué)著人類的
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人工智能將會以什么方式改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)
從智能電視和智能冰箱到智能手機(jī)和智能語音設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正在迅速成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。這些設(shè)備每天收集大量數(shù)據(jù)，而公司正在囤積這些數(shù)據(jù)，并希望預(yù)測算法能夠從中獲得一些洞察力。那么，人工
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人工智能和摩爾定律之間是怎樣的
毫不夸張地說，摩爾定律是過去五十年來世界上最重要的力量，它是世界計算能力令人難以置信的指數(shù)增長。因此，它的緩慢減速和/或消亡是一件大事，不僅僅是因?yàn)楹蠊诓懊總€家庭和每個口袋。我的蘋果Mac
