-
大規(guī)模存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施對于AI有著怎樣的要求
大規(guī)模的人工智能（AI）在容量和性能方面提高了存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的門檻。對于人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）環(huán)境，期望增長到數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百TB的容量并不少見。盡管那些只提供全閃存陣列的供應(yīng)商可能會(huì)宣稱，這些
-
機(jī)器學(xué)習(xí)可以準(zhǔn)確的預(yù)測股市？
自從股市誕生，人們就一直在與這套系統(tǒng)博弈，并試圖戰(zhàn)勝市場。 多年來，人們嘗試了數(shù)千項(xiàng)理論和實(shí)驗(yàn)，但沒有一項(xiàng)能夠長久地在股票市場奏效。 這些理論考慮了許多因素，如公司基本
-
哪一些行業(yè)需要人工智能帶來顛覆
2020年，我們將看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對新興行業(yè)的持續(xù)性影響，這不僅對企業(yè)帶來幫助，而且還將對消費(fèi)者有所幫助。 以消費(fèi)者為中心的人工智能和自動(dòng)化應(yīng)用正在幫助消除一些公眾的
-
統(tǒng)計(jì)學(xué)對于機(jī)器學(xué)習(xí)有什么作用
統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)的領(lǐng)域。實(shí)際上，兩者之間的界限有時(shí)可能非常模糊。但是，有一些方法顯然屬于統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，不僅在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中有用，而且非常有價(jià)值?？梢怨降卣f，需要統(tǒng)計(jì)方法才能有效地通過
-
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率較低對于機(jī)器學(xué)習(xí)有什么影響
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換率較低會(huì)嚴(yán)重影響機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮的作用，這就是需要意識到這一點(diǎn)很重要的原因。 如今，機(jī)器學(xué)習(xí)以多種有益的方式改變著市場的未來發(fā)展。數(shù)字營銷研究機(jī)構(gòu)的調(diào)查報(bào)告表明，97%的決策者認(rèn)為機(jī)
-
機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯存在什么局限
機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯對于人們的交流非常有益，但是它們也有其局限性。 機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會(huì)，他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來翻譯營銷材料和其他文獻(xiàn)。但是，這些人工智能解決方案可能并不總是很好
-
人工智能對于采礦業(yè)有什么影響
在把數(shù)據(jù)與挖掘兩個(gè)字眼結(jié)合在一起時(shí)，大家首先想到的可能是IT與技術(shù)共同從企業(yè)數(shù)據(jù)當(dāng)中提取價(jià)值的場景。事實(shí)上，數(shù)據(jù)與智能完全能夠在真正的“挖掘現(xiàn)場”迸發(fā)可觀的能量，并且其中帶來的價(jià)值則是實(shí)實(shí)在在的
-
大數(shù)據(jù)和人工智能怎樣一起工作
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助組織從大數(shù)據(jù)中獲得更好的業(yè)務(wù)見解？需要了解人工智能和大數(shù)據(jù)分析的下一步發(fā)展。 大數(shù)據(jù)技術(shù)并不像幾年前那樣廣受關(guān)注，但這并不意味著大數(shù)據(jù)技術(shù)沒有得到發(fā)展
-
人工智能對于醫(yī)療保健行業(yè)有什么影響
人工智能醫(yī)療公司的首席執(zhí)行官對于人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，如何購買人工智能解決方案，以及人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的未來發(fā)展進(jìn)行了闡述。 在人工智能應(yīng)用的許多例子中，醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智
-
機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測分析存在什么差異
如今，認(rèn)知學(xué)習(xí)的應(yīng)用比以往更為普遍。通常意義上講，認(rèn)知學(xué)習(xí)與認(rèn)知計(jì)算就是涉及AI技術(shù)與信號處理的操作過程或技術(shù)平臺(tái)。 AI是刺激商業(yè)發(fā)展的一顆新星，取代了以往的資本和勞動(dòng)力的投入。它同樣
-
人工智能如何用于診斷疾病
醫(yī)療保健行業(yè)一直都是創(chuàng)新先行者。然而，疾病和病毒不斷地變種，給醫(yī)療保健行業(yè)帶來一定的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在借助人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該行業(yè)迎來了新機(jī)遇。 ▲ 圖：醫(yī)療科技概念及醫(yī)
-
機(jī)器學(xué)習(xí)適合云計(jì)算運(yùn)維嗎
為云計(jì)算服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)不僅是一個(gè)錯(cuò)誤，而且也是危險(xiǎn)的。 一家公司的云平臺(tái)在一個(gè)周末發(fā)生故障，該公司云計(jì)算運(yùn)營團(tuán)隊(duì)試圖研究和探討發(fā)生了什么問題。似乎有幾個(gè)系統(tǒng)與一
-
人工智能或許取得怎樣的新成績
參與者說出50句話時(shí)會(huì)收集他們的神經(jīng)活動(dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以預(yù)測所收集數(shù)據(jù)的含義。該系統(tǒng)的精度各不相同，但結(jié)果令人鼓舞。 這只是一個(gè)開始，但是卻非常令人興奮：將大腦活動(dòng)轉(zhuǎn)化為文本的系統(tǒng)。對
-
機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)如何讓應(yīng)用程序變得更加容易
新消息：谷歌發(fā)布了免費(fèi)的開源軟件，這將使構(gòu)建量子機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序變得更加容易。TensorFlow Quantum是谷歌廣受歡迎的TensorFlow工具包的一個(gè)附加組件，該工具包自2015年推
-
AI 前沿理論成果轉(zhuǎn)化的速度怎樣加快
人工智能已成為國際學(xué)術(shù)的新熱點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和城市建設(shè)的新機(jī)遇，世界各國爭相將其作為未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。將“科研觸手”伸向產(chǎn)業(yè)革命的前端。成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，能夠形成高端人才積聚效應(yīng)，
-
機(jī)器學(xué)習(xí)算法未來將徹底改變殘疾人的生活
參與者說出50句話時(shí)會(huì)收集他們的神經(jīng)活動(dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以預(yù)測所收集數(shù)據(jù)的含義。該系統(tǒng)的精度各不相同，但結(jié)果令人鼓舞。 這只是一個(gè)開始，但是卻非常令人興奮：將大腦活動(dòng)轉(zhuǎn)化為文本的系統(tǒng)。對
-
無論我們提供多少數(shù)據(jù)，人工智能都無法預(yù)測未來
（文章來源：黑科技密探） 普林斯頓大學(xué)的3位社會(huì)科學(xué)家最近對160個(gè)研究小組進(jìn)行了一項(xiàng)大規(guī)模實(shí)驗(yàn)，以查看他們中是否有一個(gè)能預(yù)測孩子的生活會(huì)如何。為參與者提供了15年的數(shù)據(jù)，并允許他們使用
-
機(jī)器學(xué)習(xí)的知識產(chǎn)權(quán)問題
作者： Wil Michiels 教授（博士），恩智浦半導(dǎo)體安全架構(gòu)師 機(jī)器學(xué)習(xí)的知識產(chǎn)權(quán)問題 假設(shè)一家公司主要生產(chǎn)對于客戶的業(yè)務(wù)運(yùn)營至關(guān)重要的設(shè)備。為了避免發(fā)生故障而
-
機(jī)器學(xué)習(xí)在安全方面有怎樣的用例
機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)更好地了解自身面臨的安全威脅，幫助員工專注于更有價(jià)值的戰(zhàn)略任務(wù)。同時(shí)，它還可能是解決下一輪WannaCry風(fēng)波的有力武器。 20世紀(jì)中期，Arthur Samuel在
-
哪些技術(shù)對人工智能比較重要
人工智能是目前最備受矚目的行業(yè)，在未來還會(huì)有更多的子產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)比如機(jī)器人、智能傳感器、可穿戴設(shè)備等。同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展還將讓許多舊產(chǎn)業(yè)發(fā)生巨大的變革和創(chuàng)新。 計(jì)算機(jī)視覺 計(jì)算
