隱私計算主要解決區(qū)塊鏈在面臨復雜業(yè)務場景中,對原始數(shù)據(jù)外發(fā)進行可用不可見的隱私保護,當前隱私計算主要包含可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)、同態(tài)加密(HE)、安全多方計算(MPC)和零知識證明(ZKP)四種
隱私計算主要解決區(qū)塊鏈在面臨復雜業(yè)務場景中,對原始數(shù)據(jù)外發(fā)進行可用不可見的隱私保護,當前隱私計算主要包含可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)、同態(tài)加密(HE)、安全多方計算(MPC)和零知識證明(ZKP)四種
(文章來源:攜手健康網(wǎng)) 總部位于伊利諾伊大學的工程師團隊發(fā)現(xiàn),當前用于預測普通半導體材料中熱損失的模型并不適用于所有情況。通過測試使用四種常用方法制造的氮化鎵半導體的熱性能,研究小組發(fā)
(文章來源:913VR) 當下建筑行業(yè)都在實施應用BIM技術,那么到底什么是BIM技術呢?那什么又是VR?當BIM遇到VR又會有怎樣的體驗呢?接下來小編就為你簡單介紹一下。
1月9日,搜狗地圖在北京發(fā)布了手機地圖AR實景駕駛導航功能,該功能以視覺感知和計算能力為基礎、AR為表現(xiàn)形式,從而實現(xiàn)了高精導航。同時,搜狗地圖AR實景導航功能具備沉浸、精準、安全三大特征,并基
西雅圖2020年5月7日 /美通社/ -- 領先的分析平臺Tableau Software今天宣布正式發(fā)布Tableau 2020.2,提供全新的數(shù)據(jù)模型
近年來,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)受到政府和行業(yè)的普遍關注。2013年2月5日出臺的《國務院關于推進物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導意見》、國家十四部委《關于印發(fā)10個物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項行動計劃的通知》以及工信部《物聯(lián)網(wǎng)“
在人工智能這條賽道上,百度的技術實力又一次得到了業(yè)界權威的認可,這也讓中國AI看百度的行業(yè)共識再度牢固。 一、權威認可,中國AI看百度已是行業(yè)共識 《哈佛商業(yè)評論》中文版剛剛發(fā)布
人工智能不僅成功吸引了全世界的關注,而且還激發(fā)了人們的想象力。然而2019年,人工智能在商業(yè)領域中的普及率卻遠不及人們對它感興趣的程度。盡管大多數(shù)企業(yè)領導者都相信人工智能會幫助企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢,
天氣與人們的日常生活息息相關。準確的天氣預報可以告知人們是否應該重新安排周末的出游計劃,也能讓即將遭遇臺風的人即時撤離危險區(qū)域。但是,要進行準確的天氣預報,尤其是對每小時都在變化的天氣進行預測,
人類生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)進入算力時代,也就是說計算能力已成為這個時代最強大的新型生產(chǎn)力。龐大的算力需求,必然需要更低成本的算力輸出方式來落實應用。有人說,算力最終會集中到少量幾個超級算力中心中,像出售
不少企業(yè)已經(jīng)在利用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)來處理一些問題。隨著5G的推出,數(shù)十億的物聯(lián)網(wǎng)設備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將出現(xiàn)爆炸式增長。那些構建靈活、快速集成數(shù)據(jù)的體系結構將在物聯(lián)網(wǎng)市場中獲得絕對的競爭優(yōu)勢。
當與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集一起使用時,機器學習模型往往會過擬合。什么是過度擬合以及如何解決? 乍一看,使用機器學習來分析區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集的想法聽起來非常吸引人,但這是充滿挑戰(zhàn)的道路。在這些挑戰(zhàn)中,當將
交易費用的權利: 鏈上交易的費用按比例支付給波動率硬幣持有者。波動率硬幣也可以用作支持穩(wěn)定幣的抵押品。鑒于抵押品基礎的潛在波動性,穩(wěn)定幣將在過度抵押的基礎上發(fā)行。波動率硬幣代表未來交易費
隨著比特幣在2020年5月減半日期的臨近,比特幣交易人士就市場是否預期到了比特幣發(fā)行的變化展開了激烈的辯論。 那些淡化此次發(fā)行變動影響的人,往往會提到市場效率。因此,這一概念引起了極大的
“深度學習的鑰匙丟在了黑暗角落?!睆堚撛菏坎恢挂淮翁岢鲞@個論點。深度學習方法易受欺騙、易受攻擊已經(jīng)是研究者們達成的共識,追其根本原因,張鈸歸結為:大家只是在燈亮的方向對模型修修補補,沒有向人類深
最新一項研究發(fā)現(xiàn),由Google Health研究人員開發(fā)的深度學習模型,可基于視網(wǎng)膜篩查而不是傳統(tǒng)的血液檢查,來診斷是否貧血。 這項發(fā)表在《自然生物醫(yī)學工程》的研究顯示,谷歌健康團隊開
這是一個和往年不同的春節(jié),以往父母催婚、春運返鄉(xiāng)等受到大量關注的話題不再得到討論,新型冠狀病毒的疫情與攻克幾乎占據(jù)了全部的公眾視野。在這個社會各界都在為疫情防治貢獻自己力量的時刻,我們也在從自己
前言 繼續(xù)來點燈~學了一段時間的嵌入式Linux發(fā)現(xiàn)LED程序挺香的。。 從LED程序中我們可以榨取很多知識:基本的驅動框架、驅動的簡單分層、驅動的分層+分離思想、總線設備驅動模型、設備樹等。 這大多都是結合韋老師的教程學的,這篇筆記結合第5個demo來學習、
之前的筆記有分享【Linux筆記】程序設計思想:分層、分離、抽象,按照這樣的思想來設計我們的程序可以更容易寫出耦合性低、獨立性強、可重用性強的代碼。 Linux內(nèi)核中更是存在著更多的分離、分層思想的代碼,platform平臺設備驅動就是用了這樣的思想。本篇筆