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AI安防需要考慮哪一些問題
安防行業(yè)近20年的發(fā)展經(jīng)過了從模擬到數(shù)字，從標(biāo)清到高清的變革，目前進(jìn)入了人工智能的變革時(shí)代。數(shù)字和高清的變革目標(biāo)明確，產(chǎn)業(yè)界沒有過多的猶豫和反復(fù)，幾乎是發(fā)令槍一響，賽道上的所有選手奔著同一個(gè)方向
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如何評(píng)估數(shù)字資產(chǎn)的內(nèi)在價(jià)值和市場價(jià)值
數(shù)字資產(chǎn)投資是一個(gè)騙局！數(shù)字貨幣行業(yè)的參與者只是在試圖預(yù)測幣價(jià)波動(dòng)，而非通過基本分析來確定某個(gè)代幣的價(jià)格是會(huì)上漲還是下跌。他們從不考慮代幣的內(nèi)在價(jià)值，而是純粹基于技術(shù)分析來進(jìn)行推測。他們根本就是
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如何用Move編程語言來管理本地?cái)?shù)字資產(chǎn)的真正所有權(quán)
智能合約是一類專用于管理有價(jià)值數(shù)字資產(chǎn)所有權(quán)的獨(dú)特軟件。盡管現(xiàn)有的編程環(huán)境可以用來跟蹤資產(chǎn)的所有權(quán)，但是它們通常被用來反映所有權(quán)，而非直接定義所有權(quán)。智能合約的獨(dú)特之處在于，它們所代表的價(jià)值往往
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理性投資加密貨幣
數(shù)字資產(chǎn)投資是一個(gè)騙局！數(shù)字貨幣行業(yè)的參與者只是在試圖預(yù)測幣價(jià)波動(dòng)，而非通過基本分析來確定某個(gè)代幣的價(jià)格是會(huì)上漲還是下跌。他們從不考慮代幣的內(nèi)在價(jià)值，而是純粹基于技術(shù)分析來進(jìn)行推測。他們根本就是
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人臉識(shí)別技術(shù)升級(jí)有什么額外的功能
全新的技術(shù)成果。 ？3月6日，研發(fā)人員戴口罩進(jìn)行人臉識(shí)別檢測。受訪者供圖 3月6日，在中國中鐵科學(xué)研究院門禁口，員工們戴著口罩和安全帽，排隊(duì)陸陸續(xù)續(xù)“刷臉打卡”。他們沒有摘下口罩
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人工智能將成為新基建發(fā)展的重要建設(shè)目標(biāo)
中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，提出要發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，人工智能成為“新基建”七大版塊中的重要一項(xiàng)?！靶禄ā辈煌凇拌F公基”傳統(tǒng)思路，其本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，用于支撐傳統(tǒng)
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人工智能技術(shù)會(huì)如何改變項(xiàng)目管理
評(píng)估、資源管理和關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)（KPI）只是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和預(yù)測分析對(duì)項(xiàng)目結(jié)果產(chǎn)生積極影響的關(guān)鍵方面的一部分。從軟件開發(fā)到建設(shè)到物流金融，每個(gè)公司都有需要進(jìn)行規(guī)劃、管理和監(jiān)督的項(xiàng)目。 從軟件
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人工智能基礎(chǔ)設(shè)施如何全面升級(jí)
3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，提出要發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，人工智能成為“新基建”七大版塊中的重要一項(xiàng)?！靶禄ā辈煌凇拌F公基”傳統(tǒng)思路，其本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，用
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機(jī)器人在未來將可能擁有跟人一樣的意識(shí)
人工智能正以多種方式進(jìn)入我們的生活——手機(jī)智能助手幫助我們完成一系列基礎(chǔ)任務(wù)，智能家電能自動(dòng)打掃我們的房屋，地圖導(dǎo)航指揮著我們?cè)擇傁蚝畏健? 在未來的幾年中，無論是在家中還是在其他環(huán)境中，
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人工智能抗擊疫情 為挽救千萬人生命提供了機(jī)會(huì)
基于疫情的全球影響，世界各地的科技、醫(yī)學(xué)屆人士正在積極運(yùn)用以人工智能為代表的新興技術(shù)對(duì)抗新冠肺炎疫情。 近日，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表了題為“百度如何運(yùn)用人工智能抗擊疫情”的報(bào)道，整體展
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人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)中的應(yīng)用介紹
伴隨著生物識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等尖端技術(shù)的不斷融入，保險(xiǎn)行業(yè)正在迎來“人工智能時(shí)代”。 從與機(jī)器人客服“對(duì)話”到進(jìn)入“壽險(xiǎn)APP”點(diǎn)幾下手指便可領(lǐng)取保險(xiǎn)金，
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從小到大 人工智能技術(shù)初期期待寬松的發(fā)展環(huán)境
人工智能在不斷發(fā)展的同時(shí)，其背后算力的消耗也十分驚人。有統(tǒng)計(jì)顯示，谷歌公司研發(fā)的伯特預(yù)訓(xùn)練語言模型，擁有3.4億個(gè)數(shù)據(jù)參數(shù)，而訓(xùn)練它一次所需的電力足夠一個(gè)美國家庭使用50天。
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Facebook提出使用3D導(dǎo)航任務(wù)來訓(xùn)練自主機(jī)器人
雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))消息，據(jù)外媒Venturebeat報(bào)道，F(xiàn)acebook、喬治亞理工學(xué)院和俄勒岡州立大學(xué)的研究人員在本周發(fā)表的一篇預(yù)印本論文中，描述了人工智能的一項(xiàng)新任務(wù)——通過聽自然語言的指
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如何去擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)模
推特和臉書可以教會(huì)我們很多和高效的人工智能有關(guān)的東西。 Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，很多公司才剛剛開始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅，而37%的組織已經(jīng)實(shí)施了人工智能。如果你已經(jīng)準(zhǔn)備好接受機(jī)器學(xué)習(xí)，
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什么因素會(huì)導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)失敗
機(jī)器學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)過程中總會(huì)犯錯(cuò)。機(jī)器學(xué)習(xí)采用者需要預(yù)見到這一點(diǎn)，并時(shí)刻小心，不要因?yàn)镮T和業(yè)務(wù)的人為錯(cuò)誤而使事情變得更糟。 一般來說，學(xué)習(xí)的過程往往就是一個(gè)不斷犯錯(cuò)誤，走錯(cuò)誤道路的過程，然
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機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個(gè)革命性教訓(xùn)
在機(jī)器人技術(shù)、智能家電、智能零售店、自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)等的推動(dòng)下，我們正步入一個(gè)新時(shí)期。機(jī)器學(xué)習(xí)是所有這些新時(shí)代技術(shù)進(jìn)步的前沿。在不久的將來，自動(dòng)化機(jī)器的發(fā)展將使得機(jī)器與人類智能相當(dāng)甚至超過人類智
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機(jī)器學(xué)習(xí)如何為云端的頂級(jí)服務(wù)
云中的一些頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可以使用戶能夠更好地分析數(shù)據(jù)，并獲得新的見解。用戶通過云計(jì)算訪問這些服務(wù)在成本和工作時(shí)間方面往往是高效的。 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是人工智能（AI）的子集，它試圖以幾
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醫(yī)生開錯(cuò)藥？AI來提醒！谷歌和UCSF合作開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型
盡管沒有醫(yī)生或者護(hù)士愿意犯錯(cuò)，2%的住院病人經(jīng)歷過可能危及生命或造成永久傷害的藥物相關(guān)事件，而這些都是由于原本可以避免的失誤導(dǎo)致的。用藥失誤導(dǎo)致醫(yī)療失誤的因素很多，往往都是由于不完善的系統(tǒng)、工具、流程
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麻將AI難在哪？微軟宣布公開麻將AI Suphx 的十段秘籍
日前，微軟亞洲研究院在arXiv平臺(tái)上正式發(fā)表了關(guān)于麻將AI系統(tǒng)Suphx的論文，公布了Suphx背后的包括決策流程、模型架構(gòu)、訓(xùn)練算法等核心技術(shù)細(xì)節(jié)。那么，麻將AI 到底有哪些難點(diǎn)？Suphx這一在
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AI正全軍出擊 進(jìn)駐抗生素新藥研發(fā)的戰(zhàn)場
抗生素帶給人類的福澤，無論給出多少溢美之詞都不過分。抗生素在應(yīng)用初期，被人們認(rèn)為是幾乎“包治百病”的靈丹妙藥，成為20世紀(jì)人類最偉大的成就之一。 然而到了今天，全球每年約有50%的抗生素
