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如何讓深度學習變得簡單
在不遠的過去，數(shù)據(jù)科學團隊需要一些東西來有效地利用深度學習： 新穎的模型架構，很可能是內部設計的 訪問大型且可能是專有的數(shù)據(jù)集 大規(guī)模模型訓練所需的硬件或資金 這
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深度學習成為人工智能死胡同的原因是什么
在深度學習剛剛進入視線時，大多數(shù)AI研究人員嗤之以鼻，但短短幾年后，它的觸角已經(jīng)橫跨醫(yī)療、教育、汽車等眾多領域。 AI 在深度學習的加持下，近幾年在人臉識別、圍棋、Dota等任務上屢屢擊
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NTT DOCOMO將接受22種5G解決方案的預定
NTT官方3月18日消息，NTT DOCOMO將從2020年3月25日開始接受22種5G解決方案的預定，包括制造設備綜合分析解決方案、低延遲視頻分發(fā)云服務、4K實時視頻傳輸解決方案、人臉識別出入
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解決全球環(huán)境問題 就要持續(xù)部署綠色AI
人工智能的進步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案?，F(xiàn)在是時候，應該出現(xiàn)技術來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告，業(yè)務決策者相信AI的潛力，它可以徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性。
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依靠部署的綠色AI來解決全球環(huán)境問題
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 人工智能的進步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案?，F(xiàn)在是時候，應該出現(xiàn)技術來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告，業(yè)務決策者相信AI的潛力，它可以徹底改變
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語音識別的原理及其語音識別的系統(tǒng)分類
（文章來源：網(wǎng)絡整理） 語言交流是人類一種天然的溝通模式。從兒童時代開始我們對語言的相關學習都是自發(fā)的，語言交流始終貫穿于我們的生活。它是那么的自然以至于我們根本沒有發(fā)現(xiàn)這是一種多么復雜
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自動語音識別的原理是什么，它的作用是什么
（文章來源：讀芯術） Siri 、Alexa 等虛擬助手的出現(xiàn)，讓自動語音識別系統(tǒng)得到了更廣泛的運用與發(fā)展。自動語音識別(ASR)是一種將口語轉換為文本的過程。該技術正在不斷應用于即時通
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俄羅斯為混合機身雙翼客機開發(fā)了一種改進模型
俄羅斯已經(jīng)為一種擬建的混合機身雙翼客機開發(fā)了一種改進模型，該模型將提交研究和進行測試。 俄羅斯中央空氣動力研究所(Central aerofluid Institute)表示，
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綠色AI將徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性問題
人工智能的進步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案?，F(xiàn)在是時候，應該出現(xiàn)技術來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告，業(yè)務決策者相信AI的潛力，它可以徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性。
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比爾·蓋茨談新冠肺炎疫情：中國經(jīng)驗值得借鑒，退出微軟董事會與疫情無關
比爾·蓋茨（Bill Gates）日前回應了部分reddit用戶有關新冠肺炎的問題，以下為蓋茨回答這些問題的摘要：圖：蓋茨在回答網(wǎng)友提問時稱中國經(jīng)驗值得借鑒問：美國目前新冠肺炎檢測狀況如何？答：美國新
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人工智能在政務上有什么應用
摘要：隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術的快速發(fā)展，智能服務機器人的服務領域也越來越廣。近年來國家體制改革越來越深入，對政務服務的要求也逐漸變高，智能服務機器人的出現(xiàn)可以快速處理海量數(shù)據(jù)，并且響
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如何去解決人工智能的大煩惱
人工智能在不斷發(fā)展的同時，其背后算力的消耗也十分驚人。有統(tǒng)計顯示，谷歌公司研發(fā)的伯特預訓練語言模型，擁有3.4億個數(shù)據(jù)參數(shù)，而訓練它一次所需的電力足夠一個美國家庭使用50天。
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ASR語音技術的原理以及未來發(fā)展趨勢分析
（文章來源：讀芯術） 自動語音識別(ASR)是一種將口語轉換為文本的過程。該技術正在不斷應用于即時通訊應用程序、搜索引擎、車載系統(tǒng)和家庭自動化中。盡管所有這些系統(tǒng)都依賴于略有不同的技術流
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神經(jīng)擬態(tài)芯片對于AI的發(fā)展有什么影響
在這兩個重磅消息的背后釋放出許多重要的信號，人類對于除視覺、聽覺之外的味覺嗅覺等研究有新突破，帶來新想象空間和應用空間，人類對大腦的認知以及類腦芯片、AI芯片又跨上新臺階，未來的芯片發(fā)展之路又有
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AI黃金成長期 AI應用還只是冰山一角
沛星科技(Appier)4日舉辦AI關鍵座談，暢談對于人工智能(AI)在人才培育、現(xiàn)況發(fā)展以及未來趨勢等。沛星科技執(zhí)行長游直翰提到，現(xiàn)在的AI應用還只是冰山一角，看好未來10~20年仍是AI的黃
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人工智能存儲平臺能滿足需求嗎
根據(jù)機器學習和人工智能任務的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應該購買哪些人工智能存儲產品。 當組織購買人工智能存儲平臺時，有很多途徑可以遵循。但一個重要的目標應該是
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人工智能時代如何提高員工的技能
隨著人工智能改變人們的工作方式，企業(yè)需要幫助其員工將其才能適應自動化的工作場所。 人工智能有望顛覆從金融到醫(yī)療保健的眾多行業(yè)。甚至人工智能的興起也可以取代或減少需求量很大的技術
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AI和人類將會是以什么關系相處
現(xiàn)在，人類看人工智能，樂觀的科學家還是覺得，人類具有AI永遠無法擁有的東西，那就是，“自我意識”。目前人工智能還不具備：跨領域推理，抽象能力，探索原因（只能依賴設定的程序完成某項工作，而不去探索
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關于VR手勢識別的兩類算法模型分析
（文章來源：VR陀螺網(wǎng)） 當我們通過攝像頭得到深度圖后,下一步就是把深度圖輸入給算法,算法可以輸出我們手部所有關鍵點的 3D 位置。手部關鍵點也可以理解為手部骨架的關節(jié)點,通常用 21
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人工智能新突破，可以找到殺死細菌的分子
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 抗生素藥物已經(jīng)存在了不到一個世紀的時間，但是近幾十年來，耐藥細菌菌株的出現(xiàn)和臨床新抗生素的匱乏威脅到了我們應對致命感染的能力。研究人員說，通過機器學習和實驗相結
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