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在現(xiàn)場總線中使用藍(lán)牙技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用模型的設(shè)計
傳統(tǒng)現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)一般使用有線介質(zhì)作為傳輸介質(zhì)，有線傳輸介質(zhì)使通信設(shè)備的位置相對固定，一些特殊工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境要求現(xiàn)場設(shè)備具有一定的移動性，則有線通信技術(shù)不適用于移動設(shè)備的連接。藍(lán)牙技術(shù)（Blueto
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怎樣去規(guī)劃人工智能生涯
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域提供越來越多的職位，行業(yè)專家對希望在這兩個領(lǐng)域中進行職業(yè)生涯規(guī)劃的人士提出了一些建議。 可以確定的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專業(yè)人士的職位擁有大量空缺，并在未來一
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差分隱私如何保護用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私
（文章來源：澎湃新聞） 對于一家人工智能公司來說，數(shù)據(jù)是他們訓(xùn)練、調(diào)整算法和模型的關(guān)鍵，也是安身立命之本。但要安全處理數(shù)據(jù)，并讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生自己想要的結(jié)果，并不簡單。 舉個簡單的例子
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物聯(lián)網(wǎng)項目怎樣利用模型來增強
在當(dāng)今由物聯(lián)網(wǎng)（IOT）驅(qū)動的互聯(lián)嵌入式設(shè)備市場中，開發(fā)中的大部分設(shè)備都是以某種形式的Linux為基礎(chǔ)的。具有現(xiàn)成Linux發(fā)行版的低成本電路板的普及應(yīng)用是這方面的關(guān)鍵驅(qū)動因素。而獲取硬件，構(gòu)建
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2020的AI的七個發(fā)展趨勢你都知道嗎
隨著對其他AI應(yīng)用程序需求的增長，企業(yè)將需要投資有助于其加快數(shù)據(jù)科學(xué)流程的技術(shù)。然而：實施和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型只是數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)的一部分。 實際上，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須執(zhí)行的絕大多數(shù)工作通常與ML
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機器學(xué)習(xí)備忘單能夠解決什么問題
不管你是機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者，還是中級程序員，你都可能此問題感到困惑。如何建立備忘單？從本文中你能學(xué)到什么？ 在機器學(xué)習(xí)中，沒有任何一種方案可以解決所有問題。由于算法種類繁多，很難找出正確的
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何助力人工智能算法
美陸軍聯(lián)合工業(yè)部門研究人員共同研發(fā)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)衡量標(biāo)準(zhǔn)，用于評估下一代人工智能和機器學(xué)習(xí)算法的可靠性與可信度。 背景 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）是一種利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的機
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人工智能數(shù)據(jù)存儲的選擇有哪些準(zhǔn)則
企業(yè)選擇錯誤的人工智能存儲平臺可能會產(chǎn)生嚴(yán)重影響。因此，人們需要了解可能影響企業(yè)選擇人工智能數(shù)據(jù)存儲策略的6個準(zhǔn)則。 人工智能和機器學(xué)習(xí)如今已成為企業(yè)最重要的兩個工具，可幫助企
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怎樣讓人工智能模型快速的忘記你
隱私，在這個時代早已是偽命題。 為了在一定程度上重建隱私保障，近期一系列立法舉措（包括歐洲的〈通用數(shù)據(jù)保護條例〉以及美國的〈加利福尼亞州消費者隱私法〉）對于清除個人信息做出了相關(guān)規(guī)定。但
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人工智能真的可以和人類一樣學(xué)習(xí)嗎
1956年的夏天，一場在美國達(dá)特茅斯（Dartmouth）大學(xué)召開的學(xué)術(shù)會議，“人工智能”（artificialintelligence）第一次被提出，多年以后該會議也被認(rèn)定為全球人工智能研究的
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人工智能用例怎樣才是正確的
很多企業(yè)可能對采用人工智能還沒有做好準(zhǔn)備，因此從單個項目開始可能是一個很好的開始。首席信息官在早期人工智能項目中應(yīng)該有什么收獲？ 谷歌公司是使用人工智能的先驅(qū)之一，在短短的時間
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癡呆癥患者如何使用上人工智能技術(shù)
您可能已經(jīng)擁有了所謂的“智能家居”，將燈光或音樂連接到語音控制技術(shù)（例如Alexa或Siri）。但是，當(dāng)研究人員談?wù)撝悄芗揖訒r，我們通常指的是利用人工智能來學(xué)習(xí)您的習(xí)慣并自動響應(yīng)這些習(xí)慣而自動調(diào)
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你對于AI存在恐懼嗎
半個世紀(jì)以來，人工智能一直是計算技術(shù)發(fā)展的夢想，它總是遙不可及。但是有許多方法可以部署產(chǎn)生實際收益的人工智能。 20世紀(jì)60年代的人們對人工智能充滿了美好的未來愿景，但這一前景在半個世紀(jì)
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人工智能可實現(xiàn)的視角是怎樣的
半個世紀(jì)以來，人工智能一直是計算技術(shù)發(fā)展的夢想，它總是遙不可及。但是有許多方法可以部署產(chǎn)生實際收益的人工智能。 20世紀(jì)60年代的人們對人工智能充滿了美好的未來愿景，但這一前景
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機器學(xué)習(xí)適合云計算運維嗎
為云計算服務(wù)團隊提供機器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)不僅是一個錯誤，而且也是危險的。 一家公司的云平臺在一個周末發(fā)生故障，該公司云計算運營團隊試圖研究和探討發(fā)生了什么問題。似乎有幾個系統(tǒng)與一
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人工智能模型如何去思考物理世界
一項新的數(shù)據(jù)集揭示了人工智能在推理方面的糟糕程度，并表明一種新的混合方法可能是最好的解決方法。 問題：名為“CLEVRER”的數(shù)據(jù)集包括2萬個合成視頻短片和超過30萬個基于視頻中事件的問
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可在人群間導(dǎo)航的室內(nèi)機器人導(dǎo)航框架
（文章來源：科技報告與資訊） 為了完成設(shè)計上的任務(wù)，移動機器人應(yīng)該能夠有效地導(dǎo)航現(xiàn)實世界的環(huán)境，避免人類或周圍環(huán)境中的其他障礙。雖然靜態(tài)對象通常很容易被機器人檢測和規(guī)避，但是避免移動的人
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浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院研制出了一款微納機器人
浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院周民研究員團隊研制出一款微納機器人，以微藻作為活體支架，“穿上”磁性涂層外衣，靶向輸送至腫瘤組織改善腫瘤乏氧微環(huán)境，實現(xiàn)磁共振、熒光、光聲三模態(tài)醫(yī)學(xué)影像
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生產(chǎn)智能監(jiān)控怎樣借助AI來實現(xiàn)
安全生產(chǎn)是社會發(fā)展永恒的主題，是一切工作的真諦。 對于工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)而言，由于業(yè)務(wù)連續(xù)性強、系統(tǒng)復(fù)雜，大量生產(chǎn)設(shè)備相互聯(lián)系、耦合緊密，而且具有功率大、運轉(zhuǎn)速度高的特點。安全生產(chǎn)更是保證從業(yè)
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人工智能對于無人駕駛有什么影響
“人類創(chuàng)造技術(shù)的節(jié)奏正在加速，技術(shù)的力量也正以指數(shù)級的速度在增長。指數(shù)級的增長是具有迷惑性的，它始于極微小的增長，隨后又以不可思議的速度爆炸式地增長——如果一個人沒有仔細(xì)留意它的發(fā)展趨勢，這種增
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