1 引言電機控制系統(tǒng)是電動汽車的重要組成部分。電機控制系統(tǒng)的可靠性對電動汽車的安全尤為重要。ISO26262定義的汽車安全完整性等級,把整車的安全目標由低到高劃分為ASIL A
引言Knowles公司Syfer品牌的電容應用溫度區(qū)間為-55℃到+150℃,如下表所示: 一些汽車電子或工業(yè)應用常常會提出嚴格的溫度需求,特別是高達200℃的應用。普通產品可能不適
最新的Win10 Build 10125已經曝光,微軟還有可能會進一步推出其它的預覽版。不過,俄羅斯爆料“大神”WZor在推特上透露,Win10即將進入RTM-Escrow階段,這意味著內測RTM版本即將到來。按照此前的流程,在R
連接/參考器件連接/參考器件ADL5380400 MHz至6,000 MHz正交解調器ADA4940-2超低功耗、低失真ADC驅動器AD7903雙通道、差分、16位、1 MSPS PulSAR 12.0 MW ADCADR435超低噪聲
FSK(Frequency-shift keying)- 頻移鍵控是利用載波的頻率變化來傳遞數(shù)字信息。它是利用基帶數(shù)字信號離散取值特點去鍵控載波頻率以傳遞信息的一種數(shù)字調制技術。它還有另一個
1.引言隨著iphone、ipad帶動的全球智能手機、平板的風靡一時,人手一部智能手機已經不再是遙遠的夢想,手機與平板是人們外出的必備物品,除了兼具通信、拍照、電腦功能之外
以前很多人直接使用直流電源進行短路,通過控制電流來校準傳感器。但是效果卻很差,原因很多,主要有以下幾點:電流控制要達到足夠的精確度,要求控制準、變化小、紋波小??刂茰蚀_:就要求是一個精密電源。儀器電源
還記得 AeroMobil 承諾在兩年后推出那酷酷的飛行汽車嗎?飛行汽車或許是自工業(yè)時代開始的夢想,但Aeromobil公司研發(fā)的同名產品卻將這種夢想變成可能。遺憾的是,這款飛行汽車近日在測試中不幸墜毀。目擊者聲稱,看到
在鋰離子電池監(jiān)控系統(tǒng)中,除了下位機單片機系統(tǒng)電路板及其程序設計外,還需要上位機程序對鋰離子電池系統(tǒng)的進行各種監(jiān)控管理設置。根據系統(tǒng)要求,上位機程序的主要功能有以
在汽車電子、航空、航天以及工業(yè)監(jiān)測等領域中,整體測試系統(tǒng)通常所需要同時監(jiān)控的I/O非常龐大,如此龐大的測試點需要大量的數(shù)據采集卡進行同步。由于工業(yè)計算機插槽數(shù)量有限
無人駕駛版汽車相信大家都曾聽說過,但是無人駕駛卡車呢?回想一下,在過去的幾年里,戴勒姆公司(全球最大的商用車制造商,全球第二大豪華車生產商、第二大卡車生產商)一直在
FSK(Frequency-shift keying)- 頻移鍵控是利用載波的頻率變化來傳遞數(shù)字信息。它是利用基帶數(shù)字信號離散取值特點去鍵控載波頻率以傳遞信息的一種數(shù)字調制技術。它還有另一個
1 概述天線技術和信號處理技術的發(fā)展,也讓越來越多的人意識到通過多天線技術實現(xiàn)傳輸速率的增加是一種有效方式。MIMO(mutiple input mutiple output,多輸入多輸出)技術應運而生,它通過采用空時編碼(STC),利用多
本文通過對多種壓縮算法作進一步研究對比后發(fā)現(xiàn),LZO壓縮算法是一種被稱為實時無損壓縮的算法,LZO壓縮算法在保證實時壓縮速率的優(yōu)點的同時提供適中的壓縮率。如圖1(A)給出
1. 方案背景1、行業(yè)背景我國政府順應時代發(fā)展,超常規(guī)地、大力發(fā)展電動汽車產業(yè),由此帶動了新能源電動汽車充電樁項目的蓬勃興起,在國內各地電動汽車充電站紛紛涌現(xiàn)!充電樁
在實際應用中,RFID系統(tǒng)的應用要綜合考慮位置、距離、溫度、濕度、干擾等諸多影響系統(tǒng)性能的因素。未經過測試的RFID系統(tǒng),系統(tǒng)整體性能不明確,可能會影響實際應用效果,甚
本文將介紹如何避免那些隱蔽然而常見的錯誤,并介紹的幾個技巧幫助工程師發(fā)現(xiàn)軟件中隱藏的錯誤。大部分軟件開發(fā)項目依靠結合代碼檢查、結構測試和功能測試來識別軟件缺陷。
3.2 高阻樣品噪聲測試解決方案為解決國內外現(xiàn)有高阻器件低頻噪聲測試技術中存在的問題,本文設計了兩種噪聲測試技術作為解決方案,分別是一種電壓噪聲測試技術和一種電流噪聲測試技術。這兩種技術分別解決了前文中描
電子器件或材料按其等效電阻大小可劃分為:高阻器件、中阻器件、低阻器件。根據傳統(tǒng)噪聲測試原理,改進已有噪聲測試技術和測試方法還可以繼續(xù)測量一些等效阻值在該范圍之外的器件的噪聲,這些器件被定義為低阻器件或
LDP 算法是將與Kirsch 算子運算后得到的一些負值的鄰域灰度值作為中心灰度值的編碼因子,這將會導致中心灰度值不能很好的反映鄰域局部特征信息,從而降低識別率。針對于此,