物聯(lián)網(wǎng)
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活用嵌入式串聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)實際應(yīng)用
任何事物莫不由單純的一對一連結(jié)，逐漸發(fā)展成為頻繁互動的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，例如人際網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)、物流網(wǎng)，乃至生態(tài)系統(tǒng)皆然。早年計算機也由儲存媒體的間接互動，歷經(jīng)一對一及局域網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，逐漸演進成為我們當前生活上不可或缺的互聯(lián)網(wǎng)。
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智能購物應(yīng)用中的存儲器——第三部分
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域建立在云計算以及由移動、虛擬和即時連接搭建的數(shù)據(jù)采集傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上，并且有望到2020年成為一個1.7萬億美元的市場。IoT已經(jīng)滲透至各行各業(yè)：從工廠自動化到點播娛樂和可穿戴設(shè)備。
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Qualcomm與阿里巴巴展示“云到端”整體方案優(yōu)勢 助力推動中國LTE IoT發(fā)展
Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)近日宣布，其子公司Qualcomm Technologies, Inc.已經(jīng)完成在Qualcomm MDM9206全球多模LTE IoT調(diào)制解調(diào)器上運行阿里云Link物聯(lián)網(wǎng)套件。
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物聯(lián)網(wǎng)到來的三方面進展表現(xiàn)
自2009年開始，世界各國紛紛推出基于本國家的物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策，在這個時期，我國也提出“感知中國”。雖然各個國政府大力支持物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在這個時期，大規(guī)模應(yīng)用并不多見。
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物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的五個設(shè)計理念 吸引并留住年輕一代消費者
00后是新興一代消費者，但為00后設(shè)計的物聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品(如智能電視，可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)寵物追蹤器)并沒有體現(xiàn)這一點。
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各大熱門領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)安全趨勢分析
物聯(lián)網(wǎng)為實際物品提供連網(wǎng)的數(shù)字身份(Identity)，并建立網(wǎng)絡(luò)鏈接各種物品的數(shù)字身份與數(shù)據(jù)。分析物品數(shù)據(jù)的目的在于改進生活質(zhì)量、效率、開創(chuàng)新的價值，或降低成本。
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醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)迎來時代新挑戰(zhàn)
在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Medical Things，IoMT)是近來關(guān)注的焦點。MedCity News報導(dǎo)，根據(jù)Frost & Sullivan研究機構(gòu)指出，IoMT市場規(guī)模在2016年達到225億美元，預(yù)估到2021年將成長到720億美元，未來5年的年復(fù)合成長率將高達26.5%。
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人工智能全面帶動產(chǎn)業(yè)提升競爭力 5G將擴展垂直行業(yè)應(yīng)用
全球市場研究機構(gòu)TrendForce于29日舉辦2018集邦拓墣大預(yù)測研討會，由多位分析師分別針對半導(dǎo)體、通訊、面板、消費性電子、人工智能(AI)、生物科技、自駕車(車聯(lián)網(wǎng))與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進行專題報告。
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為何自動駕駛一直引重視？
自主車輛是實現(xiàn)智慧城市的重要環(huán)節(jié)，當?shù)缆飞系倪\輸工具都成為一臺臺收集數(shù)據(jù)的載具，并能互相溝通，在不需人為駕駛狀態(tài)下把人安全送達目的地，簡直是科幻電影都難以想象的境界，汽車廠商與科技巨擘、新創(chuàng)企業(yè)都投入自主車輛開發(fā)，但我們可能從來沒有想過，到底人類為何需要自主車輛?
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物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的三個重要功能
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)有望為我們的生活帶來革命性變化，通過把世界上所有的“設(shè)備”連接起來，我們將會真正實現(xiàn)魔術(shù)般壯舉。但是因為物聯(lián)網(wǎng)的概念非常廣泛且抽象，我發(fā)現(xiàn)很多人對于物聯(lián)網(wǎng)的潛在應(yīng)用仍然感到困惑，下面我將介紹一些物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例。
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英城市規(guī)劃科技公司測試智能十字路口獲好評
城市規(guī)劃科技公司Umbrellium為保險公司Direct Line打造的智能十字路口，能讓行人更安全過馬路，降低英國每年在十字路口發(fā)生的7,000次交通事故。此智能十字路口原型自推出以來，已獲得英國道路安全機構(gòu)的好評。
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未來的老人照護就靠人工智能
隨著AI(人工智能)技術(shù)逐漸成熟，加上大數(shù)據(jù)及機器深度學(xué)習，AI已廣泛運用至金融與醫(yī)療領(lǐng)域。在退休市場，目前可利用智能機器人理財，協(xié)助退休理財規(guī)劃，利用AI與物聯(lián)網(wǎng)，改善健康管理與長期照護需求。
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智慧醫(yī)療照護，讓健康無邊界
智慧醫(yī)療是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，首先搜集大量資料，經(jīng)過處理、分類后轉(zhuǎn)化為信息，并上傳至云端，經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生智能分析結(jié)果，幫助醫(yī)療院所優(yōu)化經(jīng)營管理、臨床決策、醫(yī)療服務(wù)，并且成為政府單位分配醫(yī)療資源分配時的決策依據(jù)。
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2027年前物聯(lián)網(wǎng)SoC將在功率和成本上創(chuàng)下新低點
未來物聯(lián)網(wǎng)時代可能需要仰賴超低價芯片，用來連接與傳感器與擴展物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模。據(jù)EETimes在ARM TechCon論壇采訪報導(dǎo)，當前的靜態(tài)隨機存取內(nèi)存(SRAM)和閃存(NAND Flash)、藍牙接口和傳感器為因應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)大量的節(jié)點需求，會消耗太多功率，到2027年可能會有幾種替代方案出現(xiàn)。
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交互式投影開啟通向物聯(lián)網(wǎng)的窗口
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在對各種工業(yè)進行轉(zhuǎn)型，并實現(xiàn)強大的商業(yè)應(yīng)用，但這對消費者群體有何影響?想象一下這樣的世界：更少的電燈開關(guān)、按鈕或液晶顯示器;整個世界基于幾十個傳感器和復(fù)雜控制系統(tǒng);智能恒溫器或服務(wù)機器人不斷聆聽和響應(yīng)我們的需求，為我們提供直觀、可靠、無處不在的服務(wù)。這就是未來——物聯(lián)網(wǎng)的世界。
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平臺安全架構(gòu)，可擴展的物聯(lián)網(wǎng)安全
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展，近年來所部署的連接設(shè)備也與日俱增，這促使針對物聯(lián)網(wǎng)的攻擊數(shù)量急劇上升。這些攻擊凸顯了一個非?，F(xiàn)實的需求：為互聯(lián)設(shè)備的整個價值鏈提供更有效的安全措施。這個價值鏈包括了如能源設(shè)施、車聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施，也包括網(wǎng)絡(luò)攝像頭和智能照明等低成本設(shè)備。
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物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者應(yīng)該吸取互聯(lián)網(wǎng)的五個經(jīng)驗教訓(xùn)
二十年前，互聯(lián)網(wǎng)帶來了一個充滿思想、機遇和新業(yè)務(wù)的淘金熱，到處充斥著建造一個新世界的故事，人人都懷揣著十億美元的創(chuàng)意，每個人都打算成為IPO的創(chuàng)始人，然后，突然之間，泡沫破裂了。
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富士通以風河 Simics滿足物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)需求
隨著物聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，以及數(shù)據(jù)量的不斷增長，各類業(yè)務(wù)都需要高速處理技術(shù)來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析。為了滿足諸多的行業(yè)需求，富士通實驗室有限公司開發(fā)了軟件定義的固態(tài)硬盤(SSD)，可實現(xiàn)并行處理從而使其性能比標準固態(tài)硬盤快了3倍。
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中國移動成功舉辦首期物聯(lián)網(wǎng)沙龍
近日，中國移動在重慶成功舉辦了首期以NB-IoT為主題的物聯(lián)網(wǎng)沙龍。本次沙龍由中移物聯(lián)網(wǎng)有限公司主辦，沙龍吸引了來自中國移動省公司、專業(yè)公司代表，產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴共50多位專家參與，沙龍圍繞NB-IoT從網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、芯片、平臺生態(tài)運營、行業(yè)應(yīng)用等方面進行了深入探討。
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物聯(lián)網(wǎng)下的智能化框架關(guān)系
大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、機器人、算法、深度學(xué)習、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器……，這些名詞似乎每天都會看到或聽到，當人們還搞不清楚是什么時，媒體已不斷報導(dǎo)人類的工作將很快被取代，讓人們愈來愈焦慮。
