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算力多元化時(shí)代 存儲(chǔ)創(chuàng)新也需跟上步伐
在IPF2021浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)上，浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席科學(xué)家王恩東院士指出：2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計(jì)算力總和已經(jīng)超過了通用CPU，智算成為智慧時(shí)代的核心動(dòng)力。面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的計(jì)算需求，計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)也面臨著新的挑戰(zhàn)，一是多元化的挑戰(zhàn)，也就是計(jì)算場(chǎng)景的復(fù)雜、計(jì)算架構(gòu)的多元；二是巨量化的挑戰(zhàn)，也就是由巨量模型、巨量數(shù)據(jù)、巨量算力及巨量應(yīng)用引發(fā)的對(duì)現(xiàn)有計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)。
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面對(duì)AI核心難題，華為應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)
近日OpenAI近期發(fā)布的研究顯示，僅2012年以來，人們對(duì)于算力的需求增長(zhǎng)六年就超過30萬倍，平均每年增長(zhǎng)10倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了摩爾定律的發(fā)展速度。
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華為AI芯片簡(jiǎn)史 這幾年華為在做些什么?
眾所周知，數(shù)據(jù)、算力和算法，驅(qū)動(dòng)著人工智能的第三次浪潮。面對(duì)AI算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，這幾年華為在做些什么?
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礦機(jī)戰(zhàn)場(chǎng)，凜冬將至，三巨頭誰能笑到最后？
在礦機(jī)戰(zhàn)場(chǎng)中，優(yōu)勝劣汰規(guī)則變得更加殘酷。無論是礦機(jī)產(chǎn)商還是礦工，在熊市之下，都陷入一場(chǎng)永無止境的競(jìng)跑。利益與算力雙重推動(dòng)下的優(yōu)勝劣汰下，一場(chǎng)精彩的礦機(jī)產(chǎn)商角力賽開始了。
