2025年9月25日,中國信息通信研究院華東分院與行業(yè)領(lǐng)先的AI網(wǎng)絡(luò)全棧式互聯(lián)產(chǎn)品及解決方案提供商——奇異摩爾聯(lián)合舉辦的“聚力向芯 算涌無界 Networking for AI”生態(tài)沙龍活動(dòng)于24日在上海浦東成功舉辦。
在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,人工智能(AI)已成為推動(dòng)各行業(yè)變革的核心力量。從智能家居到智能交通,從醫(yī)療診斷到金融風(fēng)控,AI 的身影無處不在。然而,隨著 AI 應(yīng)用的不斷拓展和深化,對(duì)算力的需求呈爆發(fā)式增長,同時(shí)能耗問題也日益凸顯。在此背景下,低功耗大算力技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,成為了助力 AI 生態(tài)持續(xù)、健康發(fā)展的關(guān)鍵因素。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,人工智能(AI)技術(shù)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展,深刻改變著各個(gè)行業(yè)的面貌。從智能語音助手到自動(dòng)駕駛汽車,從醫(yī)療影像診斷到金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),AI 的應(yīng)用場(chǎng)景日益廣泛。然而,隨著 AI 模型規(guī)模的不斷擴(kuò)大和應(yīng)用復(fù)雜度的提升,對(duì)算力的需求也呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。與此同時(shí),高算力帶來的高功耗問題成為了制約 AI 進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。在此背景下,低功耗大算力技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,成為推動(dòng) AI 生態(tài)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵力量。
近日,一則關(guān)于 AI 算力領(lǐng)域的消息引發(fā)行業(yè)震動(dòng)!據(jù)科技網(wǎng)站 The Information 援引四位知情人士爆料,中國科技巨頭阿里巴巴與百度已正式將自研芯片應(yīng)用于 AI 大模型訓(xùn)練,打破了此前對(duì)英偉達(dá)芯片的單一依賴。
據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,甲骨文與 OpenAI 簽署了 3000 億美元的算力合作協(xié)議。交易將需要 4.5 吉瓦的電力容量,大致相當(dāng)于約 400 萬戶家庭的用電量。
中國深圳,2025年9月10日——Credo Technology Group Holding Ltd(納斯達(dá)克代碼:CRDO)是一家提供安全可靠高速連接方案的科創(chuàng)型企業(yè),今日正式發(fā)布其高性能、低功耗Bluebird 數(shù)字信號(hào)處理器(DSP),用于1.6 Tbps光模塊。該突破性技術(shù)實(shí)現(xiàn)高能效的單通道224 Gbps PAM4數(shù)據(jù)傳輸,為解鎖業(yè)界最前沿 GPU芯片的強(qiáng)大算力提供關(guān)鍵支撐。
北京——2025年9月10日 亞馬遜云科技宣布,通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作,在亞馬遜云科技(北京)區(qū)域和亞馬遜云科技(寧夏)區(qū)域推出基于新一代自研芯片Amazon Graviton4處理器的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)C8g、M8g和R8g實(shí)例,針對(duì)客戶不同類型的工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化。與Amazon Graviton3處理器相比,Amazon Graviton4性能提高約30%,獨(dú)立核心數(shù)增加50%,內(nèi)存帶寬提升75%,為客戶廣泛的工作負(fù)載帶來更佳性價(jià)比和更高能效。
當(dāng) OpenAI 首次在 7 月創(chuàng)下 10 億美元單月營收的里程碑時(shí),外界眼中的 AI 巨頭正站在商業(yè)成功的頂峰。知情人士透露,OpenAI 2025 年?duì)I收預(yù)計(jì)將達(dá) 127 億美元,較去年增長三倍。
8月14日消息,作為國產(chǎn)算力之光,寒武紀(jì)股價(jià)今天再次大漲。
8月14日消息,今天,國務(wù)院新聞辦公室舉行“高質(zhì)量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會(huì),國家數(shù)據(jù)局介紹“十四五”時(shí)期數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展成就。
數(shù)據(jù)中心是未來人工智能創(chuàng)新的基礎(chǔ),其性能備受矚目。由于涉及的規(guī)模和復(fù)雜性,確保數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)健性和可靠性是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。從芯片到GPU,再到服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)組件和軟件,基礎(chǔ)設(shè)施的每一個(gè)元素都必須在網(wǎng)絡(luò)層面進(jìn)行單獨(dú)和綜合評(píng)估,以確保其無縫運(yùn)行并消除任何薄弱環(huán)節(jié)。這給服務(wù)提供商帶來了沉重的負(fù)擔(dān);然而,考慮到其中的利害關(guān)系,每一次效率的提高都意義重大。
人工智能(AI)對(duì)計(jì)算資源的貪婪需求推動(dòng)了基礎(chǔ)設(shè)施的變革,業(yè)界正著力解決如何滿足AI在功率、可擴(kuò)展性以及效率等方面的需求。這促使大量投資涌入,旨在重新配置數(shù)據(jù)中心架構(gòu),以更好應(yīng)對(duì)上述及其他技術(shù)要求。問題的核心在于,智能性的構(gòu)建需要巨大的算力支持。隨著AI復(fù)雜度以每年一個(gè)數(shù)量級(jí)的速度遞增,數(shù)據(jù)中心必須快速擴(kuò)展。一個(gè)直觀的參照可以說明這一需求增長的速度:到2027年,AI工作負(fù)載的能源消耗將超過阿根廷的年用電量。
5月19日消息,近日,中國信通院發(fā)布重磅消息,我國正式啟動(dòng)算力互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)網(wǎng)建設(shè)。
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各個(gè)領(lǐng)域,深刻改變著我們的生活與生產(chǎn)方式。從智能語音助手到自動(dòng)駕駛汽車,從醫(yī)療影像診斷到金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),AI 的應(yīng)用無處不在。然而,在這蓬勃發(fā)展的背后,一個(gè)關(guān)鍵的制約因素正逐漸凸顯 —— 算力。算力,作為人工智能的核心驅(qū)動(dòng)力,猶如工業(yè)時(shí)代的電力,是支撐 AI 技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展的基礎(chǔ)設(shè)施。沒有強(qiáng)大的算力支持,再先進(jìn)的算法和模型也難以發(fā)揮出應(yīng)有的效能。因此,如何實(shí)現(xiàn)算力突圍,破解人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施困局,成為了當(dāng)下亟待解決的重要課題。
北京——2025年4月7日 亞馬遜云科技日前宣布,Meta的新一代Llama 4模型現(xiàn)已在Amazon SageMaker JumpStart上正式可用,完全托管的無服務(wù)器版本也將很快在Amazon Bedrock推出。首批推出的Llama 4 Scout 17B與Llama 4 Maverick 17B均具備先進(jìn)的多模態(tài)能力(可同時(shí)理解圖像與文本),并擁有行業(yè)領(lǐng)先的上下文窗口長度(單次處理信息量),性能與效率較前代顯著提升。此外,Llama 4模型采用智能計(jì)算策略,根據(jù)具體任務(wù)智能選擇激活其“專家”模塊,而非全程調(diào)用全部算力,從而能以更低算力實(shí)現(xiàn)更優(yōu)效果,降低企業(yè)使用先進(jìn)AI技術(shù)的使用門檻與成本。
在當(dāng)下科技領(lǐng)域,算力堪稱發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。從人工智能大模型的訓(xùn)練,到大數(shù)據(jù)的高效處理,算力的需求呈井噴式增長。傳統(tǒng)的電計(jì)算方式在面對(duì)日益增長的算力需求時(shí),逐漸顯露出瓶頸,而光計(jì)算作為一種極具潛力的新興計(jì)算方式,正悄然崛起,有望成為改變算力市場(chǎng)格局的新變量,如今它似乎正迎來屬于自己的 “Roadster 時(shí)刻” 。
近年來美國AI雖然火熱,但I(xiàn)PO市場(chǎng)卻呈現(xiàn)出一片低迷景象。
3月12日消息,最新數(shù)據(jù)顯示,我國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)量已超900萬。