本文是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)概覽,以及個(gè)人的學(xué)習(xí)小結(jié)。通過(guò)閱讀本文,可以快速地對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)比較清晰的了解。本文承諾不會(huì)出現(xiàn)任何數(shù)學(xué)公式及推導(dǎo),適合茶余飯后輕松閱讀,希望能讓讀者比較舒適地獲
建立共識(shí)當(dāng)然不是一個(gè)新的概念。共識(shí)在人類開(kāi)始群體 生活之時(shí)便已存在。共識(shí)在日常生活中很常見(jiàn),也是一種非常寶貴的東西。 從最基本的層面上說(shuō),共識(shí)只是一種讓一個(gè)多樣化團(tuán)體在不發(fā)生沖突的情況下
美國(guó)愈演愈烈的BLM黑命貴運(yùn)動(dòng)不斷擴(kuò)大,學(xué)術(shù)圈也不可避免地要被影響到了,前不久某個(gè)AI算法將美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬算成了白人,AI大牛Yann Lecun純粹從技術(shù)角度解釋了下這個(gè)問(wèn)題,結(jié)果被噴了很久,現(xiàn)在
編者按:保護(hù)隱私和保障安全的沖突,在多大程度上僅僅是一個(gè)技術(shù)限制?讓我們和DeepMind數(shù)據(jù)科學(xué)家、Udacity深度學(xué)習(xí)導(dǎo)師Andrew Trask一起,基于Paillier加密算法和詞袋邏
在剛剛結(jié)束的谷歌、微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,二者不謀而合的將未來(lái)科技發(fā)展注意力放在了人工智能之上。這個(gè)傳得神乎其神的東西,像是人類未來(lái)的掌控者。那么,人工智能究竟是什么? 通俗的解釋:今天的人工
兩臺(tái)機(jī)器人分別控制雙層托盤,讓其不斷地傾斜、轉(zhuǎn)動(dòng),另一臺(tái)機(jī)器人控制機(jī)械臂在托盤上十個(gè)障礙物間不停地穿行而不受阻礙。這段工業(yè)機(jī)器人演示視頻讓人看得眼花繚亂。“這可是人家2009年的技術(shù)
前言:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。P
我們知道,TD-Learning時(shí)序差分是結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請(qǐng)參見(jiàn)人工智能(31))方法,并兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn),是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中心。 TD-learning時(shí)序差
導(dǎo)讀: 人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下TD Learning算法。 TD Learning時(shí)序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP
Apriori算法是經(jīng)典的挖掘頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法,也是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出了Apriori算法,主要用于做快速
導(dǎo)讀:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,今天我們重點(diǎn)探討一下CART算法。 繼上兩篇決策樹(shù)算法之ID3算法和ID3的改進(jìn)算法-C4.5算法后,本文繼續(xù)討論另一種二分決策樹(shù)算法-CART算法。
導(dǎo)讀:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,今天我們重點(diǎn)探討一下長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)算法。 通過(guò)上一篇文章[人工智能之循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)] 介紹,我們知道,RNN是一類功能強(qiáng)大的人
2016年,醫(yī)生邀請(qǐng)Eileen Kapotes參加一個(gè)用于她的病癥的新藥的臨床試驗(yàn),當(dāng)時(shí)Kapotes是50多歲的一級(jí)老教師,她正在與已經(jīng)擴(kuò)散到全身的惡性乳腺癌作斗爭(zhēng)。在過(guò)去的四年中,她嘗試了許多艱
▲稀奇的機(jī)器人容易淪為孩童欺負(fù)的對(duì)象。 國(guó)外警衛(wèi)機(jī)器人陸續(xù)進(jìn)駐大型購(gòu)物中心,不免會(huì)吸引好奇的民眾觸摸、圍觀,其中最大的問(wèn)題是容易淪為孩童們的欺負(fù)對(duì)象。為此,日本研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),開(kāi)發(fā)
?¼ 正則化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 決策樹(shù)算法(Decision Tree Algorith
當(dāng)你使用搜索引擎(例如Google Chrome、Mozilla Firefox等)的時(shí)候,后臺(tái)發(fā)生了什么?當(dāng)你詢問(wèn)虛擬助手(例如Alexa、Google助手或Siri)的時(shí)候,后臺(tái)發(fā)生了什么?它
機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)概括示例來(lái)確定如何執(zhí)行重要任務(wù)。手動(dòng)編程很難完成這樣的目標(biāo),所以機(jī)器學(xué)習(xí)通常是可行且成本有效的。隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn),可以解決更加雄心勃勃的問(wèn)題。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于計(jì)算
一、人工智能芯片定義及分類 1.定義 每一篇寫(xiě)人工智能芯片的文章都提到人工智能芯片定義,也從廣義和狹義的角度來(lái)講,但我對(duì)于人工智能芯片的定位為3條:一是確實(shí)做的是芯片且本身有核心
1月16日,在深圳益田威斯汀酒店百度大腦硬件平臺(tái)及產(chǎn)品發(fā)布大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),百度公司面對(duì)500多名現(xiàn)場(chǎng)觀眾,亮出了最新AI產(chǎn)品,不僅僅有百度大腦高
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)? 我們先來(lái)說(shuō)個(gè)老生常談的情景: 某天你去買芒果,小販有滿滿一車芒果,你一個(gè)個(gè)選好,拿給小販稱重,然后論斤付錢。 自然,你的目標(biāo)是那些最甜最成熟的芒果,那怎