-
機(jī)器學(xué)習(xí)三個(gè)關(guān)鍵
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù)之一，已經(jīng)深入到了各個(gè)領(lǐng)域，為我們的生活和工作帶來了翻天覆地的變化。無論是智能語音助手、自動(dòng)駕駛汽車，還是個(gè)性化推薦、疾病預(yù)測，這些令人驚嘆的應(yīng)用背后，都離不開機(jī)器學(xué)習(xí)的支持。那么，機(jī)器學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用究竟依賴于哪些關(guān)鍵要素呢?本文將詳細(xì)探討機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算法與算力，并分析它們在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要作用。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些方法
機(jī)器學(xué)習(xí)的方法是指利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和算法讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)模式和規(guī)律，并通過數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和決策的一門學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中自我學(xué)習(xí)，通過訓(xùn)練模型來提高自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以從高層次上分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和主動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等幾種類型。每種類型都有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是指從大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘出其中隱含的規(guī)律，并用于回歸(預(yù)測)或者分類的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，它使用模型來進(jìn)行預(yù)測和推斷。模型通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)中的模式來提高預(yù)測準(zhǔn)確性和分類準(zhǔn)確性。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以根據(jù)不同的目標(biāo)、數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用場景進(jìn)行分類和比較。
-
人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀
人工智能(AI)作為當(dāng)今科技領(lǐng)域的核心驅(qū)動(dòng)力，已經(jīng)引起了全球范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注。隨著算法的突破、數(shù)據(jù)量的增長以及計(jì)算能力的提升，AI技術(shù)正在以前所未有的速度發(fā)展。本文將深入探討人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀，包括主要的技術(shù)進(jìn)展、應(yīng)用領(lǐng)域以及面臨的挑戰(zhàn)。
-
什么是人工智能?簡述人工智能的未來發(fā)展趨勢
人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在模擬人類的智能和思維過程。近年來，AI已經(jīng)在許多領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，并引發(fā)了廣泛關(guān)注。本文將探討AI的定義、當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r以及未來的發(fā)展趨勢。
-
2035人工智能的發(fā)展前景
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能(AI)已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的方方面面，深刻地改變著世界。展望未來，2035年的人工智能將會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的發(fā)展趨勢和前景?本文將對此進(jìn)行深入探討。
-
OPPO與Keep達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同探索運(yùn)動(dòng)智能化
1月15日，OPPO宣布與頭部線上健身平臺(tái) Keep達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將圍繞核心器件的研發(fā)，算法、AIGC和大模型的技術(shù)應(yīng)用探索，以及品牌營銷等方面開展合作，基于OPPO與Keep在各自領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢，持續(xù)為廣大用戶帶來更好的產(chǎn)品與服務(wù)。
-
福建電子口岸:給中國港口裝上“智能大腦”
港口是基礎(chǔ)性、樞紐性設(shè)施,也是觀察經(jīng)濟(jì)脈動(dòng)的“晴雨表”。2023年上半年,全國港口完成貨物吞吐量81.9億噸,同比增長8%;完成集裝箱吞吐量1.5億標(biāo)準(zhǔn)箱,同比增長4.8%。港口運(yùn)行的良好態(tài)勢為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了信心。
-
算法排程：解決制藥排程危機(jī)
排程員必須花費(fèi)多少時(shí)間來處理數(shù)據(jù)?從車間的操作員處收集最新數(shù)據(jù)是他們“日常工作”的一部分，但卻被無休止的電話、郵件和短信來來回回而延誤數(shù)據(jù)采集。所有這些因素都會(huì)給排程員帶來巨大的消耗，并因變更沒有得到足夠快的響應(yīng)而導(dǎo)致生產(chǎn)受挫。
-
DSP技術(shù)介紹,什么是DSP？
DSP即數(shù)字信號(hào)處理，它是英文Digital Signal Processing的簡寫，DSP是一門面向電子信息學(xué)科的專業(yè)基礎(chǔ)課，具體來講，DSP是以數(shù)字形式對信號(hào)進(jìn)行分析、變換、濾波、檢測、調(diào)制、解調(diào)以及快速算法的一門技術(shù)學(xué)科。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典代表算法總結(jié)（一）
1980年機(jī)器學(xué)習(xí)作為一支獨(dú)立的力量登上了歷史舞臺(tái)。在這之后的10年里出現(xiàn)了一些重要的方法和理論，典型的代表是：分類與回歸樹(CART，1984)、反向傳播算法(1986)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1989)。
-
機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類有哪些
機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以按照不同的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行分類。按照訓(xùn)練樣本提供的信息以及反饋方式的不同，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
-
都要1億像素了 ，還記得手機(jī)拍照的“馬賽克”時(shí)代嗎？
“手機(jī)拍照超越相機(jī)”這曾經(jīng)是被很多人所恥笑的一個(gè)話題，然而近兩年世界各大手機(jī)廠商強(qiáng)大的軟件算法優(yōu)化，索尼、三星等鏡頭供應(yīng)商的新品迭出，那句話也越來越像個(gè)冷笑話。
-
讓芯片變得智慧，到底有多難？
“讓芯片通過學(xué)習(xí)的過程而使得算法和軟件自動(dòng)演進(jìn)，如此一來，所需功能的芯片自動(dòng)就有了?！边@到底屬于怎樣的智慧芯片？我有一個(gè)夢想，“讓芯片通過學(xué)習(xí)的過程而使得算法和軟件自動(dòng)演進(jìn)，如此一來，所需功能的芯片自動(dòng)就有了?！?/p>
-
做絢麗的煙火
或許我們不能判斷某個(gè)深度學(xué)習(xí)算法究竟將效率提升了100倍還是10倍，但可以從其他的已成事實(shí)去分析，比如異常的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不合理的供應(yīng)鏈狀況，以及數(shù)年如一日的PPT造芯片。揪住這些蛛絲馬跡，也許會(huì)有一天豁然開朗：原來如此。剛跨入媒體行時(shí)，我覺得自己位于一個(gè)大時(shí)代的起點(diǎn)。當(dāng)時(shí)，在博客上寫到：從2015年開始今后的十年，隨著越來越多的系統(tǒng)廠商由中國主導(dǎo)，將來會(huì)倒逼產(chǎn)業(yè)上游出現(xiàn)領(lǐng)先世界的企業(yè)，從而帶領(lǐng)中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)規(guī)模超越韓國，引領(lǐng)亞洲。對中國市場而言，這的確是一個(gè)大時(shí)代。但這幾年產(chǎn)業(yè)變化之猛烈，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我當(dāng)時(shí)的樸素設(shè)想。在2014年底，難以想象其后兩年產(chǎn)業(yè)并購金額持續(xù)維持在千億美元級(jí)別，難以想象英特爾老大的位置會(huì)在3年內(nèi)被超越，難以想象中國產(chǎn)線一年可以開工十幾條，難以想象一家公司可以在半導(dǎo)體上一年砸入200億美元以上，難以想象合資與獨(dú)立研發(fā)會(huì)引起“皇協(xié)軍”之爭，難以想象攪動(dòng)半導(dǎo)體供應(yīng)鏈主要因素之一的會(huì)是數(shù)字加密貨幣應(yīng)用（比特幣挖礦）。
-
AI已最讓人驚嘆的速度進(jìn)化，人類如何看待AI工作？
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
-
深入理解排序算法
我們先來說一說什么是排序、為什么要排序。什么是排序，這個(gè)很簡單，就是把無序的東西按照一定的規(guī)則順序排列成升序或者降序。為什么要排序，有兩個(gè)原因，一是為了方便后面的查找，如果沒有排序的話只能進(jìn)行線性查找，時(shí)間復(fù)雜度是O(n)，如果排序了就可以進(jìn)行二分查找，時(shí)間復(fù)雜度是O(logn)，復(fù)雜度一下子就大大降低了。我們來說明一下這兩種復(fù)雜度的差別有多么懸殊(雖然用詞錯(cuò)誤，但是這么用確實(shí)很符合氣氛)，假設(shè)n是10億的話，O(n)還是10億，而O(logn)是30多(以2為底，假設(shè)系數(shù)是1)，30多和10億比都可以忽略不計(jì)了。二是為了顯示的時(shí)候按照順序顯示，人類的習(xí)慣就是喜歡看有序的東西。
-
機(jī)械轉(zhuǎn)行嵌入式成功上岸
因?yàn)闄C(jī)械出身，行業(yè)不太景氣，師兄師姐都推薦轉(zhuǎn)行，但是好轉(zhuǎn)一點(diǎn)的就是嵌入式的方向了。互聯(lián)網(wǎng)的純軟開，算法轉(zhuǎn)的不多，難度也較大吧，基于這些原因，我也是目標(biāo)崗位方向是嵌入式軟開。為了給簡歷增加點(diǎn)東西， 4月-6月找了個(gè)學(xué)校附近的公司實(shí)習(xí)，總共就實(shí)習(xí)了兩個(gè)月，中間還有請假，我算了一下，實(shí)習(xí)天數(shù)就21天，寫點(diǎn)python腳本和Java的ADB調(diào)試。實(shí)習(xí)比較水，所以在那邊就經(jīng)常學(xué)習(xí)點(diǎn)自己的東西。
-
2.7萬學(xué)費(fèi)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，體驗(yàn)如何？
經(jīng)常有一些小伙伴來咨詢二哥培訓(xùn)機(jī)構(gòu)方面的問題，通常情況下，如果自學(xué)能力可以的話，我是建議通過《Java 程序員進(jìn)階之路》配上 B 站的教學(xué)視頻，先把 Java 后端四大件學(xué)扎實(shí)（Java 基礎(chǔ)、Spring Boot、Redis、MySQL），再把計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法過一遍，基本上是沒啥可擔(dān)心的。
