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Modbus RTU CRC校驗：從算法原理到高性能實現(xiàn)
在工業(yè)控制系統(tǒng)中，Modbus RTU協(xié)議的CRC校驗如同通信網(wǎng)絡(luò)的"免疫系統(tǒng)"，某石化廠DCS系統(tǒng)曾因CRC計算錯誤導(dǎo)致0.3%的數(shù)據(jù)包丟失，引發(fā)連鎖控制故障。本文將深入解析CRC-16/MODBUS算法原理，對比軟件/硬件實現(xiàn)方案，并提供經(jīng)過優(yōu)化的代碼實現(xiàn)。
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加密算法的分類與常見算法詳解
加密算法分對稱加密和非對稱算法，其中對稱加密算法的加密與解密密鑰相同，非對稱加密算法的加密密鑰與解密密鑰不同，此外，還有一類不需要密鑰的散列算法。
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從算法到 RTL 實現(xiàn)：FPGA 工程師的實操指南
在現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計中，將算法高效地轉(zhuǎn)化為 RTL(寄存器傳輸級)實現(xiàn)是 FPGA 工程師的核心任務(wù)之一。這一過程不僅需要對算法有深入理解，還需掌握 FPGA 的硬件特性和設(shè)計技巧。本文將詳細(xì)介紹從算法到 RTL 實現(xiàn)的關(guān)鍵步驟，幫助 FPGA 工程師更好地完成這一復(fù)雜而關(guān)鍵的工作。
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深入解析算法到底是什么
從本質(zhì)上講，算法是一種有條不紊、分步驟解決問題或完成任務(wù)的方法。無論是簡單的數(shù)字相加公式，還是復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)議，算法都是軟件應(yīng)用的基礎(chǔ)，確保任務(wù)能夠高效有效地執(zhí)行。
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自動駕駛加激光雷達(dá)：成本增加還是算力降低?
在自動駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程中，激光雷達(dá)(LiDAR)宛如一顆備受矚目的新星，其獨特的技術(shù)特性使其成為追求高安全性、高可靠性自動駕駛方案的首選。然而，這顆新星并非毫無爭議，“價格昂貴、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、算法難度高” 等標(biāo)簽，也讓一些以成本為導(dǎo)向的行業(yè)參與者對其持有保留態(tài)度。于是，一個關(guān)鍵問題擺在了我們面前：在自動駕駛系統(tǒng)中加入激光雷達(dá)，究竟是增加了成本，還是降低了算力需求?
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算法并非萬能！央視呼吁：“智能駕駛”也請握緊方向盤
4月2日消息，近日，有關(guān)智能駕駛而引發(fā)的交通事故在網(wǎng)絡(luò)上引起了大家的熱烈討論，對此，央視網(wǎng)評指出，“智能駕駛”，也請握緊方向盤。
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一文一探究竟排序算法有哪些
所謂排序算法，即通過特定的算法因式將一組或多組數(shù)據(jù)按照既定模式進(jìn)行重新排序。這種新序列遵循著一定的規(guī)則，體現(xiàn)出一定的規(guī)律，因此，經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)便于篩選和計算，大大提高了計算效率。對于排序，我們首先要求其具有一定的穩(wěn)定性，即當(dāng)兩個相同的元素同時出現(xiàn)于某個序列之中，則經(jīng)過一定的排序算法之后，兩者在排序前后的相對位置不發(fā)生變化。換言之，即便是兩個完全相同的元素，它們在排序過程中也是各有區(qū)別的，不允許混淆不清。
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快速排序的深度解讀
快速排序通過一趟排序?qū)⒋判蛄蟹指畛瑟毩⒌膬刹糠郑渲幸徊糠中蛄械年P(guān)鍵字均比另一部分序列的關(guān)鍵字小，則可分別對這兩部分序列繼續(xù)進(jìn)行排序，以達(dá)到整個序列有序的目的。
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總結(jié)顛覆人類社會的10個算法——重塑世界的偉大構(gòu)思
算法，作為解決問題的精確描述，是描述策略機(jī)制的系統(tǒng)方法。讓我們在周末輕松探討五個具有深遠(yuǎn)影響的算法：Metropolis-Hastings算法、單純形法、快速傅立葉變換、快速排序算法，以及計算特征值的QR算法。這些算法在統(tǒng)計物理、優(yōu)化、信號處理、排序甚至人工智能領(lǐng)域中扮演著關(guān)鍵角色。
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淺析常見限流算法
服務(wù)需要保護(hù)自己，以免被太多的請求淹沒(無論是惡意或無意的)，從而保持可用性。舉個生活中的例子，某個景區(qū)，平時可能根本沒什么人前往，但是一旦到了國慶假日就人滿為患，這時景區(qū)管理人員就會實施一系列的限流舉措，來限制進(jìn)入的人流量。為什么要這么做呢?假設(shè)景區(qū)能容納 1 萬人，現(xiàn)在進(jìn)去了 3 萬人，勢必摩肩接踵，搞不好還會有踩踏事故發(fā)生。這樣的結(jié)果就是所有人的體驗都不好，如果發(fā)生了事故，景區(qū)可能還要關(guān)閉，導(dǎo)致對外不可用。
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揭秘編程語言與程序性能的關(guān)系
編程語言確實會影響程序性能。不同的編程語言具有不同的優(yōu)缺點，同時也會受到它們的底層實現(xiàn)和執(zhí)行環(huán)境的影響。在編寫程序時，開發(fā)人員需要根據(jù)實際需求和特定情況選擇合適的編程語言，并且采用一些優(yōu)化技巧來提高程序性能。
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匯總統(tǒng)治世界的 10 大算法
算法雖然廣泛應(yīng)用在計算機(jī)領(lǐng)域，但卻完全源自數(shù)學(xué)。實際上，最早的數(shù)學(xué)算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有關(guān)求因式分解和平方根的算法。
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人工智能發(fā)展的未來趨勢
隨著科技的飛速進(jìn)步，人工智能(AI)已經(jīng)逐漸成為了引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。AI不僅在改變著我們的日常生活，還在推動各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。展望未來，人工智能的發(fā)展將呈現(xiàn)出哪些趨勢呢?本文將從技術(shù)、應(yīng)用、倫理和社會影響等方面進(jìn)行深入探討。
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機(jī)器學(xué)習(xí)的三種特點和算法
機(jī)器學(xué)習(xí)算法不會要求一個問題被 100%求解，取而代之的是把問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化的問題，用不同的算法優(yōu)化問題，從而比較得到盡量好的結(jié)果。
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經(jīng)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法
據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。
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NVIDIA 推出云量子計算機(jī)模擬微服務(wù)
NVIDIA 量子模擬平臺將通過各大云提供商提供，幫助科學(xué)家推進(jìn)量子計算和算法研究
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人工智能的科技發(fā)展研究有哪些
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能(AI)已經(jīng)成為當(dāng)今科技研究的熱點和前沿。AI的快速發(fā)展不僅帶來了許多新的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，也在推動科技進(jìn)步的同時，引發(fā)了一系列關(guān)于其未來發(fā)展方向和潛在影響的深入討論。本文將對人工智能的科技發(fā)展研究進(jìn)行深入探討，分析其研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及面臨的挑戰(zhàn)。
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人工智能的發(fā)展趨勢包括什么
機(jī)器學(xué)習(xí)算法：機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計算機(jī)通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和模式來改進(jìn)自身算法的技術(shù)。這些算法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)的三大重點
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù)之一，正逐漸滲透到各個領(lǐng)域，引領(lǐng)著一場前所未有的科技變革。在機(jī)器學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用中，有三大重點至關(guān)重要，它們分別是數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法選擇與模型評估。本文將深入探討這三大重點的內(nèi)涵及其對機(jī)器學(xué)習(xí)效果的影響，以期為讀者提供更為清晰的認(rèn)識和深入的理解。
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機(jī)器學(xué)習(xí)三個基本要素
在人工智能的浪潮中，機(jī)器學(xué)習(xí)已逐漸成為推動科技進(jìn)步的核心動力。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，從圖像識別到自然語言處理，從智能推薦到自動駕駛，都離不開其三個基本要素：數(shù)據(jù)、算法和模型。本文將深入探討這三個基本要素在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用，并分析它們?nèi)绾喂餐瑯?gòu)建出強(qiáng)大的智能系統(tǒng)。
