伴隨著經(jīng)濟的快速增長,工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的腳步也在加快。工業(yè)4.0時代,是利用信息化技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)變革的時代,人體勞動力已經(jīng)難以滿足企業(yè)發(fā)展的需求,工業(yè)機器人便成為制造行業(yè)的新寵。其不僅擔負著將人類
家電智能化已經(jīng)成為行業(yè)趨勢,各大家電廠商都在布局,在家電智能化的一系列環(huán)節(jié)中,自動識別是最重要的步驟之一,只有機器可以自動識別用戶,才能讓家電智慧起來,滿足個性化需求。 日前,記者從人工
麥肯錫全球研究所最近的一項研究顯示,到2030年,自動化可能會導致8億多人失業(yè)。雖然這個數(shù)字是最極端的情況,但毫無疑問,技術(shù)確實會取代人類今天所執(zhí)行的許多工作職能。 但未來會是什么樣的呢
應該是已經(jīng)很長一段時間了,提起智能制造,人們就會說起自動化,自動化生產(chǎn)單元/自動化生產(chǎn)線/無人車間/黑燈生產(chǎn)以及所謂的“機器換人”等,似乎不這么說和干好像就不是搞智能制造似的。
人工智能一直科技最高級的地域,將程序代碼、數(shù)據(jù)分析進行自動可視化,依托軟件和硬件一體去模仿人類一些或繁瑣或簡單的工作。 此文也是關于人工智能技術(shù)的探討,主題為:如何將人工智能技術(shù)應用到自
麥肯錫全球研究院(MGI)最近的一項研究顯示,到2030年,自動化的應用將導致近8億人失業(yè)。盡管這只是最糟糕的情況,但毫無疑問,技術(shù)的確會在很多方面取代人類。但未來會是什么樣呢?常有人說,機器或
到2020年,全球?qū)?00萬個工作崗位消失,因為這些崗位將會被AI所取代。同樣因為AI的存在,到2025年,65%現(xiàn)在進入小學的孩子將在未來從事目前并不存在的工作。其實,我們大可不必為AI融
我們都知道一體化污水提升泵站也叫一體化污水泵站或者一體化提升泵站,卻很少有人知道也叫一體化地埋式預制提升泵站,他們都是將污水提升傳送到污水處理廠的泵站。 一體化地埋式預制提升泵站作用就是
目前工業(yè)機器人主要應用在汽車、機械、電子、危險品制造等行業(yè)機器人以及醫(yī)療健康、家庭服務等服務機器人應有為主。國內(nèi)工業(yè)機器人廠家積極研發(fā)新產(chǎn)品,促進機器人標準化、模塊化發(fā)展、擴大市場應用。
ABI Research的新研究指出,協(xié)作機器人(collaborative robot;cobot)提供欲投資高資本在全面性自動化解決方案的制造商極佳的工業(yè)級機器手臂(roboTIc arm)
目前我國制造業(yè)處于重要轉(zhuǎn)型期,需迫切提升自動化水平,降低人力勞動成本資源,才能跟上制造業(yè)發(fā)展潮流。 在國外的制造業(yè)發(fā)展過程中,工業(yè)自動化在其生產(chǎn)中占據(jù)著重要一環(huán),其每單位的工業(yè)機器人比率
很多人擔心,機器人和自動化的這場革命將奪走人類工作,但它實際上提供了創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)的機會,特別是在美國的匹茲堡(pittsburgh)。 匹茲堡是美國東北角賓州的第二大城市,雖說是第二大,但
西門子在今天舉辦的MindSphere合作伙伴峰會上海站上與10家行業(yè)客戶簽署合作協(xié)議,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域建立長期合作,共同賦能中國工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此前在該峰會的北京站上,西門子已經(jīng)和11家行業(yè)
RPA是將可定義、重復性高、有規(guī)則的操作自動化的軟件工具,是企業(yè)應用軟件市場增速最快的領域。融入人工智能技術(shù)后,RPA將是人工智能最容易規(guī)模應用的業(yè)務場景,預計2024年市場規(guī)模可達50億美元。
隨著機器人行業(yè)的不斷發(fā)展,機器人正逐步向智能化方向發(fā)展。隨之而來的便是越來越多從事簡單勞動的人們不得不面臨著失業(yè)問題,那么不妨思考一下:如果你要失去工作,你更愿意被機器人還是另一個人類所取代呢?
5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等智能技術(shù)群的融合與疊加就像“核聚變”,推動著萬物互聯(lián)邁向萬物智能時代,進而帶動了“智能+”時代的到來,以智能化為代表的新經(jīng)濟已初現(xiàn)雛形。 在新一輪科技革命
機器學習是讓算法自動的從數(shù)據(jù)中找出一組規(guī)則,從而提取數(shù)據(jù)中對分類/聚類/決策有幫助的特征,隨著機器學習的發(fā)展,其中人工需要干預的部分越來越多,而AutoML則是對機器學習模型從構(gòu)建到應用的全過程
在人工智能和機器人平臺的支持下,麻省理工學院研究人員開發(fā)的系統(tǒng)向自動化小分子生產(chǎn)邁進了一步。 在人工智能和機器人平臺的支持下,麻省理工學院研究人員開發(fā)的系統(tǒng)向自動化生產(chǎn)可用于醫(yī)
“達芬奇”并不是手術(shù)機器人的鼻祖?!暗谝焕龣C器人輔助外科手術(shù)于1985年進行,當時是利用工業(yè)機器人穩(wěn)定患者頭部,便于神經(jīng)外科手術(shù)鉆孔和將組織取樣針插入指定位置?!敝袊茖W院自動化研究所復雜系統(tǒng)管
無可否認,科技從根本上改變了我們今天的生活方式。與我們的祖先相比,如今的日常工作中使用了大量先進的技術(shù)。 在過去幾年中涌現(xiàn)了很多新技術(shù),這些技術(shù)徹底改變了我們的生活,我無法在此