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停車場的車牌識別黑科技是什么樣子的
智能車牌識別系統的出現不僅解決了傳統停車系統解決不了的問題，還增加了傳統停車系統沒有的功能，做到了傳統停車系統無法做到的。 智能車牌識別系統一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網關、
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用樹莓派純手工打造車載車牌識別檢測系統，家用車秒變智能車！
來源 ：機器之心編譯 原文地址：https://towardsdatascience.com/i-built-a-diy-license-plate-reader-with-a-raspberry-pi-and-machine-learning-7e428d3c7401 作者：Robert Lucian Chiriac 機器之心編譯 閑來無事，我們給愛車裝了樹莓派，配了攝像頭、設計
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車牌識別技術在停車場應用會怎樣
智能車牌識別系統的出現不僅解決了傳統停車系統解決不了的問題，還增加了傳統停車系統沒有的功能，做到了傳統停車系統無法做到的。智能車牌識別系統一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網關、停車管理服
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視頻監(jiān)控系統如何創(chuàng)新
隨著高清監(jiān)控技術日趨成熟，“高清化”已經成為平安城市建設的一種必然發(fā)展趨勢。平安城市視頻監(jiān)控系統已經由“看得見”的視頻安保系統，全面轉向“看清楚”的高清平安城市聯網系統，并遵循“建為用、用為戰(zhàn)”
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掃碼支付如此便捷，為何不能取代ETC？
ETC和車牌識別無感支付有哪些差距?ETC，全稱為Electronic Toll Collection，即不停車電子收費系統。早在1997年，ETC在國內就已經進行了試運行，而在2年后的1999年，數條ETC車道就已經在高速公路上投入使用了。以廣東省為例，早在15年前，就有150條高速公路開通了ETC車道，能實現省內不停車聯網收費。再截至2018年6月底，全國29個聯網省份的ETC專用車道已經達到了17744條。
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威盛Mobile360 車牌識別系統，引領停車場智能化變革
相信這是每一個停車場管理者都應該關心車主關心的是什么。根據調查結果顯示，車主不僅關心停車場的地點、價格和便利程度，他們也將安全性和自身獲得的價值設為重要的衡量標準。威盛Mobile360 車牌識別系統(LPR)引領
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智慧交通“最強利器”：且看車牌識別系統大顯神威
私家車的數量逐年增加預示著人們生活水平也在不斷提高，據數據統計，截至2017年底全國機動車保有量已達3.10億輛。而因此帶來的交通壓力和停車問題也越來越嚴峻，然而科技的力量也是無窮的，比如車牌識別系統的開發(fā)可
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Utility與索尼合作 共同研發(fā)自動車牌識別系統
Utility公司近日宣布，他們正在與索尼合作，利用索尼增強視頻識別技術開發(fā)自動車牌識別(ALPR)，這是一個附加到現有Utility Rocket物聯網車載視頻系統。
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路邊停車糾紛如何破？
近年來，隨著路邊停車位使用率的上升，路邊停車糾紛不斷，如：就停路邊打了個電話也要收費;交了停車費怎么又被交警貼了違章停車罰單;收費員不按規(guī)則亂計費;車主拒交停車費和
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松下的高性能圖像傳感器，可以看清高速行駛汽車的車牌
日本松下公司開發(fā)出可活用于汽車自動駕駛的新一代高性能圖像傳感器。該傳感器將感光度提高至100倍，在夜間行駛時也能夠瞬間識別信號燈、行人和障礙物等。最早將在2020年前后
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智能分析應用與發(fā)展趨勢分析
智能視頻分析技術(VideoAnalytics)綜合了多學科的研究成果，主要包括圖像處理、跟蹤技術、模式識別、軟件工程、數字信號處理(DSP)等領域。從2001年911事件后，美國對視頻分析技術加大投入，數據表明，從2002年至2005
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汽車4S店呼叫中心與車牌識別一體化解決方案研究
摘要：在汽車市場上各品牌廠商競爭日益激烈，消費者的消費觀念也隨之轉變，在考慮價格因素之余，還重視汽車的質量、外觀、實用性，更加注重汽車4S店的售后服務。針對當前我國汽車4S店的服務現狀，結合汽車4S店行業(yè)特
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車牌識別及電子警察系統產品分析及選型
車輛牌照自動識別系統是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統，是計算機視覺和模式識別技術在智能交通領域應用的重要研究課題之一，它可廣泛應用于交通流量檢測，交通控制與誘導，機場、港口、小區(qū)的車輛管理，
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智能視頻分析技術的發(fā)展趨勢與應用
標簽：智能視頻 視頻監(jiān)控 高清視頻當前，智能視頻分析技術越來越受到安防界的重視，不少項目已經開始應用智能視頻分析功能。智能視頻分析技術的發(fā)展趨勢從智能分析系統的產品形態(tài)來說，分為兩類，一類是由智能算法
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智能視頻分析技術的發(fā)展趨勢與應用
標簽：智能視頻 視頻監(jiān)控 高清視頻當前，智能視頻分析技術越來越受到安防界的重視，不少項目已經開始應用智能視頻分析功能。智能視頻分析技術的發(fā)展趨勢從智能分析系統的產品形態(tài)來說，分為兩類，一類是由智能算法
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一種利用Hough變換和先驗知識的車牌識別新方法
隨著交通管理系統的日趨現代化，車牌自動識別系統成為智能交通系統的重要組成部分。通過對當前車牌識別的基本原理和主要方法的研究，分析比較各種識別方法的優(yōu)缺點，針對車牌定位、字符分割和字符識別，本文提出一套
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字符結構知識在車牌識別中的應用
摘要：提出了一種完全基于結構知識的字符識別方法。該方法以字符的結構特點和筆畫類型、數據及位置作為識別特片生成判定時，再利用判定樹對汽車牌照中的字母和數字進行分類識別。汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識
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基于DSP的圖像處理在車牌識別中的應用
車牌識別模塊是車牌識別（LPR）系統的核心。論文根據國內汽車牌照的特點，對車牌識別模塊中的預處理、字符分割及字符識別技術提出了改進的算法，并基于 DSP實現了對車牌純字符區(qū)域的準確提取、分割。改進點有采用對邊緣銳化后的二值圖像進行局部投影去除車牌背景、對各字符的外部輪廓進行統計特征提取以及充分利用數字“1”自身的特點設計識別方案。通過Code Composer Studio (CCS)對 358副車牌圖像進行了仿真測試，識別率為99.16%。
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基于DSP的圖像處理在車牌識別中的應用
車牌識別模塊是車牌識別（LPR）系統的核心。論文根據國內汽車牌照的特點，對車牌識別模塊中的預處理、字符分割及字符識別技術提出了改進的算法，并基于 DSP實現了對車牌純字符區(qū)域的準確提取、分割。改進點有采用對邊緣銳化后的二值圖像進行局部投影去除車牌背景、對各字符的外部輪廓進行統計特征提取以及充分利用數字“1”自身的特點設計識別方案。通過Code Composer Studio (CCS)對 358副車牌圖像進行了仿真測試，識別率為99.16%。
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字符結構知識在車牌識別中的應用
汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車牌照的圖像進行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加
21ic小喇叭
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