智能車牌識別系統(tǒng)的出現(xiàn)不僅解決了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)解決不了的問題,還增加了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)沒有的功能,做到了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)無法做到的。 智能車牌識別系統(tǒng)一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網(wǎng)關(guān)、
來源 :機器之心編譯 原文地址:https://towardsdatascience.com/i-built-a-diy-license-plate-reader-with-a-raspberry-pi-and-machine-learning-7e428d3c7401 作者:Robert Lucian Chiriac 機器之心編譯 閑來無事,我們給愛車裝了樹莓派,配了攝像頭、設計
智能車牌識別系統(tǒng)的出現(xiàn)不僅解決了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)解決不了的問題,還增加了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)沒有的功能,做到了傳統(tǒng)停車系統(tǒng)無法做到的。智能車牌識別系統(tǒng)一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網(wǎng)關(guān)、停車管理服
隨著高清監(jiān)控技術(shù)日趨成熟,“高清化”已經(jīng)成為平安城市建設的一種必然發(fā)展趨勢。平安城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)由“看得見”的視頻安保系統(tǒng),全面轉(zhuǎn)向“看清楚”的高清平安城市聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),并遵循“建為用、用為戰(zhàn)”
ETC和車牌識別無感支付有哪些差距?ETC,全稱為Electronic Toll Collection,即不停車電子收費系統(tǒng)。早在1997年,ETC在國內(nèi)就已經(jīng)進行了試運行,而在2年后的1999年,數(shù)條ETC車道就已經(jīng)在高速公路上投入使用了。以廣東省為例,早在15年前,就有150條高速公路開通了ETC車道,能實現(xiàn)省內(nèi)不停車聯(lián)網(wǎng)收費。再截至2018年6月底,全國29個聯(lián)網(wǎng)省份的ETC專用車道已經(jīng)達到了17744條。
相信這是每一個停車場管理者都應該關(guān)心車主關(guān)心的是什么。根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示,車主不僅關(guān)心停車場的地點、價格和便利程度,他們也將安全性和自身獲得的價值設為重要的衡量標準。威盛Mobile360 車牌識別系統(tǒng)(LPR)引領
私家車的數(shù)量逐年增加預示著人們生活水平也在不斷提高,據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至2017年底全國機動車保有量已達3.10億輛。而因此帶來的交通壓力和停車問題也越來越嚴峻,然而科技的力量也是無窮的,比如車牌識別系統(tǒng)的開發(fā)可
Utility公司近日宣布,他們正在與索尼合作,利用索尼增強視頻識別技術(shù)開發(fā)自動車牌識別(ALPR),這是一個附加到現(xiàn)有Utility Rocket物聯(lián)網(wǎng)車載視頻系統(tǒng)。
近年來,隨著路邊停車位使用率的上升,路邊停車糾紛不斷,如:就停路邊打了個電話也要收費;交了停車費怎么又被交警貼了違章停車罰單;收費員不按規(guī)則亂計費;車主拒交停車費和
日本松下公司開發(fā)出可活用于汽車自動駕駛的新一代高性能圖像傳感器。該傳感器將感光度提高至100倍,在夜間行駛時也能夠瞬間識別信號燈、行人和障礙物等。最早將在2020年前后
智能視頻分析技術(shù)(VideoAnalytics)綜合了多學科的研究成果,主要包括圖像處理、跟蹤技術(shù)、模式識別、軟件工程、數(shù)字信號處理(DSP)等領域。從2001年911事件后,美國對視頻分析技術(shù)加大投入,數(shù)據(jù)表明,從2002年至2005
摘要:在汽車市場上各品牌廠商競爭日益激烈,消費者的消費觀念也隨之轉(zhuǎn)變,在考慮價格因素之余,還重視汽車的質(zhì)量、外觀、實用性,更加注重汽車4S店的售后服務。針對當前我國汽車4S店的服務現(xiàn)狀,結(jié)合汽車4S店行業(yè)特
車輛牌照自動識別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統(tǒng),是計算機視覺和模式識別技術(shù)在智能交通領域應用的重要研究課題之一,它可廣泛應用于交通流量檢測,交通控制與誘導,機場、港口、小區(qū)的車輛管理,
標簽:智能視頻 視頻監(jiān)控 高清視頻當前,智能視頻分析技術(shù)越來越受到安防界的重視,不少項目已經(jīng)開始應用智能視頻分析功能。智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展趨勢從智能分析系統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)來說,分為兩類,一類是由智能算法
標簽:智能視頻 視頻監(jiān)控 高清視頻當前,智能視頻分析技術(shù)越來越受到安防界的重視,不少項目已經(jīng)開始應用智能視頻分析功能。智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展趨勢從智能分析系統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)來說,分為兩類,一類是由智能算法
隨著交通管理系統(tǒng)的日趨現(xiàn)代化,車牌自動識別系統(tǒng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。通過對當前車牌識別的基本原理和主要方法的研究,分析比較各種識別方法的優(yōu)缺點,針對車牌定位、字符分割和字符識別,本文提出一套
摘要:提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識的字符識別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點和筆畫類型、數(shù)據(jù)及位置作為識別特片生成判定時,再利用判定樹對汽車牌照中的字母和數(shù)字進行分類識別。汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識
車牌識別模塊是車牌識別(LPR)系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國內(nèi)汽車牌照的特點,對車牌識別模塊中的預處理、字符分割及字符識別技術(shù)提出了改進的算法,并基于 DSP實現(xiàn)了對車牌純字符區(qū)域的準確提取、分割。改進點有采用對邊緣銳化后的二值圖像進行局部投影去除車牌背景、對各字符的外部輪廓進行統(tǒng)計特征提取以及充分利用數(shù)字“1”自身的特點設計識別方案。通過Code Composer Studio (CCS)對 358副車牌圖像進行了仿真測試,識別率為99.16%。
車牌識別模塊是車牌識別(LPR)系統(tǒng)的核心。論文根據(jù)國內(nèi)汽車牌照的特點,對車牌識別模塊中的預處理、字符分割及字符識別技術(shù)提出了改進的算法,并基于 DSP實現(xiàn)了對車牌純字符區(qū)域的準確提取、分割。改進點有采用對邊緣銳化后的二值圖像進行局部投影去除車牌背景、對各字符的外部輪廓進行統(tǒng)計特征提取以及充分利用數(shù)字“1”自身的特點設計識別方案。通過Code Composer Studio (CCS)對 358副車牌圖像進行了仿真測試,識別率為99.16%。
汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有汽車牌照的圖像進行分析處理,從而確定汽車牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣,尺寸變化范圍大,增加