在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中,人工智能會是必要的技術,邊緣計算技術的也不可或缺,早在之前英特爾就已經(jīng)把人工智能運用在邊緣計算領域。英特爾認為只有兩者的共同發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)才可以迎來新機。 在
邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟概要 該聯(lián)盟由華為技術有限公司、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾公司、ARM和軟通動力信息技術(集團)有限公司創(chuàng)始成立,首批成員單位共62家
邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側,采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡服務響應,滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安
邊緣計算并非是一個新鮮詞。作為一家內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡CDN和云服務的提供商AKAMAI,早在2003年就與IBM合作“邊緣計算”。作為世界上最大的分布式計算服務商之一,當時
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,經(jīng)常聽到「霧計算」和「邊緣計算」這樣的單詞。 霧計算這個詞相對來說是最近出現(xiàn)的一個詞。因為和云相比位置上更接近設備,所以表示為霧,它是作為實現(xiàn)IoT的結構為Ci
汽車電子介紹 汽車電子是車體汽車電子控制裝置和車載汽車電子控制裝置的總稱。車體汽車電子控制裝置,包括發(fā)動機控制系統(tǒng)、底盤控制系統(tǒng)和車身電子控制系統(tǒng)(車身電子ECU)。
延宕了一年之久的萊迪思(LatTIce)收購案近期終于落下帷幕。由于受到特朗普的否決,Canyon Bridge對LatTIce的收購要約可能告吹。雖然買賣不成,但latTIce發(fā)展的腳步還
近來,以美國為首的科技公司正掀起一場關于邊緣計算的科技浪潮,包括歐洲、印度、中國在內(nèi)的科技公司都爭相涌入邊緣計算領域。 國際數(shù)據(jù)公司IDC中國區(qū)總裁霍錦潔表示,到2021年,全球云計算市
AI與5G的初步落實將仰賴邊緣計算的助力,據(jù)估計2022年全球邊緣計算年復合成長率將逾30%,將提供行動用戶更低延遲、更佳網(wǎng)絡質量。 邊緣計算(Edge CompuTIng)有助于降低傳
7月28日,英特爾公司重磅推出了“英特爾? 邊緣軟件中心”(Intel? Edge Software Hub,以下簡稱“邊緣軟件中心”),旨在通過一站式的生態(tài)資源供給,幫助開發(fā)者和客戶獲取軟件工具,快速開發(fā)原型,減少研發(fā)成本,加速產(chǎn)品上市。
隨著國家對新基建戰(zhàn)略的持續(xù)推進,國內(nèi)5G網(wǎng)絡建設進入了高速發(fā)展的階段。與此同時,作為5G網(wǎng)絡重構的創(chuàng)新實踐,MEC邊緣計算的關注熱度也在不斷提升。 MEC邊緣計算,體現(xiàn)了云網(wǎng)融合的行業(yè)趨勢。它以連接和
邊緣計算崛起 當下,“AI+安防”技術已然成為一門顯學。安防人工智能時代,云計算無疑是其中重要的一項關鍵技術,其優(yōu)勢是可以實現(xiàn)資源共享,讓計算能力更具彈性,與此同
5G網(wǎng)絡和向遠程運營的重大轉變使邊緣計算成為企業(yè)數(shù)字化轉型的新領域。 處于邊緣的基礎正在促使人們對基礎設施、遠程工作以及組織如何從所取得的進步中獲得最大收益的方式進行重新思考。在上周由網(wǎng)絡智能平臺Ke
隨著萬物互聯(lián)的時代的到來,物聯(lián)網(wǎng)前端設備呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,隨而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)幾何式增長。海量數(shù)據(jù)中,由于商業(yè)用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高,低延遲已經(jīng)成了標配。為了滿足這種需求,一種新的
萬物互聯(lián)的背景之下,物聯(lián)網(wǎng)應用越加成熟,同時邊緣計算漸漸進入人們的視野,被人們多次提及。邊緣計算的出現(xiàn)提高了數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡傳輸性能,大量資本入局催生邊緣側的廣泛應用。更是有各大巨頭爭相布局,邊緣計算
我們和很多邊緣計算、嵌入式開發(fā)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的開發(fā)人員合作,您知道我們在尋找什么嗎?就是人們所要求的適用于多種業(yè)務的物聯(lián)網(wǎng)用例。換言之,大多數(shù)公司都有工業(yè)控制、自動化、計量、狀態(tài)監(jiān)測、
本次活動邀請到業(yè)內(nèi)知名企業(yè)的代表,從工業(yè)視覺傳感器設計、視覺處理算法、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及邊緣感知與計算等多個角度,探討工業(yè)人工智能領域的技術特點及應用進展。
最新研究表明,邊緣計算的增長可能為運營商帶來新的收入機會。 關鍵的數(shù)字基礎設施和連續(xù)性解決方案提供商Vertiv與技術分析公司Omdia一起發(fā)布了一份新報告,內(nèi)容涉及電信運營商向邊緣計算轉移的影響以及
在過去的十年中,許多城市都發(fā)起了龐大(且價格昂貴)的“智慧城市”計劃。在這一轉變的最初幾年,重點都是是數(shù)據(jù)的收集和集中化處理。但是,近年來出現(xiàn)了一種新模式,即在“邊緣”執(zhí)行分散數(shù)據(jù)處理。 隨著邊緣計算
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓互聯(lián)設備和數(shù)據(jù)量激增,為緩解有限的帶寬壓力以及滿足實時響應的需求,邊緣計算成為了推動物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的一大關鍵要素。目前,各大芯片廠商、通信設備廠商、IP廠商等都已開始布局邊緣計算及