在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，人工智能會是必要的技術(shù)，邊緣計算技術(shù)的也不可或缺，早在之前英特爾就已經(jīng)把人工智能運用在邊緣計算領域。英特爾認為只有兩者的共同發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)才可以迎來新機。

　　在去年的這個時候，由華為、英特爾、ARM 等在內(nèi)的6家業(yè)內(nèi)最頂尖企業(yè)或組織在北京成立了“邊緣計算聯(lián)盟”。據(jù)介紹，歷經(jīng)短短一年的發(fā)展現(xiàn)已擁有154家成員單位，包括來自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業(yè)的領軍企業(yè)，以及相關(guān)領域研究院所和大專院校。

　　“從我對整個技術(shù)趨勢判斷來看，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有兩個非常重要點：一個是邊緣計算，另一個是人工智能。我們認為這兩方面相互之間的協(xié)同會推動整個物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)今后快速的發(fā)展，最終實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個階段，從互聯(lián)到智能，從智能到自治。”這是今年11月30日，在第二屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會上，英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇對記者表達的觀點。

　　也是在去年的這個時候，由華為、英特爾、ARM 等在內(nèi)的6家業(yè)內(nèi)最頂尖企業(yè)或組織在北京成立了“邊緣計算聯(lián)盟”。據(jù)介紹，歷經(jīng)短短一年的發(fā)展現(xiàn)已擁有154家成員單位，包括來自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業(yè)的領軍企業(yè)，以及相關(guān)領域研究院所和大專院校。

　　“邊緣計算”顧名思義就是強調(diào)本地和終端側(cè)的計算能力。其實更早之前，產(chǎn)業(yè)界認為未來的技術(shù)都將在云端進行，終端側(cè)更多承擔采集與傳輸數(shù)據(jù)的功能。不過，最近兩年大家再次意識到，終端側(cè)依然是需要足夠強和高效的計算才能實現(xiàn)真正的智能化。

　　也正是看到了一點，華為、英特爾、ARM 等業(yè)內(nèi)領導者功能發(fā)起成立“邊緣計算聯(lián)盟”。各自根據(jù)分工分別分擔行業(yè)應用域、數(shù)據(jù)域、網(wǎng)絡鏈接、傳感、芯片、工業(yè)制造。這其中英特爾作為核心成員，是其中唯一具備端到端的整體解決方案商在聯(lián)盟中的角色十分關(guān)鍵。

　　在此次峰會上，英特爾展示了過去一年的主要成果。其中，最引人關(guān)注的產(chǎn)品之一是英特爾聯(lián)合沈陽自動化研究所展示邊緣計算測試床——智能機器人。據(jù)悉，這臺機器人目的是驗證基于深度學習的機器視覺方案在實際系統(tǒng)中的工作效果。該系統(tǒng)由英特爾® 實感™ 技術(shù)實現(xiàn)3D 視頻采集，基于英特爾至強平臺完成物體的檢測與識別，結(jié)果將控制機器人的手臂完成物體抓取的操作。

　　這個方案中可以看出，目前英特爾已經(jīng)將人工智能技術(shù)運用到邊緣計算領域。而邊緣計算+ 人工智能也是本次大會討論的熱點。

　　在峰會主題演中，英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇博士專門就網(wǎng)絡邊緣實現(xiàn)智能化做了講解。他表示，網(wǎng)絡邊緣實現(xiàn)智能化是駕馭數(shù)據(jù)洪流的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，也是物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的重要趨勢。而隨著人工智能如火如荼的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)需要快速有效地分析和提取洞察，這也大大加強了對于邊緣計算的需求。

　　在說道公司的優(yōu)勢時，張宇表示，英特爾是可以提供了端到端的、業(yè)界領先的人工智能全棧解決方案，包括：涵蓋至強處理器、至強融核處理器、英特爾®Nervana™神經(jīng)網(wǎng)絡處理器和FPGA、網(wǎng)絡以及存儲技術(shù)等領先而完整的硬件平臺，以及多種軟件工具及函數(shù)庫，優(yōu)化開源框架。值得一提的是，對于邊緣計算而言如何平衡功耗和計算力所面臨的一大挑戰(zhàn)，憑借Movidius領先的單瓦計算能力，英特爾可以為業(yè)界提供低功耗、高性能的邊緣計算解決方案。

　　相比PC 市場的統(tǒng)一化方案，物聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)千奇百怪，而且涉及各行各業(yè)。細分與垂直是才是解決問題的策略。在英特爾看來，邊緣計算與人工智能技術(shù)也要根據(jù)不同行業(yè)的特點進行優(yōu)化。

　　目前英特爾物聯(lián)網(wǎng)部門在中國關(guān)注的重點在安防和監(jiān)控、零售、交通、工業(yè)這四大領域。根據(jù)不同行業(yè)特點，英特爾也推出不同方案。例如，安防和監(jiān)控領域?？怠⒋笕A等廠商都引入了英特爾的Movidius的產(chǎn)品，可以在前端做實時的人臉檢測、人流檢測。

　　張宇表示，人工智能是一個比較通用的技術(shù)，但是真正用到垂直行業(yè)時，每個垂直行業(yè)都有自己特定的需求，因為使用場景不一樣，需要檢測的物體特征不一樣，所以這里就會有一些專用的算法，它們針對用戶場景專門進行相關(guān)優(yōu)化。而英特爾除了提供通用芯片外，還在很多垂直行業(yè)領域和合作伙伴一起根據(jù)特定的垂直行業(yè)的需求開發(fā)一些新的技術(shù)。

　　從本屆邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會上看，英特爾所提出邊緣計算疊加人工智能已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界的一個共識，通過亮相技術(shù)的結(jié)合，將會為各種細分垂直行業(yè)提供真正有差異化價值的產(chǎn)品，這也將加速物聯(lián)網(wǎng)智能時代的到來。