北京2024年12月23日 /美通社/ -- 12月20日,福建昇騰AI產業(yè)發(fā)展論壇在廈門舉辦。軟通動力應邀出席,并作為"福建人工智能自主創(chuàng)新聯(lián)合體"重要成員,與華為及生態(tài)伙伴等多方機構共同宣布了聯(lián)合體的成立,旨在積極布局福建省人工智能產業(yè),培育人工智能新業(yè)態(tài)...
進入AI EV時代,AI還能為汽車做些什么?美國MIT工程師想將AI與電動汽車設計結合在一起,幫助設計師加快設計速度。
當前,我國集成電路產業(yè)面臨諸多嚴峻挑戰(zhàn),包括國際競爭加劇、技術封鎖和供應鏈限制導致的外部壓力,以及內部高端芯片設計與制造能力不足、關鍵設備和材料依賴進口、產業(yè)鏈協(xié)同不足等問題。同時,國內市場需求快速增長,供需矛盾突出,芯片自給率較低,加之高端人才短缺和研發(fā)投入不足,進一步加劇了發(fā)展難度。
12月23日,MediaTek發(fā)布天璣8400 5G全大核智能體AI芯片,其卓越的生成式AI性能和出色的能效表現(xiàn),重新詮釋了高階智能手機的突破性體驗。
12月23日,MediaTek發(fā)布天璣8400 5G全大核智能體AI芯片。天璣8400承襲了天璣旗艦芯片的諸多先進技術,率先以創(chuàng)新的全大核架構設計賦能高階智能手機市場,并提供卓越的生成式AI性能,為高階智能手機提供智能體化AI體驗。
阿曼馬斯喀特2024年12月20日 /美通社/ -- 阿曼蘇丹國的投資機構阿曼投資局(Oman Investment Authority, OIA)已投資xAI,這是一家領先的人工智能公司,躋身其行業(yè)前五名,也是埃隆?馬斯克的公司之一。 通過聚焦先進技術,該機構旨在實現(xiàn)其國際投資...
深圳2024年12月20日 /美通社/ -- 近日,由劍橋晶體數(shù)據(jù)中心(Cambridge Crystallographic Data Centre,以下簡稱 CCDC)舉辦的 CSP Blind Test(全球知名的物質結構預測類大...
近年來,越來越多的公司意識到,將其應用從x86架構遷移到Arm架構能夠帶來諸多優(yōu)勢。Arm架構不僅能顯著提升性能,還能有效降低總體擁有成本(TCO),因此迅速成為那些希望工作負載能夠適應未來挑戰(zhàn)的公司的首選架構。
業(yè)界首創(chuàng) E3.S 封裝 60TB SSD,美光 6550 ION SSD 為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心帶來業(yè)界領先的能效,每機架密度提升高達 67%
支持DirectX 12和先進的計算能力,賦能高效云游戲體驗
美股AI應用巨頭賽富時(Salesforce)的首席執(zhí)行官馬爾克·貝尼奧夫周二放出豪言,公司準備招聘2000名新的銷售人員,負責推銷剛剛發(fā)布的AI應用工具。
成都2024年12月18日 /美通社/ -- 隨著人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)等新興技術的廣泛應用,汽車產業(yè)迎來前所未有的機遇和變革。 成都市德賽西威卡蛙科技有限公司副總經理雙建平 在這一背景下,智能網(wǎng)聯(lián)服務與自動駕駛技術的布局正在如火如荼地展開。座艙智能化發(fā)展日新月異,各大車企...
通過與亞馬遜云科技展開戰(zhàn)略合作,全新Ray 2視頻模型將在Amazon Bedrock上可用 北京2024年12月17日 /美通社/ -- 在2024亞馬遜云科技re:Invent全球大會上,Luma AI宣布其最新版Luma AI Ray 2視頻模型即將發(fā)布,該模...
CNBC報道稱,中國想在AI領域成為統(tǒng)治者,這種嘗試可能已經獲得回報。一些美國AI業(yè)內人士和科技分析人士認為,中國AI模型已經相當流行,從性能角度看,中國的一些模型與美國產品齊頭并進,甚至超越。
美國電力監(jiān)管機構北美電力可靠性協(xié)會(NERC)周二(12月17日)警告稱,由于發(fā)電量跟不上人工智能不斷增長的需求,北美電網(wǎng)面臨“嚴重的可靠性挑戰(zhàn)”。
在實施人工智能模型時,由于可能會處理敏感數(shù)據(jù),因此必須優(yōu)先考慮安全性。他們預測的準確性可能會產生重大影響,特別是在金融和醫(yī)療保健等行業(yè)。
近年來,人工智能 (AI) 和機器學習 (ML)技術在各行各業(yè)的采用大幅增加。 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等框架因其多功能性和魯棒性而成為人工智能開發(fā)的熱門選擇。然而,將人工智能無縫集成到企業(yè)級、生產就緒的應用程序中提出了需要解決的獨特挑戰(zhàn)。
Spring 是一個基于 Java 的強大框架,以其可擴展性和可靠性而聞名,在開發(fā)企業(yè)級生產系統(tǒng)方面受到廣泛青睞。另一方面,Python憑借其多功能的 ML/AI 框架(包括 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 和 Flask),以其簡單性和廣泛的 AI/ML 生態(tài)系統(tǒng)而聞名。