PYTHON
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如何使用BleuIO在Grafana儀表板上可視化BLE空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)
室內(nèi)空氣質(zhì)量是工作場所健康、家庭舒適和工業(yè)安全的重要因素。監(jiān)測二氧化碳、顆粒物、溫度、濕度和其他環(huán)境指標(biāo)可以幫助預(yù)防健康問題，優(yōu)化暖通空調(diào)的使用，并保持符合建筑標(biāo)準(zhǔn)。在本教程中，我們將使用BleuIO USB加密狗和HibouAir BLE傳感器構(gòu)建一個(gè)完整的空氣質(zhì)量監(jiān)測解決方案。我們將使用Python收集數(shù)據(jù)，使用InfluxDB存儲數(shù)據(jù)，并使用Grafanato實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)。
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內(nèi)存泄漏狩獵自動化：kmemleak與Python腳本聯(lián)動監(jiān)控方案
內(nèi)存泄漏是Linux系統(tǒng)穩(wěn)定性的頭號殺手，傳統(tǒng)檢測方法依賴人工分析/proc/meminfo或valgrind，存在兩大痛點(diǎn)：1) 無法區(qū)分用戶態(tài)/內(nèi)核態(tài)泄漏；2) 缺乏實(shí)時(shí)定位能力。本文提出基于kmemleak+Python的自動化狩獵方案，通過內(nèi)核原生檢測工具與智能分析腳本聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)泄漏點(diǎn)秒級定位與分級告警。測試數(shù)據(jù)顯示，該方案使內(nèi)存泄漏定位時(shí)間從平均12小時(shí)縮短至3分鐘。
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什么是Python中的全局解釋器鎖
全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock)是計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言解釋器用于同步線程的一種機(jī)制，它使得任何時(shí)刻僅有一個(gè)線程在執(zhí)行。
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使用Python和TensorRT在Jetson Nano上運(yùn)行的實(shí)時(shí)螺栓檢測和計(jì)數(shù)系統(tǒng)-專為低功耗工業(yè)設(shè)置而構(gòu)建
利用這兩種趨勢，我們利用NVIDIA Jetson Nano開發(fā)了一種實(shí)時(shí)螺栓檢測和計(jì)數(shù)系統(tǒng)。該解決方案不僅涉及強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)，還涉及在Jetson Nano等邊緣設(shè)備上直接優(yōu)化和部署這些模型，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)過程中的變革性自動化。
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Ansible模塊開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：Python API封裝高危操作的原子化回滾機(jī)制
在自動化運(yùn)維領(lǐng)域，Ansible憑借其簡單易用、無代理架構(gòu)等優(yōu)勢，成為了眾多企業(yè)的首選工具。然而，在實(shí)際運(yùn)維過程中，不可避免地會遇到一些高危操作，如刪除重要文件、修改關(guān)鍵系統(tǒng)配置等。一旦這些操作執(zhí)行失敗或產(chǎn)生意外后果，可能會導(dǎo)致系統(tǒng)故障甚至數(shù)據(jù)丟失。因此，在Ansible模塊開發(fā)中，封裝高危操作并實(shí)現(xiàn)原子化回滾機(jī)制至關(guān)重要。本文將通過實(shí)戰(zhàn)案例，介紹如何使用Python API開發(fā)Ansible模塊，并實(shí)現(xiàn)高危操作的原子化回滾。
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建造一個(gè)自主的人工智能小工具
起初，我考慮使用帶有Python的樹莓派。但后來我收到了ESP32S3 AI Cam模塊，它讓我思考：這個(gè)小板能處理整個(gè)工作嗎?
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Python+PyVISA實(shí)戰(zhàn)：多品牌儀器統(tǒng)一控制與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)
在測試測量領(lǐng)域，隨著儀器設(shè)備的多樣化發(fā)展，不同品牌、不同接口類型的儀器并存，給自動化測試系統(tǒng)的開發(fā)帶來了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方式下，針對每種儀器都需要編寫特定的控制代碼，不僅開發(fā)效率低下，而且維護(hù)成本高昂。Python作為一種功能強(qiáng)大且易于使用的編程語言，結(jié)合PyVISA庫，為多品牌儀器的統(tǒng)一控制與數(shù)據(jù)采集提供了有效的解決方案。
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視頻Transformer模型稀疏化加速：從算法冗余剪枝到硬件并行架構(gòu)設(shè)計(jì)
視頻Transformer模型在視頻理解、動作識別等任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大性能，然而其高計(jì)算復(fù)雜度和內(nèi)存消耗限制了實(shí)際應(yīng)用。為解決這一問題，本文從算法和硬件層面出發(fā)，探討視頻Transformer模型的稀疏化加速方法，包括算法冗余剪枝和硬件并行架構(gòu)設(shè)計(jì)。
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如何只使用手勢繪制3D圖像
本文檔探討了我們項(xiàng)目的不同階段，在MDEF碩士課程的IAAC Microchallenge II研討會期間開發(fā)的3D手繪畫布。這個(gè)項(xiàng)目一開始是一個(gè)簡單的想法，從我們過去的經(jīng)驗(yàn)中產(chǎn)生的類似的切線(一個(gè)涉及使用手勢的2D繪圖，另一個(gè)涉及以全息格式可視化手部運(yùn)動)，但制作一個(gè)更可行的工具，允許實(shí)時(shí)3D繪圖，被可視化為全息圖，然后轉(zhuǎn)化為可打印的3D模型。
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在Ubuntu上安裝2024.2版本AMD FPGA工具集的參考指南
在FPGA工具的軟件世界中，用于在FPGA上開發(fā)設(shè)計(jì)的ide似乎每年都在加速，我在這里使用“加速”是一個(gè)雙關(guān)語。這就意味著不缺少安裝技巧和技巧。所以我在這里再次使用AMD FPGA工具版本2024.2，因?yàn)槲以谶@個(gè)安裝過程中發(fā)現(xiàn)了一些新的東西(甚至不要問我專門用于Vivado/Vitis安裝的硬盤空間的絕對數(shù)量)。
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利用Python監(jiān)測電源輸出電壓和電流并實(shí)時(shí)繪制電壓-電流曲線
在現(xiàn)代電子設(shè)備的開發(fā)與維護(hù)過程中，對電源輸出電壓和電流的實(shí)時(shí)監(jiān)測至關(guān)重要。這不僅有助于確保設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行，還能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的電源管理問題。本文將介紹如何利用Python編寫腳本，通過串口通信從電源管理芯片獲取數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)繪制電壓-電流曲線。
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如何使用BleuIO加密狗創(chuàng)建實(shí)時(shí)macOS菜單欄應(yīng)用程序
在本教程中，我們將指導(dǎo)您使用BleuIO USB BLE加密狗創(chuàng)建一個(gè)BLE實(shí)時(shí)macOS菜單欄應(yīng)用程序。BleuIO是一個(gè)非常通用的工具，它簡化了BLE(低功耗藍(lán)牙)應(yīng)用程序的開發(fā)，使其成為希望輕松構(gòu)建創(chuàng)新項(xiàng)目的開發(fā)人員的理想選擇。
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基于樹莓派的Twitter Bot使用Python
推特是一個(gè)流行的在線新聞和社交媒體平臺，人們通過“推特”進(jìn)行互動。不僅是互動，還可以使用Twitter進(jìn)行促銷。而且，為了推廣，我們需要每分鐘、每小時(shí)、每一天或相應(yīng)的時(shí)間安排一條tweet。這個(gè)發(fā)微博的過程可以通過使用Twitter機(jī)器人自動完成。
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實(shí)時(shí)車牌識別使用樹莓派和Python
之前我們學(xué)習(xí)了使用樹莓派和OpenCV的人臉識別。今天我們就用這兩個(gè)來用python構(gòu)建一個(gè)車牌識別系統(tǒng)。實(shí)時(shí)車牌檢測和識別對于自動收費(fèi)站，找出交通規(guī)則違規(guī)者以及解決其他與車輛相關(guān)的安全問題非常有用。
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用Python自動化雙脈沖測試
本應(yīng)用說明介紹了一個(gè)Python腳本示例，該腳本利用示波器和函數(shù)發(fā)生器的內(nèi)置雙脈沖測試功能，自動執(zhí)行雙脈沖測試。演示腳本以一個(gè)工作框架的形式呈現(xiàn)，供尋求實(shí)現(xiàn)DPT自動化的工程師使用，并可通過泰克GitHub獲取。
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自動生成Verilog代碼的幾種創(chuàng)新方法
在當(dāng)今快速發(fā)展的硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域，自動生成Verilog代碼已成為提高設(shè)計(jì)效率和準(zhǔn)確性的重要手段。Verilog作為一種廣泛應(yīng)用的硬件描述語言（HDL），其代碼自動生成技術(shù)可以大大縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，降低設(shè)計(jì)成本。本文將介紹幾種常用的自動生成Verilog代碼的方法，并探討其各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
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在Linux下程序中獲取命令執(zhí)行結(jié)果的技術(shù)解析
在Linux系統(tǒng)編程中，經(jīng)常需要在程序中執(zhí)行外部命令并獲取其執(zhí)行結(jié)果。無論是基于C/C++、Python、Bash腳本還是其他編程語言，都提供了相應(yīng)的方法來實(shí)現(xiàn)這一功能。本文將以C/C++和Python為例，詳細(xì)介紹如何在程序中執(zhí)行外部命令并捕獲其輸出，同時(shí)附上示例代碼，以便讀者能夠更好地理解和應(yīng)用。
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最新編程語言排行榜，誰會是新王？
TIOBE 編程語言排行榜是基于全球工程師的數(shù)量、課程、熱門網(wǎng)站、第三方供應(yīng)商綜合計(jì)算出來的，只是一個(gè)編程語言流行度和趨勢的反映，并不代表語言之間的優(yōu)劣，也不能反映國內(nèi)的就業(yè)情況。
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使用 Python 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是發(fā)展最快、需求量最大的技術(shù)領(lǐng)域之一。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)和采用類似人類的特質(zhì)，最終導(dǎo)??致人工智能機(jī)器的發(fā)展。 下表列出了人工智能領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)可以賦予計(jì)算機(jī)的八種關(guān)鍵類人特質(zhì)。
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嵌入式開發(fā)常見的技術(shù)有哪些
嵌入式開發(fā)作為當(dāng)今電子工程和信息技術(shù)領(lǐng)域的核心分支，涵蓋了廣泛的軟硬件技術(shù)和系統(tǒng)集成方法，用于構(gòu)建高性能、低成本、低功耗、體積小巧且功能專一的嵌入式系統(tǒng)。這些系統(tǒng)無處不在，從微型傳感器節(jié)點(diǎn)到復(fù)雜的工業(yè)控制設(shè)備，從日常使用的智能手機(jī)到無人駕駛汽車的中樞大腦。
