安森美半導(dǎo)體推出新的PYTHON互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)圖像傳感器系列的首批器件。PYTHON 300、PYTHON 500及PYTHON1300的分辨率分別為30萬(wàn)像素、50萬(wàn)像素及130萬(wàn)像素,它們針對(duì)工業(yè)圖像傳感應(yīng)用的通用需求而設(shè)計(jì),如
新的可配置圖像傳感器提供高性價(jià)比及易用性,同時(shí)結(jié)合全局快門、低噪聲、高靈敏度及高速特性,用于快速可靠的機(jī)器視覺(jué)及其它應(yīng)用21ic訊 安森美半導(dǎo)體(ON Semiconductor)推出新的PYTHON互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)圖像
2014年4月16日 – 推動(dòng)高能效創(chuàng)新的安森美半導(dǎo)體(ON Semiconductor,美國(guó)納斯達(dá)克上市代號(hào):ONNN)推出新的PYTHON互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)圖像傳感器系列的首批器件。PYTHON 300、PYTHON 500及PYTHON1300的分辨率分
針對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)設(shè)計(jì)中軟硬件設(shè)計(jì)者分別采用不同的設(shè)計(jì)語(yǔ)言存在的問(wèn)題,采用基于Python的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法,以信號(hào)處理和圖像處理中常用的平方根算法為例,在FPGA上實(shí)現(xiàn)了定點(diǎn)平方根算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明Python可以有效地將軟件算法快速地轉(zhuǎn)換為硬件設(shè)計(jì),并能大幅度提高系統(tǒng)設(shè)計(jì),仿真和校驗(yàn)的效率,使得這種方法設(shè)計(jì)的產(chǎn)品能更快地進(jìn)入市場(chǎng)。
摘要:基于Python語(yǔ)言高效、靈活、面向?qū)ο蟮忍匦?,結(jié)合PYQT以及NumPy等擴(kuò)展模塊提供的強(qiáng)大功能,通過(guò)將控件對(duì)象及回調(diào)函數(shù)抽象為相應(yīng)的類實(shí)例,使用戶可以根據(jù)自身需求方便地修改程序代碼以增減儀器的系統(tǒng)功能或規(guī)模
基于Python的虛擬儀器技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)
基于Python的虛擬儀器技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)