PYTHON

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Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)研究學(xué)會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計，作為一門叫做ABC語言的替代品。[1]Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊?。Python語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，[2]隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。[3]

用Python進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析

在進(jìn)行機器學(xué)習(xí)時，我們往往要對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，聚類，說白了就是把相似的樣品點/數(shù)據(jù)點進(jìn)行歸類，相似度高的樣品點會放在一起，這樣一個樣本就會被分成幾類。而聚類分析也有很多種方法，比如分解法、加入法、

充電吧
2020-08-06

python 機器學(xué)習(xí) 聚類分析
從零到python機器學(xué)習(xí)大神的7個步驟

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基礎(chǔ)介紹見，這里主要以代碼實現(xiàn)為主。 CNN是一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層由多個二維平面組成，而每個平面由多個獨立神經(jīng)元組成。以MNIST作為數(shù)據(jù)庫，仿照

人工智能AI
2020-08-06

python 機器學(xué)習(xí)
對機器學(xué)習(xí)的理解和用Python實現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)樣例分析

本書節(jié)選自圖書，Python本身帶有許多機器學(xué)習(xí)的第三方庫，但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎(chǔ)的科學(xué)計算庫來進(jìn)行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實現(xiàn)的過程中更好地理解機

人工智能AI
2020-08-06

python 機器學(xué)習(xí)
在Python下使用OpenCV的技巧教程與典型應(yīng)用案例

嚴(yán)格來說不是在講Python而是講在Python下使用OpenCV。本篇將介紹和深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理階段最相關(guān)的基礎(chǔ)使用，并完成4個有趣實用的小例子： - 延時攝影小程序 - 視頻中截屏

機器視覺
2020-08-06

opencv python
Python機器學(xué)習(xí)回歸部分的應(yīng)用與教程

引言和數(shù)據(jù) 歡迎閱讀 Python 機器學(xué)習(xí)系列教程的回歸部分。這里，你應(yīng)該已經(jīng)安裝了 Scikit-Learn。如果沒有，安裝它，以及 Pandas 和 Matplotlib。

人工智能AI
2020-08-06

python 機器學(xué)習(xí)
用Pybrain庫進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合的主要步驟

Pybrain號稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。其實Scikit-Learn號稱Python上最好用的機器學(xué)習(xí)庫，但是它偏偏就沒有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這塊，所以就與我無緣了。之前也看過一些提到N

人工智能AI
2020-08-06

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) python
基于nolear建立的ConvNet體系結(jié)構(gòu)并用它去訓(xùn)練一個特征提取器

摘要：本文展示了如何基于nolearn使用一些卷積層和池化層來建立一個簡單的ConvNet體系結(jié)構(gòu)，以及如何使用ConvNet去訓(xùn)練一個特征提取器，然后在使用如SVM、LogisTIc回歸等不同

人工智能AI
2020-08-06

cnn python
經(jīng)過Python和Tensorflow處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型詳解

最近在嘗試將所有的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的模型用Python來實現(xiàn)，大致的學(xué)習(xí)思路如下：分類器回歸與預(yù)測時間序列所有的模型先用 Python語言實現(xiàn)，然后用T

人工智能AI
2020-08-06

tensorflow python
由Python算法編程來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計理論

一、多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由三部分組成：輸出層、隱藏層、輸出層，每層由單元組成；輸入層由訓(xùn)練集的實例特征向量傳入，經(jīng)過連接結(jié)點的權(quán)重傳入下一層，前一層的輸出是下一層的輸

人工智能AI
2020-08-06

cnn python
Python機器視覺編程環(huán)境使用指南

1. Why Python C/C++ 早期的計算機視覺領(lǐng)域大多數(shù)程序都是用C/C++編寫。隨著計算機硬件速度越來越快，開源平臺越來越多，開發(fā)者選擇計算機視覺算法的實現(xiàn)語言變得更

機器視覺
2020-08-05

python
機器人研發(fā)十大熱門編程語言：Java、C/C ++、Python

題目描述有一個整型偶數(shù)n(2<= n <=10000),你要做的是：先把1到n中的所有奇數(shù)從小到大輸出，再把所有的偶數(shù)從小到大輸出。輸入第一行有一個整數(shù)i（2&

人工智能AI
2020-08-05

機器人 java 編程語言 python
基于Test來使用12-Thrift_Python

Thrift_Python/…使用 Python/Node.js/Golang/Php… 都差不多，都可以完成服務(wù)和客戶端的編寫，這里以Python為例。

人工智能AI
2020-08-04

TEST python
py3.x和py2.x的區(qū)別簡要分析

這個星期開始學(xué)習(xí)Python了，因為看的書都是基于Python2.x，而且我安裝的是Python3.1，所以書上寫的地方好多都不適用于Python3.1，特意在Google上search了一下3

人工智能AI
2020-08-04

python
Python評為人工智能首選語言火爆的原因是什么

其實在所有編程語言里，Python并不算新寵，在1991年就發(fā)布了第一個版本，至今已經(jīng)快30年了。最近幾年，隨著人工智能概念的火爆，Python也迅速升溫，成為了眾多AI從業(yè)者的首選語

人工智能AI
2020-08-04

人工智能 python
python字符串拼接方式了解

python字符串拼接的方式在Python的實際開發(fā)中，很多都需要用到字符串拼接，python中字符串拼接有很多，今天總結(jié)一下：用+符號拼接用%符號拼接用

人工智能AI
2020-08-04

python
python入門之編碼風(fēng)格規(guī)范分享

python入門之編碼風(fēng)格規(guī)范分享：本項目并非 Google 官方項目, 而是由國內(nèi)程序員憑熱情創(chuàng)建和維護(hù)。如果你關(guān)注的是 Google 官方英文版, 請移步 Go

人工智能AI
2020-08-04

python
Python機器學(xué)習(xí)開源項目分析過程中的見解和趨勢

開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機器學(xué)習(xí)開源項目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢。我們分析了GitHub上的前20名Python機器學(xué)習(xí)項目，發(fā)現(xiàn)

人工智能AI
2020-08-04

python 機器學(xué)習(xí)
python自然語言處理基礎(chǔ)知識入門

　　自然語言處理　　自然語言處理廣納了眾多技術(shù)，對自然或人類語言進(jìn)行自動生成，處理與分析。雖然大部分 NLP 技術(shù)繼承自語言學(xué)和人工智能，但同樣受到諸如機器學(xué)習(xí)，計算統(tǒng)計學(xué)和認(rèn)知科學(xué)這

人工智能AI
2020-08-03

自然語言處理 python
Python的幾個自然語言處理工具介紹

　　Python以其清晰簡潔的語法、易用和可擴展性以及豐富龐大的庫深受廣大開發(fā)者喜愛。其內(nèi)置的非常強大的機器學(xué)習(xí)代碼庫和數(shù)學(xué)庫，使Python理所當(dāng)然成為自然語言處理的開發(fā)利器。　　那

人工智能AI
2020-08-03

自然語言處理 python
8 種進(jìn)行簡單線性回歸的方法分析與討論

本文中，作者討論了 8 種在 Python 環(huán)境下進(jìn)行簡單線性回歸計算的算法，不過沒有討論其性能的好壞，而是對比了其相對計算復(fù)雜度的度量。對于大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，線性回歸方法是他們進(jìn)

人工智能AI
2020-08-03

python

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PYTHON

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從零到python機器學(xué)習(xí)大神的7個步驟

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經(jīng)過Python和Tensorflow處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型詳解

由Python算法編程來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計理論

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