PYTHON

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Python由荷蘭數(shù)學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。[1]Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應用的編程語言，[2]隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。[3]

VxWorks引入Python，助力嵌入式系統(tǒng)發(fā)展

2020年，StackOverflow對全球開發(fā)人員進行了關于最受歡迎的編程語言的調查。在排名中，Python語言超過Java，排名第二（緊隨Rust之后）。與去年的排名相比，Python已成為增長最快的編程語言，并有望在2020年普及，全球智能連接具有長遠的眼光。在2019年7月，它宣布其最廣泛使用的VxWorks平臺將支持Python語言的開發(fā)，而Wind River Think，“ Python將嵌入式編程推向了新的高度?！?/p>
嵌入式動態(tài)
2020-08-18

python VxWorks 嵌入式
在Linux使用虛擬環(huán)境

“虛擬環(huán)境”是Python解釋器的私有副本。在這種環(huán)境中，您可以安裝專用軟件包，而不會影響系統(tǒng)中安裝的全局Python解釋器。

嵌入式動態(tài)
2020-08-17

Linux 虛擬環(huán)境 python
Python編程實例——利用Dragonboard 410c開發(fā)板實現(xiàn)人臉識別

　　雖然2016年充電設施發(fā)展迅速，但居民區(qū)充電設施建設緩慢、互聯(lián)互通水平低、尚難盈利等諸多難題仍然待解。在此之下，相關部委正在醞釀新政，2017年將重點加快居民區(qū)，尤其是企業(yè)政府內部停車場專用

觸控感測
2020-08-13

人臉識別 dragonboard 410c python
Python編程實例——利用Dragonboard 410c開發(fā)板實現(xiàn)人臉識別（二）

在上一期基于DragonBoard 410c開發(fā)板實現(xiàn)人臉識別文章中，已經教大家如何利用Python實現(xiàn)人臉識別的第一個部分——人臉檢測功能，今天在前面人臉檢測的基礎上，

觸控感測
2020-08-13

人臉識別 dragonboard 410c python
最適合人工智能開發(fā)的5種編程語言

自從去年，AlphaGo打遍天下棋手無對手，人工智能的風頭就一直無人能及。在剛剛過去的IT領袖峰會上，BAT三位大佬都看好人工智能的未來發(fā)展。今年年初，百度就做了一個大動作，在醫(yī)療方面押寶人工智

人工智能AI
2020-08-10

人工智能編程語言 python
基于Python&Facepp打的造智能監(jiān)控系統(tǒng)

　　就在前天，隔壁鄰居家的房子被租出去了。因為我是農村的，房子都是獨立的帶院子的，沒錯就是這樣的：　　　　因為家里經常沒人住，并且還放有其他貴重物品，生怕一不留神，這些租戶跳

視頻技術
2020-08-07

智能監(jiān)控 python
用Python進行系統(tǒng)聚類分析

在進行機器學習時，我們往往要對數(shù)據(jù)進行聚類分析，聚類，說白了就是把相似的樣品點/數(shù)據(jù)點進行歸類，相似度高的樣品點會放在一起，這樣一個樣本就會被分成幾類。而聚類分析也有很多種方法，比如分解法、加入法、

充電吧
2020-08-06

機器學習聚類分析 python
從零到python機器學習大神的7個步驟

卷積神經網(wǎng)絡(CNN)的基礎介紹見，這里主要以代碼實現(xiàn)為主。 CNN是一個多層的神經網(wǎng)絡，每層由多個二維平面組成，而每個平面由多個獨立神經元組成。以MNIST作為數(shù)據(jù)庫，仿照

人工智能AI
2020-08-06

機器學習 python
對機器學習的理解和用Python實現(xiàn)的機器學習樣例分析

本書節(jié)選自圖書，Python本身帶有許多機器學習的第三方庫，但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎的科學計算庫來進行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實現(xiàn)的過程中更好地理解機

人工智能AI
2020-08-06

機器學習 python
在Python下使用OpenCV的技巧教程與典型應用案例

嚴格來說不是在講Python而是講在Python下使用OpenCV。本篇將介紹和深度學習數(shù)據(jù)處理階段最相關的基礎使用，并完成4個有趣實用的小例子： - 延時攝影小程序 - 視頻中截屏

機器視覺
2020-08-06

opencv python
Python機器學習回歸部分的應用與教程

引言和數(shù)據(jù) 歡迎閱讀 Python 機器學習系列教程的回歸部分。這里，你應該已經安裝了 Scikit-Learn。如果沒有，安裝它，以及 Pandas 和 Matplotlib。

人工智能AI
2020-08-06

機器學習 python
用Pybrain庫進行神經網(wǎng)絡數(shù)據(jù)擬合的主要步驟

Pybrain號稱最好用的Python神經網(wǎng)絡庫。其實Scikit-Learn號稱Python上最好用的機器學習庫，但是它偏偏就沒有神經網(wǎng)絡這塊，所以就與我無緣了。之前也看過一些提到N

人工智能AI
2020-08-06

神經網(wǎng)絡 python
基于nolear建立的ConvNet體系結構并用它去訓練一個特征提取器

摘要：本文展示了如何基于nolearn使用一些卷積層和池化層來建立一個簡單的ConvNet體系結構，以及如何使用ConvNet去訓練一個特征提取器，然后在使用如SVM、LogisTIc回歸等不同

人工智能AI
2020-08-06

cnn python
經過Python和Tensorflow處理的神經網(wǎng)絡模型詳解

最近在嘗試將所有的機器學習與深度學習的模型用Python來實現(xiàn)，大致的學習思路如下：分類器回歸與預測時間序列所有的模型先用 Python語言實現(xiàn)，然后用T

人工智能AI
2020-08-06

tensorflow python
由Python算法編程來實現(xiàn)神經網(wǎng)絡設計理論

一、多層前向神經網(wǎng)絡多層前向神經網(wǎng)絡由三部分組成：輸出層、隱藏層、輸出層，每層由單元組成；輸入層由訓練集的實例特征向量傳入，經過連接結點的權重傳入下一層，前一層的輸出是下一層的輸

人工智能AI
2020-08-06

cnn python
Python機器視覺編程環(huán)境使用指南

1. Why Python C/C++ 早期的計算機視覺領域大多數(shù)程序都是用C/C++編寫。隨著計算機硬件速度越來越快，開源平臺越來越多，開發(fā)者選擇計算機視覺算法的實現(xiàn)語言變得更

機器視覺
2020-08-05

python
機器人研發(fā)十大熱門編程語言：Java、C/C ++、Python

題目描述有一個整型偶數(shù)n(2<= n <=10000),你要做的是：先把1到n中的所有奇數(shù)從小到大輸出，再把所有的偶數(shù)從小到大輸出。輸入第一行有一個整數(shù)i（2&

人工智能AI
2020-08-05

機器人 java 編程語言 python
基于Test來使用12-Thrift_Python

Thrift_Python/…使用 Python/Node.js/Golang/Php… 都差不多，都可以完成服務和客戶端的編寫，這里以Python為例。

人工智能AI
2020-08-04

TEST python
py3.x和py2.x的區(qū)別簡要分析

這個星期開始學習Python了，因為看的書都是基于Python2.x，而且我安裝的是Python3.1，所以書上寫的地方好多都不適用于Python3.1，特意在Google上search了一下3

人工智能AI
2020-08-04

python
Python評為人工智能首選語言火爆的原因是什么

其實在所有編程語言里，Python并不算新寵，在1991年就發(fā)布了第一個版本，至今已經快30年了。最近幾年，隨著人工智能概念的火爆，Python也迅速升溫，成為了眾多AI從業(yè)者的首選語

人工智能AI
2020-08-04

人工智能 python

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PYTHON

VxWorks引入Python，助力嵌入式系統(tǒng)發(fā)展

在Linux使用虛擬環(huán)境

Python編程實例——利用Dragonboard 410c開發(fā)板實現(xiàn)人臉識別

Python編程實例——利用Dragonboard 410c開發(fā)板實現(xiàn)人臉識別（二）

最適合人工智能開發(fā)的5種編程語言

基于Python&Facepp打的造智能監(jiān)控系統(tǒng)

用Python進行系統(tǒng)聚類分析

從零到python機器學習大神的7個步驟

對機器學習的理解和用Python實現(xiàn)的機器學習樣例分析

在Python下使用OpenCV的技巧教程與典型應用案例

Python機器學習回歸部分的應用與教程

用Pybrain庫進行神經網(wǎng)絡數(shù)據(jù)擬合的主要步驟

基于nolear建立的ConvNet體系結構并用它去訓練一個特征提取器

經過Python和Tensorflow處理的神經網(wǎng)絡模型詳解

由Python算法編程來實現(xiàn)神經網(wǎng)絡設計理論

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