其實在所有編程語言里，Python并不算新寵，在1991年就發(fā)布了第一個版本，至今已經(jīng)快30年了。

最近幾年，隨著人工智能概念的火爆，Python也迅速升溫，成為了眾多AI從業(yè)者的首選語言。

根據(jù)數(shù)據(jù)平臺 Kaggle發(fā)布的機器學習及數(shù)據(jù)科學調查報告，在工具語言使用方面，Python是數(shù)據(jù)科學家和人工智能從業(yè)者使用最多的語言。

在IEEE Spectrum發(fā)布的最受歡迎編程語言列表中，Python同樣也位居榜首。

那為什么Python現(xiàn)在變得這么火爆呢？

1.Python是一種人性化的語言

開發(fā)者不需要關注底層

語法簡單直觀

表達形式一致

我們以"Hello World"為例，來看一下幾種語言的代碼：

C 語言的代碼：

int main(){ printf("Hello, World!"); return 0;}

Java的代碼：

public class HelloWorld { public staTIc void main(String[] args){ System.out.println("Hello World!"); }}

Python的代碼：

print("Hello World!")

當然，僅僅是一個"Hello World"的話，C和Java的代碼也多不了幾行?？墒遣灰耍珻和Java的代碼要運行，都必須先經(jīng)過編譯的環(huán)節(jié)。

而Python則不用編譯，直接運行。而且都可以不用寫文件，一條條語句可以直接作為命令行運行。

2.強大的AI支持庫

矩陣運算

NumPy由數(shù)據(jù)科學家Travis Oliphant創(chuàng)作，支持維度數(shù)組與矩陣運算。結合Python內置的math和random庫，堪稱AI數(shù)據(jù)神器！有了它們，就可以放心大膽玩矩陣了！

ML模型

用Python實現(xiàn)大多數(shù)經(jīng)典模型，幾十上百行代碼就夠了。

當然，對于普通用戶，也可以連算法都不用管，只是調用Scikit-Learn的接口就可以了。

支持圖表

Python還有許多圖表方面的支持庫。用來生成各種圖形表格，是非常簡單的事情。

現(xiàn)在，人工智能技術在現(xiàn)代社會中的地位日趨重要，尤其在自動化和數(shù)據(jù)驅動的諸多領域，如圖像識別、機器人學、搜索引擎、自動駕駛技術都有不俗的表現(xiàn)。Python語言借助AI和數(shù)據(jù)科學，攀爬到了編程語言生態(tài)鏈的頂級位置，可以說Python與AI已經(jīng)緊密捆綁在了一起。

Python易于閱讀和編寫，所以經(jīng)常被稱為實用主義，就算是非程序員或開發(fā)人員也很容易上手。除此之外，Python還能夠滿足各種開發(fā)需求，為程序員提供了各種選擇，如果你習慣了使用python，很容易從一個行業(yè)跳到另外一個行業(yè)。