11月2日，2019 AIIA人工智能開發(fā)者大會主論壇上，百度AI技術(shù)平臺體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳甜分享了百度開源深度學(xué)習(xí)平臺飛槳的多項領(lǐng)先技術(shù)，飛槳成為改變?nèi)藗兩畹摹爸フ摺敝?，同時也是開發(fā)者最想快速掌握的深度學(xué)習(xí)平臺。

吳甜介紹，在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)后，標(biāo)準(zhǔn)化、自動化程度大幅提升，以往需要反復(fù)調(diào)節(jié)的東西，都統(tǒng)一在深度學(xué)習(xí)框架下。技術(shù)足夠通用，則意味著大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)端。

深度學(xué)習(xí)框架正是其中的核心，通常而言，人工智能算法從研發(fā)到部署是一套龐大的系統(tǒng)工程，深度學(xué)習(xí)框架作為通用性的底層支持平臺，可實現(xiàn)算法訓(xùn)練和模型部署的高效流程化和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計自動化。在減少人員參與而不犧牲訓(xùn)練質(zhì)量的條件下，大幅提高算法生產(chǎn)效率。

吳甜表示，深度學(xué)習(xí)框架下接芯片，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用。類比來說，深度學(xué)習(xí)框架可以看作是智能時代的操作系統(tǒng)。通過對底層語言和重要算法模型進(jìn)行封裝，能有效幫助開發(fā)者面對大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化實踐過程中，在開發(fā)、訓(xùn)練、部署等方面面臨的多種挑戰(zhàn)。

百度在多年深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的積累和業(yè)務(wù)實踐的基礎(chǔ)上，研發(fā)了“飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺”，自2016年正式開源以來，如今飛槳已經(jīng)成長為集核心框架、模型庫、開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺為一體，功能完備、全面開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。

吳甜介紹，目前百度飛槳擁有四大領(lǐng)先技術(shù)。包括：

第一，開發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架。飛槳深度學(xué)習(xí)框架采用基于編程邏輯的組網(wǎng)范式，對于普通開發(fā)者而言更容易上手，符合他們的開發(fā)習(xí)慣。同時支持聲明式和命令式編程，兼具開發(fā)的靈活性和高性能。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動設(shè)計，模型效果超越人類專家。

第二，超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)。飛槳突破了超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)，實現(xiàn)了世界首個支持千億特征、萬億參數(shù)、數(shù)百節(jié)點的開源大規(guī)模訓(xùn)練平臺，攻克了超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的在線學(xué)習(xí)難題，實現(xiàn)了萬億規(guī)模參數(shù)模型的實時更新。

第三，多端多平臺部署的高性能推理引擎。飛槳不僅兼容其他開源框架訓(xùn)練的模型，還可以輕松地部署到不同架構(gòu)的平臺設(shè)備上。同時，飛槳的推理速度也是全面領(lǐng)先的。尤其經(jīng)過跟華為麒麟NPU的軟硬一體優(yōu)化，使得飛槳在NPU上的推理速度進(jìn)一步突破。

第四，覆蓋多領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)級開源模型庫。飛槳官方支持100多個經(jīng)過產(chǎn)業(yè)實踐長期打磨的主流模型，同時開源開放200多個預(yù)訓(xùn)練模型。機(jī)器視覺、自然語言理解、強化學(xué)習(xí)等多領(lǐng)域模型曾在國際競賽中奪得20多項第一。

在2019烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度飛槳還獲評“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。截止目前，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺已累計服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型。

同時，在大會上，百度與中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）聯(lián)合成立的人工智能人機(jī)對話聯(lián)合實驗室正式揭幕。