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  • 衛(wèi)星通信能取代5G網絡嗎？衛(wèi)星通話和常規(guī)通信的差異

    整個通信衛(wèi)星的工作頻帶約有500MHz寬度，為了便于放大和發(fā)射及減少變調干擾，一般在星上設置若干個轉發(fā)器。每個轉發(fā)器被分配一定的工作頻帶

  • 閃充技術越級登頂，全球首個商用的240W滿級秒充正式推出

    1月5日下午消息，真我realme于1月5日舉行了主題為“越級登頂 手機閃充最終章”的閃充技術溝通會，正式推出全球首個商用的240W滿級秒充。

  • 晶圓代工收入占比超九成 ，功率器件代工收入貢獻大

    全球半導體市場逐漸回暖，下游市場需求逐步恢復，尤其是進入2021年后，半導體緊俏行情愈演愈烈，“缺芯”成為行業(yè)主旋律。

  • 預計到2050年量子計算機會有望創(chuàng)造出8500億美元的利潤

    量子計算機(quantum computer)是一類遵循量子力學規(guī)律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。當某個裝置處理和計算的是量子信息，運行的是量子算法時，它就是量子計算機。

  • 掃地機器人增速放緩，云鯨業(yè)績也難免下滑？

    在持續(xù)了數年的高增長態(tài)勢之后，掃地機器人行業(yè)的增速正逐漸放緩。奧維云網(AVC)的數據顯示，2022上半年，掃地機器人的零售額為57.3億元，同比增長9%，零售量為201萬臺，同比下滑28.3%。作為對比，在2020年和2021年，掃地機器人的零售額還是雙位數增長，而在2022年上半年，不僅銷售額增長降至個位數，而且零售量還首次出現了同比下滑，不難發(fā)現，掃地機器人行業(yè)已陷入了增長困境。行業(yè)整體形勢不容樂觀，即便是號稱掃地機器人“黑馬”的云鯨也難逃業(yè)績下滑的魔咒。根據市場數據，云鯨在2022年上半年的銷售額為3.5億元，較2021年上半年下降12.9%，呈現負增長態(tài)勢。

  • 歐菲光前瞻布局掃地機器人，當前最熱機器人市場

    隨著居民生活水平的提高和科技不斷進步，掃地機器人憑借消費升級與懶人經濟的融合，深受廣大消費者們喜愛，市場需求持續(xù)攀升。GfK中怡康測算數據顯示，2022年1-8月，中國掃地機器人市場銷售額達到69億元，在整體清潔電器市場中銷售額占比高達39%，穩(wěn)居清潔電器市場榜首，同比增長13%。預計今年全年掃地機器人市場零售額規(guī)?？蛇_133億元，同比增長20.1%。據瑞銀預測數據，2025年全球和中國掃地機器人市場規(guī)模，將分別達到130億美元和50億美元。

  • 機器人是個大賽道，但是盈利甚微，難以落地？

    機器人無疑是大賽道，不過2022年的機器人賽道，個中滋味可能只有從業(yè)者最清楚。經歷了兩年多的狂歡，掃地機器人逐漸告別高增長，根據IDC預測，2022年市場出貨量同比下降23.8%，市場壓力陡增。相比之下，人形機器人在2022年頗受矚目，戴森、特斯拉、小米……大佬趕集式布局。不過，重磅亮相之后，兩極化的市場反響、對商業(yè)前景的質疑，不絕于耳。

  • 奇勃科技用3臺掃地機器人布局寫字樓清潔項目

    商用清潔機器人創(chuàng)企奇勃科技發(fā)布寫字樓智慧清潔解決方案，包含全能型寫字樓清潔旗艦ONE S55，敏捷型軟質地面清潔助力V45、牽引式硬質地面清潔專家H45，這三大產品協同能實現寫字樓場景全地面場景覆蓋。

  • 汽車智能化發(fā)展程度很大程度上取決于汽車自動駕駛發(fā)展進度

    自動駕駛儀系統(tǒng)是一種交互式系統(tǒng)，由芯片和汽車制造技術等各種硬件和軟件以及包括自動駕駛儀軟件、地圖和通信網絡在內的軟件組成。在軟件領域，您可以將以下三個功能模塊進行分組。第一，提高認識模塊使用傳感器實時收集環(huán)境信息，例如通過使用相機等設備，并利用動態(tài)采集自動狀態(tài)信息。第二、行為決策模塊 : 基于現有網絡、環(huán)境和線路信息，根據最佳決策實現出行自動化，運動控制指令。第三，運動控制模塊 : 根據計劃行駛路線，根據當前智能網聯汽車的位置、速度和位置發(fā)出控制命令。

  • 中國汽車級半導體有望獲得大的突破實現“獨立自主”替代進口

    雖然從汽車半導體的整體發(fā)展現狀而言，我國尚處在弱勢地位，但半導體在個別領域的應用成果有所突破。這些企業(yè)通過并購疊加內生發(fā)展，中國汽車級半導體有望獲得大的突破，實現“獨立自主”替代進口，與之相關的汽車半導體企業(yè)也有望深度受益，同時帶來單車半導體價值量顯著提升機遇。到2026年，我國汽車芯片行業(yè)市場規(guī)模將達到288億美元。從趨勢來看，芯片集成引領自動駕駛縱深發(fā)展、功能集成促進汽車電子電氣架構發(fā)生變革、軟硬件解耦與軟件定義汽車三大方向將成為新能源汽車行業(yè)上行主流。

  • 相信在未來我國的汽車制造業(yè)將向高端供應鏈攀爬

    由于疫情和國際關系的影響，汽車芯片產品及上游產品的國際供應關系都受到了極大的影響，而缺乏自主可控的芯片產業(yè)鏈是造成目前我國產業(yè)鏈安全問題的根本原因，新能源主要體現在國內核心芯片零部件企業(yè)缺失、汽車芯片行業(yè)原始創(chuàng)新能力缺失以及芯片相關標準體系和驗證手段的缺失。從目前情況上看，汽車芯片比手機芯片難造，現階段主要依賴于進口，但是國外現在也斷供，自主研發(fā)的話，沒有個3年到5年夠嗆。隨著需求進一步增加，相信在未來我國的汽車制造業(yè)將向高端供應鏈攀爬。

  • 汽車芯片廠商的機會是率先擠進新的汽車品牌

    隨著汽車電動化、智能化、網聯化等發(fā)展，汽車電子迎來結構性變革大機會對于新能源汽車而言，汽車不再使用汽油發(fā)動機、油箱或變速器，“三電系統(tǒng)”即電池、電機、電控系統(tǒng)取而代之，新增DC-DC模塊、電機控制系統(tǒng)、電池管理系統(tǒng)、高壓電路等部件。相應地實現能量轉換及傳輸的核心器件功率半導體含量大大增加。因此從半導體種類上看，傳統(tǒng)燃料汽車中MCU含量最高(23%)，而新能源汽車中功率半導體含量最高(55%)。

  • 機器視覺：深度學習解決零售或教育方面的問題

    在過去的五年或十年里，隨著深度學習的出現，我們對這個問題有了不同的方法。它更多的是數據驅動，而不是代碼或算法設計驅動。 深度學習的想法是，我們有一種算法，它是一種學習機器。因此，我們擁有這種通用的學習結構，而不是在算法中規(guī)定步驟來解決特定問題。我們所做的是，我們展示了很多例子。這是一個戴著面具的人;這是一個沒有面具的人。這里有10,000個不同情況和方向的戴著口罩的人;這里有 10,000 人沒有戴口罩。

  • 機器視覺的發(fā)展：能夠感知的機器

    很長一段時間以來，技術人員一直在開發(fā)能夠感知的機器。我們使用運動探測器已有很長時間了。我們現在擁有如此靈敏的壓力傳感器，以至于我們可以制造出能夠處理雞蛋而不破壞雞蛋的機器人。在音頻領域，我們擁有可以將語音與其他聲音區(qū)分開來的傳感器。

  • 機器視覺：機器學習時代，變得更多地與數據相關

    在最初的幾十年里，我大量參與了音頻和語音處理等領域的數字信號處理。因此，如果我們倒回 20 或 30 年，想想數字信號處理和數字音頻，那時候的技術處于類似的狀態(tài)。它有效，但它很新，而且它并不是真正可以現成部署的。假設一家公司生產自動售貨機，他們想為自動售貨機添加語音命令，他們很可能不得不聘請一些 DSP 和語音專家。而且很可能他們必須真正進行一些研究和原創(chuàng)技術發(fā)明才能為他們的應用程序創(chuàng)建一個獨特的解決方案。

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