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  • 頻譜分析儀有哪些類型?頻譜分析儀4大性能指標解讀!

    本文中，小編將對頻譜分析儀予以介紹，如果你想對它的詳細情況有所認識，或者想要增進對它的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。

  • 頻譜分析儀中的帶寬是怎么回事?頻譜分析儀3大指標解讀!

    以下內(nèi)容中，小編將對測試測量中的頻譜分析儀的相關(guān)內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對頻譜分析儀的了解，和小編一起來看看吧。

  • Tokamak Energy 正在研究使用球形托卡馬克和高溫超導 (HTS) 磁體的組合進行聚變

    Tokamak Energy 正在研究使用球形托卡馬克和高溫超導 (HTS) 磁體的組合進行聚變。據(jù)托卡馬克稱，新電力電子設備的測試顯示效率是之前系統(tǒng)的兩倍。 Tokamak Energy 宣布創(chuàng)建并全面測試低溫電力電子技術(shù)，以實現(xiàn)其超導磁體的高效運行。該公司正致力于結(jié)合使用球形托卡馬克和高溫超導 (HTS) 磁體進行聚變。據(jù) Tokamak Energy 稱，新電力電子設備的測試表明，其效率是之前系統(tǒng)的兩倍，從而大大降低了冷卻 HTS 磁體所需的功率，從而降低了未來聚變發(fā)電廠的成本——這對于商業(yè)化和規(guī)模化至關(guān)重要技術(shù)。

  • 5GAA 的 Maxime Flament 看到了 C-V2X 技術(shù)的新機遇

    最近，5G 汽車協(xié)會 (5GAA) 在西班牙馬拉加結(jié)束了年度會議。在活動的最后一天，該組織為媒體舉辦了一場演示。記者在那里見證了該技術(shù)在過去三年中的發(fā)展情況。

    新基建
    2022-12-24
    5G 5G應用

  • 把沙漠變成太陽能發(fā)電的大工廠

    集中式太陽能從太陽獲取熱量并利用它來發(fā)電，并為熱驅(qū)動過程提供動力。在一個典型的系統(tǒng)中，太陽加熱熔鹽，熔鹽產(chǎn)生蒸汽，蒸汽推動電動渦輪機。對于相對較少的額外成本和很少的效率損失，人們可以將已經(jīng)熱的鹽儲存在一個罐中，并在太陽落山后用它來發(fā)電。存儲非常重要，因為它意味著下游加工設備在太陽落山后不會閑置，閑置設備會燒錢。此外，當惡劣天氣耗盡存儲空間時，人們可以在聚光太陽能發(fā)電廠燃燒天然氣或煤炭，以加熱熔鹽或蒸汽，并繼續(xù)運行。

  • NI全新的逆變器測試系統(tǒng)，電動汽車逆變器測試解決方案

    對電力電子系統(tǒng)的測試是必不可少的，但它們不可能都在硬件中進行。工程師可以使用電路運行的虛擬仿真，尤其是缺陷、問題和意外事件的仿真，獲得逆變器的精確運行模型。為了幫助他們解決這個問題，NI 宣布了新的解決方案和合作，以改進電動汽車驅(qū)動逆變器開發(fā)的測試環(huán)境和工作流程。

  • 電線和電纜組件價格如何影響能源行業(yè)？

    銅和鎳等基本原材料的高價格反過來又推高了電線和電纜組件的價格。這些組件的價格上漲——這對各種能源部門設備至關(guān)重要——可能會對能源部門產(chǎn)生重大影響。

  • 采礦行業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對礦山進行改造

    物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是交換數(shù)據(jù)的互聯(lián)設備網(wǎng)絡，這些數(shù)據(jù)由傳感器或執(zhí)行器實時收集。所有這些數(shù)據(jù)都存儲在云中，可以實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)交互和額外存儲。當這項技術(shù)應用于行業(yè)時，有助于收集大量的實時數(shù)據(jù)，用于進行各種分析、測試效率等。在工業(yè)中，需要監(jiān)控各個部門以保持工廠運行，而物聯(lián)網(wǎng)設備通過自行完成大部分工作使其變得更容易。

  • 智慧城市：使用移動數(shù)據(jù)來拯救我們，減少二氧化碳排放

    到 2023 年，智能城市計劃的技術(shù)支出將翻一番，全球智能城市技術(shù)收入將從今年的880萬美元增長到2023年的275億美元，全球越來越多的城市采用智能城市技術(shù)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標，對當?shù)亟?jīng)濟和改善服務。在無線通信、傳感器網(wǎng)絡、地理空間分析、移動計算、數(shù)據(jù)分析和云計算等領(lǐng)域的發(fā)展，將有助于解決能源管理、水管理、城市流動、街道照明和公共安全等問題。

  • 解決氣候變化問題需要知道的 10 件事

    全球二氧化碳 (CO2) 排放量正在增加。為了解決這個問題，我們需要將綠色能源的成本降低到低于煤炭、石油和天然氣的水平。 在與政府官員討論氣候變化時，他們有時會問我，“我該如何解決這個問題?” 我告訴他們我們需要像亨利·福特那樣思考。1900 年，汽車是手工制造的，一次制造一輛，福特通過自動化流程來降低成本。今天，我們像 1900 年處理汽車一樣處理氣候變化：一次一輛。因此，全球范圍內(nèi)的二氧化碳 (CO 2 ) 排放量正在增加。為了解決這個問題，我們需要將綠色能源的成本降低到低于煤炭、石油和天然氣的水平。世界各地的客戶隨后會轉(zhuǎn)而使用它來省錢。為了降低綠色能源成本，我們需要自動化。

  • 能源管理用物聯(lián)網(wǎng)革新電動汽車充電行業(yè)

    傳統(tǒng)的內(nèi)燃機 (ICE) 功能強大，但它們無法釋放有限的排放物。內(nèi)燃機只能將儲存在汽油/燃料中的能量的 17%-20% 轉(zhuǎn)化為車輪。與此同時，電動汽車 (EV) 因其對環(huán)境安全的特性而蓬勃發(fā)展。它們具有零排放，并且由于燃油價格上漲而更加可靠。它們可以在充電站以特定的充電速率充電，即根據(jù)要求進行快速或慢速充電。

  • 人工智能機器學習計算和存儲同時進行

    人工智能 (AI) 應用程序在我們的日常生活中無處不在。隨著傳感器、5G通信、邊緣計算等技術(shù)的不斷演進，包括汽車、工廠自動化設備、醫(yī)療保健設備、各種消費電子產(chǎn)品和小型電池供電的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)中心)節(jié)點，從數(shù)字化、網(wǎng)絡化功能的增加，逐漸演變?yōu)閾碛胁煌瑢哟蔚摹爸悄堋薄?/p>

  • 提高寬帶隙功率器件故障分析的準確性

    預計 2018 年至 2050 年間，世界能源消耗將增長近 50%，原因是對可再生能源的需求增加、汽車工業(yè)系統(tǒng) 電氣化，以及對電源管理應用中設備小型化和提高效率的需求不斷增長。

  • 為什么在質(zhì)量控制中需要機器人參與進去？

    制造商在質(zhì)量控制中使用機器人變得越來越普遍。讓我們來探討一下這些高科技機器帶來的具體好處。 使測量更易于管理 測量檢查是許多質(zhì)量控制過程的關(guān)鍵部分。但是，當涉及處理精密組件時，它們會變得更加復雜。這就是為什么有些人有興趣讓機器人接管工作。

  • 需要標準來完全控制建筑物中的空氣

    可以通過更多的控制來減少 HVAC(暖通空調(diào))的能源消耗。在通過可靠通信聯(lián)網(wǎng)的物理設備中，人們可以通過 3 美元的微控制器 IC 獲得更多控制權(quán)。

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