目前，人工智能在醫(yī)療行業(yè)中已經(jīng)開始得到開發(fā)和應用。從智能診斷到智能治療，從健康管理到藥物研發(fā)，人工智能都在發(fā)揮著越來越重要的作用。

人工智能等新技術與醫(yī)療的融合催化了對既懂醫(yī)療又懂人工智能技術的復合型人才的巨大需求，但當前高等教育界的醫(yī)療人才培養(yǎng)模式仍比較傳統(tǒng)，與人工智能等數(shù)字技術的結合不夠，導致相應人才供給不足。同時，對在職醫(yī)療人員的數(shù)字技能培訓也不充分。因此，建立完善相關人才培養(yǎng)和培訓機制已迫在眉睫。

人工智能的技術優(yōu)越性令其能夠在人類生命健康全周期中發(fā)揮重要作用，但在醫(yī)療健康領域實現(xiàn)可信、均衡、包容的人工智能應用卻還需要一個漫長的探索過程。根據(jù)有關研究，預計到2026年，全球范圍內部署的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)將達到740萬臺。美國和中國在采用IoMT方面處于全球領先地位，2026年將分別占聯(lián)網(wǎng)設備總量的21%和41%。在此背景下，如何充分釋放醫(yī)療人工智能創(chuàng)造的社會福利，同時又有效化解相關挑戰(zhàn)，提升公共衛(wèi)生服務的普惠化和便捷化水平，是亟需國家政府、醫(yī)療行業(yè)、科技企業(yè)共同參與、審慎考量的重要治理問題。

AI 賦能醫(yī)療的發(fā)展是向多主體提供智慧服務，面向醫(yī)療機構的智慧醫(yī)院建設，涉及患者、醫(yī)療(包括門診、住院)、護理、醫(yī)技(含藥事)、管理(含行政、業(yè)務)、后勤保障、教學科研、區(qū)域協(xié)調等領域的智慧化建設，是一個系統(tǒng)性的工程。面向監(jiān)管機構的智慧監(jiān)管建設，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療行為、醫(yī)療費用、醫(yī)療人事等方面的監(jiān)管，AI 需要助力實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護和權限分配，醫(yī)療行為的科學性和合規(guī)性，醫(yī)療費用的合理性和真實性以及醫(yī)療人事組織的靈活性。

面向產(chǎn)業(yè)生態(tài)的智慧服務，為醫(yī)藥企業(yè)提供靶點發(fā)現(xiàn)與探索、化合物篩選與優(yōu)化、臨床前研究、臨床研究、注冊申報、真實世界研究服務，助力器械企業(yè)研發(fā)醫(yī)療 AI 設備，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)提供智能問診、智能續(xù)方、智能患者管理服務，為保險企業(yè)提供智能分銷、智能定價、智能理賠服務，為藥店提供智能采購、承接處方、患者管理服務，為第三方醫(yī)檢企業(yè)提供影像、病理輔助診斷服務等。面向患者的智慧管理建設，包括健康管理、在線復診、慢病管理、康復護理、在線購藥等服務。

2021年2月，工信部發(fā)布《醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，提出攻關智能手術機器人，提升治療過程視覺實時導航、力感應隨動等智能控制功能，推進手術機器人在重大疾病治療中的規(guī)范應用。研發(fā)臨床邏輯、傳感測控技術、人工智能算法融合的保健康復裝備，發(fā)展基于機器人、智能視覺與語音交互、腦-機接口、人-機-電融合與智能控制技術的新型護理裝備和康復裝備。

AI+醫(yī)療行業(yè)泛指應用人工智能技術，包含但不限于智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片、開源開放平臺等技術應用于醫(yī)療健康領域。醫(yī)療領域中，例如醫(yī)院信息化為醫(yī)療 AI 的介入搭建了基礎，人工智能從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)加工最終給予反饋的工作邏輯可以應用于醫(yī)療行業(yè)診前、診中、診后的各個模塊。

AI+醫(yī)療，是人工智能技術對醫(yī)療相關領域應用場景的賦能現(xiàn)象，指通過基礎設施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術及大數(shù)據(jù)服務應用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務質量，降低各種醫(yī)療保健復雜性和危險性、應對醫(yī)療健康服務需求增長。同時，隨著醫(yī)療健康領域的發(fā)展，將產(chǎn)生更多的診療方案，進一步推進人工智能在各個醫(yī)療健康領域的應用。

未來，憑借AI+醫(yī)療出色的算法和大數(shù)據(jù)分析，相關服務平臺的各個服務端口的數(shù)據(jù)壁壘逐漸打通，實現(xiàn)在各個核心應用場景的完美落地，最終提升國內整體醫(yī)療水平。