智能電動汽車的核心技術(shù)，芯片隨著整車智能化和電氣化程度的不斷提升，在汽車中的應(yīng)用正越來越廣泛。除了常見的安全氣囊、電動車窗、燈光控制、空調(diào)系統(tǒng)、座椅調(diào)節(jié)系統(tǒng)等，在智能座艙、自動駕駛等復(fù)雜的系統(tǒng)中，芯片也有廣泛的應(yīng)用。

盡管如此，目前汽車芯片的供給仍然跟不上市場需求。由于汽車行業(yè)的超預(yù)期復(fù)蘇，以及電氣化和智能化的快速發(fā)展，驅(qū)動市場對芯片的需求大幅提升，而供給端，受疫情持續(xù)和寒潮、火災(zāi)等的影響，芯片企業(yè)停工停產(chǎn)的情況時(shí)有發(fā)生，加之汽車芯片產(chǎn)能份額被擠占，部分經(jīng)銷商囤貨居奇、哄抬物價(jià)，近兩年汽車行業(yè)持續(xù)面臨較大的芯片供應(yīng)缺口。

隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，動力電池?zé)崾Э匾l(fā)的問題受到關(guān)注。當(dāng)前，動力電池?zé)崾Э胤雷o(hù)技術(shù)推廣依然存在一些問題，不利于新能源汽車產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。王鳳英對此建議，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，推動動力電池?zé)崾Э胤雷o(hù)技術(shù)應(yīng)用，助推其成為新能源汽車出廠的必備配置，并逐步對存量新能源汽車配置動力電池?zé)崾Э胤雷o(hù)技術(shù)。

在政策支持下，近年來中國芯片產(chǎn)業(yè)不斷取得突破，在關(guān)鍵領(lǐng)域成效顯著。受疫情等因素影響，芯片供應(yīng)出現(xiàn)短缺。當(dāng)前我國車規(guī)級芯片產(chǎn)業(yè)布局不完善。王鳳英建議，短期優(yōu)先解決“缺芯”問題，中期完善產(chǎn)業(yè)布局，實(shí)現(xiàn)自主可控。同時(shí)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)人才的引進(jìn)與培養(yǎng)長期機(jī)制，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

隨著智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)一步向戰(zhàn)略縱深處邁進(jìn)，一些核心技術(shù)比如中國智能汽車操作系統(tǒng)的缺失，已經(jīng)對智能汽車產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展造成了實(shí)質(zhì)性的阻礙。為了避免智能汽車重蹈智能手機(jī)被卡脖子的覆轍，立即著手以中國智能汽車操作系統(tǒng)為核心的生態(tài)建設(shè)，已經(jīng)十分迫切。

智能汽車操作系統(tǒng)不是單一技術(shù)點(diǎn)的簡單突破，需要國家和產(chǎn)業(yè)底層邏輯和上層架構(gòu)相結(jié)合，需要一個(gè)基于汽車底層操作系統(tǒng)的架構(gòu)生態(tài)，需要建立一個(gè)從應(yīng)用生態(tài)、價(jià)值鏈生態(tài)、工具鏈和標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)體系，需要產(chǎn)業(yè)鏈各方凝心聚力，以合力打造生態(tài)的方式來尋求突破。

在智能汽車的發(fā)展過程中國內(nèi)依舊面臨著一系列掣肘產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難題，包括核心技術(shù)不夠成熟，測試體系不完善，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)缺失等。尤其隨著自動駕駛汽車開始規(guī)模化商用，人機(jī)共駕正逐漸成為自動駕駛發(fā)展常態(tài)，如何保證駕駛權(quán)在遇到緊急情況的時(shí)候在系統(tǒng)和人類駕駛員之間快速、順暢地交接，以及人工混合駕駛時(shí)出現(xiàn)事故如何進(jìn)行責(zé)任劃分，依然還是行業(yè)性的難題。

今年中國自動駕駛汽車的技術(shù)要求已經(jīng)領(lǐng)先世界，中國主機(jī)廠再找國外的供應(yīng)商合作基本沒有可能，因?yàn)樗麄兏簧瞎?jié)奏，我們的合作伙伴已經(jīng)從國外轉(zhuǎn)到國內(nèi)。今年會是一個(gè)分水嶺，中國的自動駕駛會從今年開始引領(lǐng)世界，做到全世界最好。未來，隨著本土企業(yè)不斷加大對智能駕駛核心技術(shù)的攻關(guān)，在新一輪深度國產(chǎn)替代的趨勢下，自主供應(yīng)鏈玩家有望更好地書寫市場新格局。

未來智能公路的體系架構(gòu)將是一個(gè)集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、信息交互、自動修復(fù)等功能于一體的高新技術(shù)道路綜合體。智能公路將通過路側(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)感知和收集車輛的行駛狀態(tài)和道路狀況，然后通 過泛在網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能公路各實(shí)體之間的互聯(lián)互通，接著運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云平臺技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)交 互，信息挖掘和智能決策等一系列處理，從而為車輛、駕駛員、管理者等參與者提供全面高效的信息服務(wù)。

未來智能駕駛有望改變?nèi)藗兊讓由钸壿?。以下場景有望?shí)現(xiàn):從家里出發(fā)，車已經(jīng)在樓下等候， 車主走到汽車車門位置，汽車通過人臉識別或者車主開門指令分析開啟車門，進(jìn)入車輛后語音控制 啟動車輛并告知汽車此行的目的地，不管是變道/超車/轉(zhuǎn)彎掉頭汽車均可實(shí)現(xiàn)自動托管駕駛，在車上 可以處理工作甚至休閑娛樂，到達(dá)目的地后汽車自己尋找附近的停車位停泊。