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[導(dǎo)讀]公安部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2021年底,全國汽車保有量達(dá)3.02億輛,較2020年增加0.21億輛,同比增長7.47%,其中,有79個(gè)城市的汽車保有量超過百萬輛,同比增加9個(gè)城市。不難預(yù)測,這些數(shù)據(jù)在未來仍將保持高位增長,公共停車泊位、道路通行效率、交通管理壓力等維度繼續(xù)承壓,面臨新的形勢與挑戰(zhàn)。

公安部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2021年底,全國汽車保有量達(dá)3.02億輛,較2020年增加0.21億輛,同比增長7.47%,其中,有79個(gè)城市的汽車保有量超過百萬輛,同比增加9個(gè)城市。不難預(yù)測,這些數(shù)據(jù)在未來仍將保持高位增長,公共停車泊位、道路通行效率、交通管理壓力等維度繼續(xù)承壓,面臨新的形勢與挑戰(zhàn)。

智慧交通自動(dòng)駕駛是相輔相成、相互促進(jìn)的。智慧交通是智慧城市的先導(dǎo)性基礎(chǔ)設(shè)施,是重要的民生工程,新基建的典型代表,具有經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益雙重價(jià)值:不僅可以帶動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在降低交通事故發(fā)生的概率,實(shí)現(xiàn)百姓綠色出行,疏堵保暢,降低空氣污染水平方面也具有明顯優(yōu)勢。據(jù)報(bào)道,智慧交通可使車輛安全事故率降低20%以上,交通堵塞減少約60%,現(xiàn)有道路網(wǎng)的通行能力提高2-3倍。

近幾年,為順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢,抓住產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇,國家出臺(tái)了系列政策與規(guī)劃,加速推進(jìn)我國向交通強(qiáng)國升級(jí)。2020年2月,國家發(fā)改委聯(lián)合相關(guān)部委出臺(tái)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,指出要“推進(jìn)智能化道路基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)”。2021年3月,“國家十四五規(guī)劃”正式公布,并框定了以智能交通為首的十大數(shù)字化應(yīng)用場景的具體范圍,提出要“發(fā)展自動(dòng)駕駛和車路協(xié)同的出行服務(wù)”。

停車難和交通擁堵是超大城市常見的“城市病”。楊浦區(qū)針對(duì)停車治理問題,建立區(qū)級(jí)停車難治理工作專班,探索“五個(gè)一點(diǎn)”(規(guī)劃建一點(diǎn),老小區(qū)挖一點(diǎn),道路臨時(shí)停一點(diǎn),公共停車共享一點(diǎn),機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位開發(fā)一點(diǎn)),通過平臺(tái)從不同的維度、多視角對(duì)區(qū)域、街道和停車場站的動(dòng)態(tài)停車供需關(guān)系進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、趨勢預(yù)警,并利用停車共享分析等方式,來支持相應(yīng)的決策處理。

熱點(diǎn)區(qū)域趨勢研判

在一些主要商圈、醫(yī)院、學(xué)校等區(qū)域,車輛擁擠、臨時(shí)停車等現(xiàn)象往往會(huì)影響周邊道路的正常運(yùn)行。楊浦區(qū)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測熱點(diǎn)區(qū)域、周邊區(qū)域停車飽和度水平以及道路擁堵程度,對(duì)停車問題進(jìn)行識(shí)別,為高峰時(shí)段臨時(shí)疏解方案,如錯(cuò)時(shí)共享停車、臨時(shí)停車區(qū)域設(shè)置等提供數(shù)據(jù)和可行性依據(jù)。

停車數(shù)據(jù)智能預(yù)測

為有效幫助用戶避開泊位緊張的停車場,同時(shí)也為了降低大量尋找停車泊位的車輛所帶來道路交通負(fù)擔(dān),楊浦區(qū)城運(yùn)中心結(jié)合區(qū)域內(nèi)停車場的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)先進(jìn)算法,對(duì)各個(gè)停車場未來30分鐘和1個(gè)小時(shí)的剩余泊位進(jìn)行短時(shí)預(yù)測,并對(duì)飽和程度進(jìn)行分級(jí)預(yù)警。預(yù)測結(jié)果可以進(jìn)一步通過互聯(lián)網(wǎng)提供給市民,使其開車出行前,就能提前預(yù)知到達(dá)目的地時(shí)可能的停車情況。

使用AI系統(tǒng)調(diào)控紅綠燈是根據(jù)各個(gè)路段的實(shí)時(shí)車輛數(shù)量來實(shí)時(shí)調(diào)控的,也就是AI系統(tǒng)可以隨時(shí)根據(jù)安裝到十字路口的帶有算法的攝像頭來統(tǒng)計(jì)橫豎兩個(gè)路段的車輛數(shù)量的,然后再根據(jù)統(tǒng)計(jì)到的兩個(gè)方向路段的車輛數(shù)來分配兩個(gè)路口方向紅綠的時(shí)長,具體每個(gè)路段的車輛閾值設(shè)定和分配的時(shí)長是多少,這個(gè)要根據(jù)交通管理人員的建議而定??傊裱粋€(gè)原則,和人工調(diào)控一樣,就是該方向路段和另一方向路段的車輛數(shù)量統(tǒng)計(jì)比較,哪個(gè)車輛更多,那么哪個(gè)路段就獲得更多的綠燈分配時(shí)長。

而在鬧市區(qū),有時(shí)候還需要綜合行人的情況來調(diào)控紅綠燈的時(shí)長,否則只根據(jù)車輛來調(diào)控,可能會(huì)導(dǎo)致大量的人群聚集在路口,甚至由于行人等待過長,導(dǎo)致有些行人強(qiáng)行闖紅燈的現(xiàn)象發(fā)生,進(jìn)而引發(fā)交通事故??梢园l(fā)現(xiàn)加入的因素越多,對(duì)紅綠燈的調(diào)控要求就越高。這里面不僅僅包括了冰冷的交通規(guī)則,還需要考慮人文因素,尤其是對(duì)于人們穿越馬路的習(xí)慣的了解,畢竟算法的目的就是服務(wù)于人們的生活,而最好的方式就是達(dá)到一個(gè)讓大家都能夠接受的平衡點(diǎn),而不是偏向于某一方而引發(fā)新的矛盾。

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