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[導讀]公安部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2021年底,全國汽車保有量達3.02億輛,較2020年增加0.21億輛,同比增長7.47%,其中,有79個城市的汽車保有量超過百萬輛,同比增加9個城市。不難預測,這些數(shù)據(jù)在未來仍將保持高位增長,公共停車泊位、道路通行效率、交通管理壓力等維度繼續(xù)承壓,面臨新的形勢與挑戰(zhàn)。

公安部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2021年底,全國汽車保有量達3.02億輛,較2020年增加0.21億輛,同比增長7.47%,其中,有79個城市的汽車保有量超過百萬輛,同比增加9個城市。不難預測,這些數(shù)據(jù)在未來仍將保持高位增長,公共停車泊位、道路通行效率、交通管理壓力等維度繼續(xù)承壓,面臨新的形勢與挑戰(zhàn)。

智慧交通自動駕駛是相輔相成、相互促進的。智慧交通是智慧城市的先導性基礎(chǔ)設(shè)施,是重要的民生工程,新基建的典型代表,具有經(jīng)濟效益與社會效益雙重價值:不僅可以帶動自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在降低交通事故發(fā)生的概率,實現(xiàn)百姓綠色出行,疏堵保暢,降低空氣污染水平方面也具有明顯優(yōu)勢。據(jù)報道,智慧交通可使車輛安全事故率降低20%以上,交通堵塞減少約60%,現(xiàn)有道路網(wǎng)的通行能力提高2-3倍。

近幾年,為順應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢,抓住產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略機遇,國家出臺了系列政策與規(guī)劃,加速推進我國向交通強國升級。2020年2月,國家發(fā)改委聯(lián)合相關(guān)部委出臺《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,指出要“推進智能化道路基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)”。2021年3月,“國家十四五規(guī)劃”正式公布,并框定了以智能交通為首的十大數(shù)字化應用場景的具體范圍,提出要“發(fā)展自動駕駛和車路協(xié)同的出行服務”。

停車難和交通擁堵是超大城市常見的“城市病”。楊浦區(qū)針對停車治理問題,建立區(qū)級停車難治理工作專班,探索“五個一點”(規(guī)劃建一點,老小區(qū)挖一點,道路臨時停一點,公共停車共享一點,機關(guān)、企事業(yè)單位開發(fā)一點),通過平臺從不同的維度、多視角對區(qū)域、街道和停車場站的動態(tài)停車供需關(guān)系進行實時監(jiān)測、趨勢預警,并利用停車共享分析等方式,來支持相應的決策處理。

熱點區(qū)域趨勢研判

在一些主要商圈、醫(yī)院、學校等區(qū)域,車輛擁擠、臨時停車等現(xiàn)象往往會影響周邊道路的正常運行。楊浦區(qū)通過實時監(jiān)測熱點區(qū)域、周邊區(qū)域停車飽和度水平以及道路擁堵程度,對停車問題進行識別,為高峰時段臨時疏解方案,如錯時共享停車、臨時停車區(qū)域設(shè)置等提供數(shù)據(jù)和可行性依據(jù)。

停車數(shù)據(jù)智能預測

為有效幫助用戶避開泊位緊張的停車場,同時也為了降低大量尋找停車泊位的車輛所帶來道路交通負擔,楊浦區(qū)城運中心結(jié)合區(qū)域內(nèi)停車場的實時數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù),運用機器學習先進算法,對各個停車場未來30分鐘和1個小時的剩余泊位進行短時預測,并對飽和程度進行分級預警。預測結(jié)果可以進一步通過互聯(lián)網(wǎng)提供給市民,使其開車出行前,就能提前預知到達目的地時可能的停車情況。

使用AI系統(tǒng)調(diào)控紅綠燈是根據(jù)各個路段的實時車輛數(shù)量來實時調(diào)控的,也就是AI系統(tǒng)可以隨時根據(jù)安裝到十字路口的帶有算法的攝像頭來統(tǒng)計橫豎兩個路段的車輛數(shù)量的,然后再根據(jù)統(tǒng)計到的兩個方向路段的車輛數(shù)來分配兩個路口方向紅綠的時長,具體每個路段的車輛閾值設(shè)定和分配的時長是多少,這個要根據(jù)交通管理人員的建議而定。總之遵循一個原則,和人工調(diào)控一樣,就是該方向路段和另一方向路段的車輛數(shù)量統(tǒng)計比較,哪個車輛更多,那么哪個路段就獲得更多的綠燈分配時長。

而在鬧市區(qū),有時候還需要綜合行人的情況來調(diào)控紅綠燈的時長,否則只根據(jù)車輛來調(diào)控,可能會導致大量的人群聚集在路口,甚至由于行人等待過長,導致有些行人強行闖紅燈的現(xiàn)象發(fā)生,進而引發(fā)交通事故??梢园l(fā)現(xiàn)加入的因素越多,對紅綠燈的調(diào)控要求就越高。這里面不僅僅包括了冰冷的交通規(guī)則,還需要考慮人文因素,尤其是對于人們穿越馬路的習慣的了解,畢竟算法的目的就是服務于人們的生活,而最好的方式就是達到一個讓大家都能夠接受的平衡點,而不是偏向于某一方而引發(fā)新的矛盾。

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