“云游戲”正在讓大眾以更便捷、低成本的方式體驗高質(zhì)量的游戲——玩家不必再為了游戲而擔憂是否需要購買新的高端硬件，同時還可節(jié)省大量終端設備的存儲資源和電池消耗。伴隨云游戲發(fā)展，在2022 年 8 月 29 日 – NVIDIA 和 Ampere Computing 宣布推出 AICAN 服務器平臺。該平臺能夠?qū)⑽挥谠茢?shù)據(jù)中心的移動游戲流式直接傳輸至終端用戶，使用戶無需下載。

AICAN 服務器平臺(Android-in-Cloud-with-Ampere-and-NVIDIA)是由 Ampere Computing 和 NVIDIA 所共同打造，它采用 Ampere® Altra® 云原生處理器和 NVIDIA® GPU，不需要修改或模擬就能原生運行兼容 Arm 的移動游戲。

該平臺內(nèi)置雙插槽 Ampere Altra Max CPU，提供行業(yè)領先的 256 個內(nèi)核，并可配置多達 4 個 NVIDIA A16 或 6 個 NVIDIA T4 GPU，每臺服務器最多可支持 160 個并發(fā)用戶(CCUs)。

NVIDIA公司專門打造面向計算機、消費電子和移動終端，能夠改變整個行業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品。這些產(chǎn)品家族正在改變視覺豐富和運算密集型應用例如視頻游戲、電影產(chǎn)業(yè)、廣播、工業(yè)設計、財政模型、空間探索以及醫(yī)療成像。

此外，NVIDIA致力于研發(fā)和提供引領行業(yè)潮流的先進技術，包括NVIDIA SLI技術——能夠靈活地大幅提升系統(tǒng)性能的革命性技術和NVIDIA PureVideo高清視頻技術。

NVIDIA已經(jīng)開發(fā)出了五大產(chǎn)品系列，以滿足特定細分市場需求，包括：GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不斷為視覺計算樹立全新標準，其令人嘆為觀止的交互式圖形產(chǎn)品可廣泛用于從平板電腦和便攜式媒體播放器到筆記本與工作站等各種設備之上。

從全球 GPU 整體市場格局來看，Intel 得益于在筆記本電腦及傳統(tǒng) PC 行業(yè)的優(yōu)勢，一直是集成 GPU 市場的龍頭，市場份額高達68.30%。但是，在獨立顯卡市場，則主要由 NVIDIA 和 AMD 兩家公司壟斷。根據(jù)Jon Peddie Research的數(shù)據(jù)，2021年四季度，在全球獨立 GPU 市場，NVIDA份額高達81%，其余19%則被AMD拿下。雖然近兩年英特爾推出了Xe系列獨立顯卡，但目前銷量仍相對有限，預計其最新的市場份額可能仍在5%以下。同樣，在面向數(shù)據(jù)中心的高端獨立GPU市場，也幾乎是由NVIDIA和AMD兩家壟斷。

顯然，如果AMD及NVIDIA對中國大陸斷供面向數(shù)據(jù)中心的高端GPU計算卡，將對于中國大陸的云計算產(chǎn)業(yè)及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來極為不利的影響。而美國此舉似乎也正是為了打壓中國大陸在人工智能領域的對美國的優(yōu)勢。

根據(jù)市場研究機構Jon Peddie Research的最新數(shù)據(jù)顯示，2022年二季度，全球獨立GPU市場出貨量較去年同期增長 2.4% 至 1040 萬臺，但是較一季度環(huán)比則下滑了22.6%。

NVIDIA在獨立GPU的顯卡市場出貨量雖然同比增長了近3%，但是環(huán)比卻下滑了19.1%。而這主要是由于PC出貨量及虛擬幣挖礦需求下滑所引起的。不過，從市場份額來看，NVIDIA的獨立GPU二季度的市場份額則從一季度的 75% 增加到了79.6%，保持了與去年同期相當?shù)姆蓊~。

從美國的禁令來看，只要性能小于A100的產(chǎn)品的都是能夠正常對國內(nèi)出貨的。那么鑒于國內(nèi)市場的龐大需求，NVIDIA完全是有能力、也有動機來專門為中國市場推出一款性能略低于A100的產(chǎn)品，比如搞個A90來規(guī)避美國的出口許可機制，同時又能滿足國內(nèi)的需求。預計“緩沖期”過后，NVIDIA有可能會推出相應的產(chǎn)品。

業(yè)界認為，NVIDIA的急單再加上搭載由臺積電獨家代工的A16處理器的iPhone 14 Pro系列新機熱銷，多重動能將推動臺積電第四季營收再創(chuàng)新高，全年美元營收年增率也有望超越財測上限。

NVIDIA 強調(diào)，與 Intel、Arm 合作撰寫 FP8 Formats for Deep Learning 白皮書，是希望透過開放、免費授權的方式，提供一個通用、可維持準確性的交換格式，以加速 AI 發(fā)展，并讓 AI 模型在所有硬件平臺上都能有一致、高效的表現(xiàn)。值得注意的是，AI芯片企業(yè)Graphcore 也正在推動 IEEE 采用供應商為 AI 設計的 FP8 格式作為其他所有人都可以使用的標準。此外，AMD 和高通也支持將FP8格式作為標準格式，以幫助降低云和邊緣的訓練和推理成本?！?