促進大數據產業(yè)長遠健康發(fā)展，要為大數據產業(yè)自主創(chuàng)新提供更寬松的政策扶持，推動各地大數據建設均衡化發(fā)展。同時，還要為大數據催生的新業(yè)態(tài)做好政策準備，擴大大數據行業(yè)的市場經營主體。

中國信通院日前發(fā)布的《中國數字經濟發(fā)展報告(2022年)》顯示，去年我國數字經濟產業(yè)規(guī)模為45.5萬億元，達到GDP規(guī)模的39.8%。這些數據表明，盡管面對新冠肺炎疫情等因素影響，但我國數字經濟發(fā)展仍然維持穩(wěn)中向好態(tài)勢，并成為經濟高質量發(fā)展的支柱。數字經濟對于強化內需、提振消費、刺激投資等具有重要作用，也將承擔更加重要的角色。

推動我國數字經濟發(fā)展，需要關注其依賴的底層技術，主要涵蓋云計算、人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈和大數據。其中，大數據是數字經濟賴以發(fā)展的基礎生產資料，云計算、人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈等均是服務于大數據的挖掘、運算、儲存等環(huán)節(jié)。抓好大數據建設，成為題中應有之義。

在我國的大數據基礎設施以及商業(yè)應用方面，數據資源有效互通的程度需要提升，大數據在商用領域內的有效應用有待提高。在監(jiān)管方面，大數據催生出了新的產業(yè)組織形態(tài)，傳統(tǒng)的監(jiān)管標準需要優(yōu)化升級，從而更好地適應數字經濟的營商環(huán)境。一些大數據項目對于相關中小企業(yè)的數字化轉型，在見效的速度與效率方面，還存在一定的滯后性。另外，大數據產業(yè)的投資面臨一定的不確定性，相關結構需要調整，以更有效地滿足企業(yè)的實際需求。

增加對虛擬醫(yī)療保健的接受度

虛擬醫(yī)療或遠程醫(yī)療曾被廣泛認為是在新冠疫情高峰期減少社區(qū)傳播數量的一種方法，現在被視為許多患者進行隨訪和非緊急咨詢的經濟可行的一線治療方法。

如今，許多患者利用遠程醫(yī)療來更新處方、準備就診、檢查測試結果或獲取信息。由于遠程醫(yī)療的使用已經穩(wěn)定在疫情發(fā)生之前的水平，因此這種規(guī)模的擴大是顯而易見的。人們可能會看到醫(yī)療保健提供者和保險公司合作提高遠程醫(yī)療的可訪問性和可用性。

增加對心理健康的關注

當新冠疫情爆發(fā)之后，心理健康服務被迫中斷。已經接受治療的患者發(fā)現他們的支持小組被解散，就診被取消，他們應對癥狀的選擇受到嚴重限制。

許多治療師、咨詢師和醫(yī)療專業(yè)人員已經迅速開始使用視頻會議來幫助他們的患者。因此，開發(fā)了遠程治療和遠程心理疾病的系統(tǒng)或應用程序。隨著像Ravkoo Health這樣的虛擬護理環(huán)境的出現，它提供了在線咨詢、改進生活方式、處方交付等廣泛服務，現在可以滿足每個人的基本需求。

改進和新的數據共享

遠程醫(yī)療系統(tǒng)提供更加用戶友好和實用的數據交換，從而促進了精力增長，這并不是什么新鮮事。例如，一些遠程醫(yī)療應用程序與健身應用程序集成并連接，以直接從個人的設備獲取步數和心率等數據。當與電子病歷相結合時，這為醫(yī)療提供者提供了個人生活方式的完整形象，并有助于更清晰地描繪他們目前的健康狀況。

遠程醫(yī)療應用程序集成數據共享的概念，并受到互操作性的推動，互操作性是在多個組織內部和跨組織以協(xié)調的方式訪問、共享、集成和聯合利用數據的能力。遠程醫(yī)療的未來就在于此，醫(yī)療專業(yè)人員必須意識到，為了更好地治療患者，他們必須超越僅僅呈現和記錄信息。

華為云大數據BI基于云上大數據技術，將分析技術與云上的分析平臺深度融合，將大數據挖掘、人工智能、機器學習等技術與日常經營融匯在一起。華為云智能分析平臺與華為云云圖BI強強聯動，在市面上不斷超越創(chuàng)新，能夠提供實時、精確的指標顯示，同時在多維業(yè)務場景下分析結果，最終智能分析結果，為企業(yè)提供實時、精確、智能的數據分析能力。

作為大數據分析的基礎,BI在數字化時代有非常多的價值，它是連接企業(yè)內部各業(yè)務系統(tǒng)和外部數據的橋梁，也是商業(yè)智能落地的關鍵，更是提升企業(yè)效率和降低運營成本的利器。而華為云大數據BI之所以能夠在數字時代實現突破與創(chuàng)新，也離不開其自身對于這一需求的洞察。華為云大數據BI從成立伊始便秉持著“連接世界與企業(yè)”的使命，如今在這條道路上已經越走越遠。而作為一個新物種的華為云大數據BI將繼續(xù)以數據為核心，用技術賦能、解決方案驅動，從而更好地助力企業(yè)做大做強。