在過(guò)去教學(xué)場(chǎng)景中，一方面紙質(zhì)的書(shū)、教師的板書(shū)、PPT等都沒(méi)有做到數(shù)字化，另一方面，學(xué)生的作答內(nèi)容，包括答題的正確與否、作業(yè)和考試成績(jī)等也需要做數(shù)字化。為什么要做數(shù)字化?

因?yàn)槿绻麤](méi)有把自然物理世界的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成為計(jì)算機(jī)可以理解的數(shù)據(jù)信息，我們?cè)谟?jì)算機(jī)領(lǐng)域相關(guān)的先進(jìn)技術(shù)研究不僅無(wú)法落地，甚至僅僅是提高效率的技術(shù)，比如檢索和推薦等，都會(huì)無(wú)用武之地。

因此，不管說(shuō)語(yǔ)音還是圖像，都是傳遞教學(xué)思想和知識(shí)的重要媒介與載體，這些都需要做深度的數(shù)字化。近些年，隨著教育信息化的不斷推進(jìn)，大部分的教室配備上了數(shù)字化大屏，日常上課所用的教學(xué)課件已經(jīng)完成了數(shù)字化，而我們現(xiàn)在做的就是要推進(jìn)作業(yè)場(chǎng)景完成數(shù)字化。

但值得注意的是，現(xiàn)階段使用AI的能力，要尊重教師和學(xué)生的原來(lái)習(xí)慣，不宜輕易改變。比如原有的教學(xué)模式，大家都習(xí)慣了紙質(zhì)試卷，如果你取消紙質(zhì)試卷，全都搬到線上，就會(huì)出現(xiàn)“水土不服”的嚴(yán)重問(wèn)題。雖然要求網(wǎng)上答題也可以數(shù)字化，但這就改變了習(xí)慣。而一改變習(xí)慣，就很難大規(guī)模使用。

目前，中國(guó)的人工智能行業(yè)仍在快速發(fā)展。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的數(shù)據(jù)顯示，到2026年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6000億元。

徐峰對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展兩條路，一是應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)，一是技術(shù)的拉動(dòng)。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵還是需要重大的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)帶動(dòng)。

在楊小康看來(lái)，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景之所以非常重要，是因?yàn)橛辛撕玫膱?chǎng)景就能夠加速迭代?！皬募夹g(shù)到應(yīng)用迭代，是需要特定的應(yīng)用場(chǎng)景去集聚一些技術(shù)，然后催生一些新的企業(yè)。”

張江人工智能島是我國(guó)首個(gè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)的核心區(qū)，也是國(guó)內(nèi)首個(gè)“5G+AI”全場(chǎng)景商用示范園區(qū)。目前，僅僅在島上，就有30多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

袁濤說(shuō)，園區(qū)內(nèi)綠化的維護(hù)、早餐的供應(yīng)、垃圾的清運(yùn)、園區(qū)的安保，包括智慧化的能源管理，島周邊河道里面的一些場(chǎng)景，都在政府或者國(guó)資公司的推動(dòng)下給予企業(yè)便利，讓企業(yè)在真實(shí)的環(huán)境中測(cè)試自己的產(chǎn)品和技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)更快地成熟并推向市場(chǎng)。

“隨著人工智能的不斷迭代，現(xiàn)在我們又提出了元宇宙，在張江科學(xué)會(huì)堂打造了一個(gè)元宇宙的場(chǎng)景空間。”袁濤說(shuō)。

在袁濤看來(lái)，人工智能下一步發(fā)展，需要全方位地開(kāi)放一些場(chǎng)景，并要有政策來(lái)鼓勵(lì)創(chuàng)新主體使用人工智能技術(shù)?！吧虾Ｖ阅軌虬l(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，就是因?yàn)樯虾Ｊ且粋€(gè)超級(jí)巨大的場(chǎng)景城市，上海產(chǎn)業(yè)類別全，同時(shí)服務(wù)業(yè)高度發(fā)達(dá)，我們有各種各樣的大容量高能級(jí)的應(yīng)用場(chǎng)景，這些都是上海獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)?！?

張英表示，接下來(lái)要進(jìn)一步激勵(lì)應(yīng)用落地，加快賦能千行百業(yè)。將編制人工智能示范應(yīng)用清單。加大人工智能場(chǎng)景開(kāi)放，面向全社會(huì)征集發(fā)布場(chǎng)景需求，實(shí)施“揭榜掛帥”。支持浦東新區(qū)先行先試，加快AI與集成電路、生物醫(yī)藥等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)融合賦能，迸發(fā)更多原創(chuàng)產(chǎn)品與解決方案。

隨著人工智能重心不斷向邊緣側(cè)遷移，越來(lái)越多的芯片廠商開(kāi)始加強(qiáng)邊緣側(cè)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)布局。本次大會(huì)上，高通便積極推動(dòng)終端側(cè)AI的普及與生態(tài)合作。高通產(chǎn)品管理副總裁Ziad Asghar表示，高通致力于通過(guò)提供高效的硬件、算法和軟件工具，持續(xù)推動(dòng)性能功耗比提升。以驍龍8+支持的第七代高通AI引擎為例，在既定功耗下，它相比前代將AI能力提升了一倍以上。

面對(duì)英偉達(dá)、英特爾等國(guó)際廠商在云端AI芯片上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，很多國(guó)內(nèi)廠商也選擇在邊緣AI芯片方面取得突破，如華為推出的昇騰系列AI處理器、昆侖芯科技推出的昆侖芯系列芯片、阿里平頭哥推出的含光系列AI芯片等。

獲得本屆大會(huì)的最高獎(jiǎng)項(xiàng)SAIL獎(jiǎng)、由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所和華為聯(lián)合開(kāi)發(fā)的全球首個(gè)三模態(tài)大模型“紫東太初”，便是基于昇騰AI軟硬件平臺(tái)打造。當(dāng)前AI技術(shù)存在“一專一能”、小樣本學(xué)習(xí)能力欠缺、跨模態(tài)語(yǔ)義鴻溝的痛點(diǎn)，“紫東太初”大模型通過(guò)跨模態(tài)多任務(wù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)，有望解決AI應(yīng)用中的長(zhǎng)尾問(wèn)題。

人工智能視覺(jué)感知芯片公司愛(ài)芯元智也展示了全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片及在智慧城市、智慧交通等領(lǐng)域的應(yīng)用解決方案。近年來(lái)，邊緣側(cè)AI技術(shù)的引入，為圖像、視頻畫(huà)質(zhì)處理帶來(lái)重要提升，如在夜晚暗光場(chǎng)景下智能檢測(cè)車輛盲區(qū)的人、車、騎行者、路沿、欄桿等障礙物，進(jìn)行預(yù)警及報(bào)警等，顯示了邊緣側(cè)AI的應(yīng)用前景。