本文中，小編將對大數據予以介紹，如果你想對它的詳細情況有所認識，或者想要增進對它的了解程度，不妨請看以下內容哦。

一、互聯(lián)網大數據應用價值

互聯(lián)網大數據是大數據三大數據來源之一，另外兩個重要的數據來源是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)(ERP等)和物聯(lián)網系統(tǒng)，不同的數據來源所體現(xiàn)的數據價值也是存在一定區(qū)別的。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數據主要以結構化數據為主，數據的準確性比較高，同時數據自身的價值密度也比較高，傳統(tǒng)的數據分析往往都是以信息系統(tǒng)所采集的結構化數據為基礎，但是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)所采集的數據往往有較大的局限性，一方面是實時性不足，另一方面是數據維度不足，同時數據的局限性也比較大。

互聯(lián)網大數據的特點是實時性比較強、數據維度比較高、數據邊界比較廣泛，所以互聯(lián)網大數據能夠在很大程度上彌補傳統(tǒng)數據的不足?；ヂ?lián)網大數據在移動互聯(lián)網時代得到了充分的發(fā)展，由于互聯(lián)網大數據涵蓋的領域主要以消費領域為主，所以互聯(lián)網大數據也稱為消費大數據，因此互聯(lián)網大數據的價值主要體現(xiàn)在消費端，在互聯(lián)網尤其是移動互聯(lián)網時代，網絡消費得到了快速的發(fā)展。

互聯(lián)網大數據在數據內容上有三個特點，其一是數據平臺化;其二是數據集中在C端;其三是數據來源多元化，通過這三個特點可以進行數據價值的挖掘。要想獲得互聯(lián)網大數據的價值最大化，應該構建一個完整的數據流程，從平臺搭建到數據應用，這里面涉及到諸多環(huán)節(jié)，比如推薦系統(tǒng)就是目前進行大數據應用的常見方式之一。

隨著產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，未來以物聯(lián)網為代表的行業(yè)大數據將迎來大量的發(fā)展機會，尤其是隨著5G標準的落地，將進一步促進物聯(lián)網生態(tài)的發(fā)展，比如AIoT就應該重點關注。

二、智能配電網大數據場景分析

基于有源配電網規(guī)劃的負荷預測。未了實現(xiàn)對電力負荷的時間分布和空間分布預測，為規(guī)劃設計、電網運行調度提供依據，提升決策的準確性和有效性，將體量更大、類型更多的電力大數據作為分析樣本。

配電網運行狀態(tài)評估與預警?；诖髷祿夹g的配電網運行狀態(tài)評估與預警主要包括以下 4 個方面。

(1)對配電網的供電能力進行評價，如容載比、線路間負荷轉移能力等。當供電能力不能滿足負荷需求時，根據負荷重要程度、產生的經濟社會效益以及歷史電壓負荷情況，進行甩負荷。

(2)對配電網可靠性和供電質量進行評價，如負荷點故障率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電時間、電壓合格率、電壓波動與閃變、三相不平衡度等參數。

(3)對配電網進行安全性評價，如電力系統(tǒng)的節(jié)點電壓水平、主變和線路負載率等。

(4)對配電網經濟性進行評價，如線損率和設備利用效率等。

基于有源配電網的電能質量監(jiān)測與評估?；诖髷祿挠性磁潆娋W電能質量監(jiān)測和評估包括以下 2 個方面。

(1)有源配電網電能質量分析與監(jiān)測。面對出現(xiàn)的電能質量問題，近年來產生了許多綜合分析法。但是，基于傳統(tǒng)電能質量分析方法的電能質量監(jiān)測裝置面臨性能差、精度低、智能化程度低等問題，需研究高性能的電能質量分析方法，開發(fā)實時在線的電能質量監(jiān)測系統(tǒng)。

(2)有源配電網電能質量評估。加入大規(guī)模的結構化、非結構化的數據，為電能運行的質量進行評估;加入有源配電網電能的質量評估指標，通過挖掘電能質量監(jiān)測系統(tǒng)的采集數據，揭示以前由于分析成本太高而忽略的信息，為電力企業(yè)和電網用戶提供了網架結構分析、無功源的配置方案合理性分析、敏感負荷安裝位置分析、監(jiān)測點配置方案等高附加值服務，這些增值服務有利于加強電網安全、電網穩(wěn)定，使得電網經濟運行。

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