助力企業(yè)利用地理空間數據解決可持續(xù)發(fā)展、食品安全和氣候變化問題

借助亞馬遜云科技的基礎設施、高性能計算和分析服務，領先的地理空間智能公司笛卡爾實驗室為其客戶提供及時且可實施的洞察，擴展地理空間數據應用

北京2022年11月30日 /美通社/ -- 在2022亞馬遜云科技re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技宣布，領先的地理空間智能公司笛卡爾實驗室（Descartes Labs）正在將其包括地理空間處理和分析平臺在內的核心IT基礎設施遷移至亞馬遜云科技。通過全面使用亞馬遜云科技，笛卡爾實驗室將為商業(yè)和公共部門的客戶提供洞察力，幫助他們及時做出決策以應對全球日益緊迫的挑戰(zhàn)，如減輕氣候變化影響、加強糧食安全、保護人類以及自然資源。

笛卡爾實驗室通過將云平臺遷移至亞馬遜云科技，可以加速地理空間數據的分析。這些空間數據包括描述地球表面自然環(huán)境與建筑物的位置和特征的圖像，來自衛(wèi)星和飛機的遙感以及其他數據源。憑借亞馬遜云科技久經考驗的基礎設施和廣泛而深入的云服務，笛卡爾實驗室可以存儲、處理和快速分析海量的地理空間數據，幫助其客戶從這些專業(yè)數據的分析中獲得洞察并及時做出決策。笛卡爾實驗室利用云中可大規(guī)模擴展的對象存儲服務Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的智能分層功能，自動將數據存儲至最具成本效益的存儲層，優(yōu)化了其20PB數據庫的存儲成本。笛卡爾實驗室還通過全托管的搜索和分析服務Amazon OpenSearch Service，幫助其客戶從龐大的圖像檔案中搜索并定位與業(yè)務相關的精準像素。

作為地理空間成像企業(yè)，笛卡爾實驗室正在利用云能力助力其客戶實現環(huán)境目標。笛卡爾實驗室在亞馬遜云科技上運行的碳分析API（Carbon Analytics API）服務，正在為快消行業(yè)、林業(yè)和礦業(yè)客戶提供碳測量、報告和驗證。該服務可幫助快消公司評估其供應鏈的碳足跡，這對于跟蹤溫室氣體排放至關重要；幫助林業(yè)公司為其森林管理技術的碳監(jiān)測提供強大的報告系統(tǒng)；幫助礦業(yè)公司從場地勘探到關閉的整個采礦生命周期過程中監(jiān)測碳和生物多樣性的損失和收益。此外，笛卡爾實驗室還將其多個海量數據集托管、存儲在亞馬遜云科技Open Data開放數據集上，以幫助企業(yè)、政府機構和學術界更好地分析溫室氣體排放，并合作開展可持續(xù)發(fā)展解決方案。

笛卡爾實驗室首席執(zhí)行官 Richard Davis表示："亞馬遜云科技為我們提供了所需的性能和規(guī)模，幫助我們的企業(yè)客戶客觀地衡量和了解它們對世界的影響，以便能夠不斷改進運營并完成復雜的任務。亞馬遜云科技擁有久經考驗的基礎設施和服務，以及一支充分了解我們在衛(wèi)星和航天領域面臨的獨特挑戰(zhàn)的專業(yè)團隊，幫助我們通過地理空間數據為客戶提供達行星尺度的可實施洞察。"

笛卡爾實驗室正在亞馬遜云科技基礎設施上構建自己的云端超算能力，并在商用計算機系統(tǒng) 500強排名中位列第40位。笛卡爾實驗室利用亞馬遜云科技不斷增強其計算能力，以處理日益復雜的數據集，并幫助客戶預測和解決其行業(yè)特有的問題。農業(yè)、采礦、國防、智能和消費品行業(yè)的客戶可以使用這些功能與供應商合作，以幫助驗證他們對環(huán)境的影響。例如，快消品公司可以使用笛卡爾實驗室的平臺實現建模、模擬和機器學習推理，以監(jiān)控和減少森林砍伐。

作為其不斷增長的產品組合的一部分，今年早些時候，笛卡爾實驗室還在亞馬遜云科技Marketplace（一個精挑細選的數字化產品目錄，客戶通過它可以輕松地查找、購買、部署和管理第三方軟件、數據和服務）中推出了Enterprise Accelerator企業(yè)加速器產品。Enterprise Accelerator 簡化了地理空間數據的探索和分析，幫助大家更好地了解世界的關鍵問題。例如，其精簡的界面提供了對PB 級可分析的地球觀測數據的訪問，這些數據可以幫助全球 5.7 億農民和種植者提高產量并降低成本。該產品在亞馬遜云科技Marketplace的上架，讓亞馬遜云科技的客戶能夠輕松地大規(guī)模部署地理空間應用程序，創(chuàng)建生產就緒的數據處理通道，并獲得做出明智決策的洞察力。

亞馬遜云科技全球公共部門副總裁Max Peterson表示："借助亞馬遜云科技，笛卡爾實驗室可以快速處理地理空間數據并提供更強大的洞察力，以幫助客戶創(chuàng)新，在地球上實現更智能、更可持續(xù)的生活和工作方式。亞馬遜云科技的全球基礎設施、深入的技術能力和快速創(chuàng)新步伐可幫助客戶更好地為復雜系統(tǒng)建模，全面了解全球運營情況，并發(fā)現有意義的洞察，以更好地了解其活動將我們人類和我們的地球所帶來的影響。"