北京——2023年7月28日 領(lǐng)先的開放式生成式AI公司Stability AI宣布推出最新版旗艦文生圖模型套件Stable Diffusion XL (SDXL) 1.0。

SDXL 1.0發(fā)布在Amazon Bedrock上，后者是亞馬遜云科技的一項完全托管服務，讓用戶能夠通過API訪問業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能初創(chuàng)公司提供的基礎模型和Amazon Titan。亞馬遜致力于為客戶提供豐富而功能強大的文生圖基礎模型選擇。此次SDXL 1.0在一年一度的亞馬遜云科技紐約峰會上宣布推出，進一步體現(xiàn)了亞馬遜的這一目標。

“最新的SDXL模型代表了Stability AI注重創(chuàng)新的傳統(tǒng)，也展示了其在AI社區(qū)將最前沿的開放式模型推向市場的能力?！盨tability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque表示：“在Amazon Bedrock上推出SDXL 1.0代表了我們與亞馬遜云科技一起，為開發(fā)人員和客戶提供最佳解決方案的堅定承諾?！?

即日起，用戶可以通過Stability AI API、Stability AI的Github頁面，以及消費級應用Clipdrop和DreamStudio，訪問Stable Diffusion XL 1.0。除了Amazon Bedrock，SDXL 1.0也在Amazon SageMaker JumpStart上可用。Amazon SageMaker JumpStart是一個機器學習中心，用戶可以訪問算法、模型和機器學習解決方案，快速上手機器學習。

SDXL 1.0是6月發(fā)布的僅用于研究的SDXL 0.9的延續(xù)，SDXL 0.9提供了大量的用例測試數(shù)據(jù)，允許開發(fā)人員通過微調(diào)模型來獲得更好的結(jié)果。

相較SDXL 0.9，改進后的SDXL 1.0模型可以生成更高質(zhì)量的圖像：畫面更生動、顏色更準確；對比度、光線和陰影更加出色。此外，圖像的生成過程也得以簡化，能夠更快速地呈現(xiàn)結(jié)果，秒級以內(nèi)就能生成多種長寬比的100萬像素（1024x1024）分辨率的完整圖像。

Stability API新的微調(diào)測試功能將僅需要利用一小組圖像就可以對SDXL 1. 0進行微調(diào)。最少需要五張圖像，用戶便可針對人物或產(chǎn)品等對象生成特定內(nèi)容。該功能目前正在測試中，正式版本將在未來幾周發(fā)布。

SDXL 1.0擁有35億個參數(shù)的基本模型和66億個參數(shù)模型集成管道，是所有開放式圖像模型中參數(shù)數(shù)量最多的模型之一。精煉器（Refiner）為基本模型的輸出確保了更準確的顏色、更高的對比度和更精細的細節(jié)。

自4月13日SDXL測試版發(fā)布以來，ClipDrop用戶已經(jīng)使用該模型生成了超過3500萬張圖像，同時Stability AI的Discord社區(qū)平均每天生成2萬張圖像。

“模型選擇對于客戶從生成式AI中獲得最大價值至關(guān)重要，”亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian表示。“我們開發(fā)Amazon Bedrock，就是希望讓客戶通過完全托管的服務訪問廣泛且性能卓越的基礎模型選擇，找到合適的模型進行定制。Stability AI的SDXL 1.0模型的推出擴大了Amazon Bedrock上基礎模型的選擇范圍，使客戶可以訪問先進的文生圖模型，進而構(gòu)建和擴展令人興奮的新型生成式AI應用程序?！?

2022年，Stability AI選擇亞馬遜云科技作為首選云服務提供商，在Amazon SageMaker上構(gòu)建了基礎模型。在今年4月Amazon Bedrock推出時，Stability AI的Stable Diffusion也成為Amazon Bedrock上首批正式可用的基礎模型之一。在Amazon Bedrock上發(fā)布SDXL 1.0進一步加深了Stability AI與亞馬遜云科技的合作，幫助客戶更輕松、更快速地構(gòu)建和擴展生成式AI應用程序。

在SDXL 1.0推出之前，Stability AI已經(jīng)取得了諸多杰出的業(yè)務進展，包括上周新發(fā)布的開發(fā)者平臺網(wǎng)站以及Stable Doodle的推出。Stable Doodle是一款從草圖到圖像的繪圖工具，在發(fā)布后的短短一周，用它生成的圖像就超過了300萬張。

使用基于Amazon Bedrock的Stable Diffusion XL 1.0生成的圖像