Imagination:賦能邊緣計算,助力客戶AI應用創(chuàng)新
2023年,AIGC給我們的工作生活帶來了前所未有的生產(chǎn)力提升,也引爆了一波AI芯片應用。但縱觀全球半導體產(chǎn)業(yè),各行業(yè)復蘇不及預期,市場需求持續(xù)低迷,進入L型底部。
2023年雖然寒意徹骨,但2024年依然令人滿懷期望。好消息是,我們將在 2024年迎來半導體產(chǎn)業(yè)的強勢復蘇,WSTS預計明年半導體市場增速將達到 13.1%,年銷售額將提高至5884億美元。另一家知名機構Techlnsights 也認為,2024年將會是全球半導體收入創(chuàng)紀錄的一年,總市場規(guī)模將超過2022年的峰值。預計未來10年,市場規(guī)模有望翻番,創(chuàng)造超過1萬億美元的收入。
那么如何把握住2024年的行業(yè)新機遇,實現(xiàn)技術突破創(chuàng)新,賦能各類新興應用的發(fā)展?在新一年伊始,我們采訪到了Imagination公司副總裁,中國區(qū)總經(jīng)理劉國軍先生,他和我們分享了Imagination這一年來的成績,以及對于明年的趨勢展望。
受訪人:劉國軍,Imagination 公司副總裁,中國區(qū)總經(jīng)理
21ic:2023已近尾聲,貴司在今年整體表現(xiàn)如何?今年有哪些令人振奮的消息,以及面臨了哪些重大挑戰(zhàn)可以和我們分享?
劉國軍:在過去的一年中,盡管半導體行業(yè)面臨多種宏觀經(jīng)濟挑戰(zhàn),但得益于我們高素質的工程師團隊和對市場變化的敏捷響應,Imagination在過去一年中業(yè)績表現(xiàn)卓越。今年,我們不僅鞏固了與長期客戶的合作關系,還成功吸引了眾多新客戶,他們采用了我們在多元化市場中的GPU、CPU和AI IP產(chǎn)品。我們還在戰(zhàn)略領域,比如開源軟件生態(tài)系統(tǒng)中,加強了合作伙伴關系。此外,我們還推出了三款新的GPU技術,每一款都針對其目標市場進行了高度定制:IMG DXT面向移動設備提供可擴展的光線追蹤技術,IMG CXM旨在為家用設備提供反應靈敏且成本高效的圖形用戶界面,而IMG DXD則為桌面設備提供高性能、支持DirectX的圖形處理功能。
21ic:從2023年第三季度開始,連汽車和工業(yè)的增長也開始放緩。貴司是否有受到下行周期的影響?如何看待明年的復蘇節(jié)奏?
劉國軍:雖然工業(yè)市場目前對Imagination來說規(guī)模不大,但我們在汽車信息娛樂單元的GPU IP市場上確實處于領先地位。我們的技術被廣泛應用于包括德州儀器的Jacinto處理器和瑞薩電子的R-Car系列等眾多受歡迎平臺。盡管近期市場增長有所放緩,我們預測在未來五年內,汽車市場仍將是半導體行業(yè)增長最快的領域之一。市場復蘇預計將與高級駕駛輔助系統(tǒng)不斷增長的處理需求以及汽車中對功能安全技術的需求等因素相互促進,從而加劇對高性能、多功能汽車級處理器IP的需求,例如Imagination的IMG BXS GPU系列就是為滿足這種需求而設計的。車內體驗正在經(jīng)歷一場變革,豪華車型中的超大型顯示屏已從一側車門柱延伸至另一側,而自動駕駛汽車正不斷推進交通運輸?shù)慕缦蕖magination正致力于開發(fā)旨在為全球駕乘者帶來極致舒適和卓越安全的解決方案。
21ic:未來一年,您會看好哪些細分市場?哪些新技術能夠帶來顛覆,并有望實現(xiàn)規(guī)模化市場化?
劉國軍:2024年將是RISC-V進入主流并重塑計算領域的關鍵之年。目前的預測顯示,到2030年,超過160億個芯片將采用RISC-V技術,其深遠影響將貫穿于各個市場。以SHD集團的估計為例,在未來幾年內,將有36%的消費者AI和29%的汽車AI SoC集成RISC-V技術。要想充分發(fā)揮RISC-V的潛力,快速構建一個能與主導市場數(shù)十年的架構相匹敵的軟件生態(tài)系統(tǒng)是至關重要的。因此,Imagination參與創(chuàng)立了RISE項目,該項目致力于圍繞RISC-V架構建立一個強大的軟件生態(tài)系統(tǒng),并且我們鼓勵其他組織加入。隨著這個軟件社區(qū)的不斷壯大,搭載RISC-V CPU的設備,比如Imagination的高品質RISC-V Catapult系列產(chǎn)品,預計將越來越普及。
21ic:AI正在向著邊緣端、細分應用發(fā)展,并逐步落地實現(xiàn)真正的產(chǎn)業(yè)賦能。如何參與并把握這一市場機會?
劉國軍:未來,位于邊緣的人工智能(AI)將變得無處不在。對于那些要求快速響應、高度安全或在網(wǎng)絡連接不穩(wěn)定的情況下運行的應用,直接在設備上處理AI工作負載的能力變得至關重要。然而,要在邊緣設備的有限面積、內存和功耗條件下,滿足現(xiàn)代AI應用的處理需求,無疑是一項巨大的設計挑戰(zhàn)。得益于Imagination工程團隊在開發(fā)高性能、低功耗NNA產(chǎn)品方面的專業(yè)知識,以及如何使客戶能夠在我們GPU IP上運行計算工作負載方面的努力,我們在這一領域積累了豐富的經(jīng)驗。Imagination深知AI是計算技術未來的發(fā)展方向,因此已經(jīng)將產(chǎn)品路線圖與這一趨勢對齊。同時,我們也在通過UXL基金會等行業(yè)組織,助力開發(fā)基于開源標準的多架構、多供應商軟件生態(tài)系統(tǒng),以支持所有類型的加速器。
21ic:推動經(jīng)濟增長與碳排放脫鉤已成共識,貴司自身的可持續(xù)發(fā)展目標和計劃是如何制定的?又有哪些產(chǎn)品和技術可以幫助推動整個行業(yè)實現(xiàn)雙碳目標?
劉國軍:在Imagination,我們堅信技術能助力實現(xiàn)一個更加可持續(xù)的未來。通過運用既高效又高性能的技術,我們致力于為全球性挑戰(zhàn)尋求解決方案。雖然IP商業(yè)模式本身的碳足跡相對較?。ㄒ驗镮magination并不直接參與制造或生產(chǎn)),但我們?yōu)槎鄠€行業(yè)提供的高效節(jié)能解決方案,在廣泛的授權客戶應用中能夠顯著放大效益,并帶來深遠而積極的影響。
Imagination的GPU解決方案采用了高效的分塊延遲渲染架構,這種架構在消耗遠低于其他渲染方式的功耗下,依然能提供豐富的3D圖形特效。這項在移動圖形領域提升能源效率的技術,如今已經(jīng)發(fā)展到能夠滿足數(shù)據(jù)中心級別的性能要求。我們對于未來的發(fā)展充滿期待,例如,云游戲運營商可能會利用我們最新發(fā)布的IMG DXD GPU IP,在功耗需求巨大的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)更低的能源消耗。
21ic:2024年半導體行業(yè)的挑戰(zhàn)和機遇在哪里?貴司又是如何布局的?
劉國軍:正如此前所說,人工智能的普及預計將主導半導體行業(yè)及Imagination未來的業(yè)務發(fā)展。面對AI技術的迅速發(fā)展,硬件設計師面臨著一個挑戰(zhàn):他們不僅需要認識到這一點,還希望立即擁有能優(yōu)化未來工作負載的解決方案。這在產(chǎn)品生命周期較長的市場中尤其明顯,例如在汽車行業(yè),隨著車輛連接性的增強,汽車甚至可以在車載SoC首次設計后十年內接收軟件更新。過去幾年里,Transformer已經(jīng)取代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡成為AI的首選方法,這在硬件方面產(chǎn)生了重大影響,尤其是對那些通常只針對少數(shù)算法優(yōu)化的定制AI加速器。對于那些產(chǎn)品周期長且希望向客戶銷售基于最新AI應用的市場來說,鑒于AI軟件的持續(xù)進化,將設計靈活性整合到SoC中可能比僅專注于固定功能性能更為理想。Imagination在支持此類客戶方面具有顯著優(yōu)勢。我們的GPU IP不僅能以高性能和效率處理計算工作負載,而且因支持包括OpenCL在內的常用API,具備高度可編程性。我們還在持續(xù)投資軟件支持領域,包括工具、庫、模型和驅動程序,以為客戶提供最優(yōu)的計算編程環(huán)境。AI為我們的行業(yè)帶來巨大機遇,同時也伴隨許多挑戰(zhàn)。憑借Imagination的豐富經(jīng)驗和工程專業(yè)知識,我們完全有能力支持那些希望將AI引入邊緣計算的客戶。