由中國半導體行業(yè)協(xié)會集成電路設計分會、芯原微電子(上海)股份有限公司共同主辦的青城山中國IC生態(tài)高峰論壇于2019年7月5日在青城豪生國際酒店正式召開。做為第三屆論壇，此次論壇以“打造智慧醫(yī)療電子產業(yè)鏈“為議題，探討如何打造智慧醫(yī)療電子產業(yè)的生態(tài)，論壇匯聚了從芯片公司到方案公司再到系統(tǒng)公司甚至醫(yī)學院專家，力求全方位解讀智慧醫(yī)療電子產業(yè)的未來。

向軍：醫(yī)學影像設備的技術發(fā)展趨勢應該是更簡單、更智能、更精準

在青城山中國IC生態(tài)高峰論壇，來自上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司X射線事業(yè)部CEO向軍發(fā)表了主題為“醫(yī)學影像設備的技術發(fā)展趨勢”演講。他一開始就提到，我們國家的醫(yī)療資源總體供給不足，目前醫(yī)學影像診斷，面臨著兩方面的資源不足：一方面是醫(yī)生，另外一方面是設備。目前中國每百萬人的放射科醫(yī)師數(shù)量是61人，而美國每百萬人口是112人;從數(shù)字拍片機來看，中國每百萬人口是9臺，美國是131臺，這個差距是非常大的。而CT機，中國每百萬人口9.4臺，美國每百萬人口32.2臺。MRI中國是4.9臺，美國是36.7臺。除了國家政府角度上的提高供給，培養(yǎng)更多醫(yī)生外，向軍更是從工程技術人員的角度出發(fā)，如何提高設備的效能，減少對設備數(shù)量的要求和減少對醫(yī)生數(shù)量的要求，減少對醫(yī)生資質的要求，因此讓設備更加簡單，更加智能和更加精準這三個方面，是智慧醫(yī)療的終極目標。

第一個發(fā)展方向是簡單化：如果我們的設備，我們的AI發(fā)展到一定的階段，能夠把大多數(shù)的簡單重復勞作讓設備去做;如果我們能把需要很長時間培訓才能很好的使用設備，然后變成一個傻瓜機;如果再搭載上AI在后面的智能診斷，那么就可以把醫(yī)生的精力騰出來去做一些疑難雜癥。

第二個發(fā)展方向是智能化：大量的簡單重復勞作，或是人力不可及的東西，都可以用機器取代人，在AI這個時代，我們如果能夠用機器去幫助建立起基層的醫(yī)療體系，那么對中國，對我們國家老百姓的健康是一個巨大的貢獻，這跟發(fā)達國家不太一樣，因此需求顯得更加迫切。智能化對醫(yī)學影像設備，不管是設備本身還是說對醫(yī)學影像的診斷，都會帶來，而且已經帶來了深遠的影響。所以現(xiàn)在AI的影像診斷應該說是處在一個從量變積累到足夠的程度才能達到一個質變，可能這個質變會發(fā)生在10到15年的樣子。

第三個發(fā)展方向，也就是說更精準。我們可以想象一下，假設說能夠有一種設備，直接在這一臺設備上，一個醫(yī)生一次檢查就可以達到所需要的所有檢查結果，是不是大量減少醫(yī)生數(shù)量的需求，減少患者的候診時間。

如果說我們能夠做到更簡單、更智能、更精準，對中國的醫(yī)療體系、對中國老百姓來講，應該說是一個巨大的福祉。

左盼莉：匯醫(yī)慧影的全周期醫(yī)學影像人工智能系統(tǒng)

匯醫(yī)慧影創(chuàng)新事業(yè)部總監(jiān)左盼莉女士，為大家?guī)砹?ldquo;全周期醫(yī)學影像人工智能系統(tǒng)的臨床與科研應用”的主題分享。匯醫(yī)慧影一直從事科研合作，也就是和醫(yī)院一起做新的方向的研究，主要做的是醫(yī)學影像的人工智能。

目前絕大多數(shù)的醫(yī)院已經完成了基本的信息化建設的同時，剛開始的信息化主要就是在做互聯(lián)互通，規(guī)范化的管理，但到了后期就有了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)怎么辦?所以以患者為中心，做數(shù)據(jù)治理的工作，做大數(shù)據(jù)分析的工作，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有效信息。醫(yī)療影像進入數(shù)據(jù)驅動時代，影像領域成為AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)力點。

匯醫(yī)慧影的新一代醫(yī)學影像平臺—ABC架構。A就是AI人工智能輔助診斷，同時需要有一個人工智能做起來的基礎，那就是B—big data大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以及我們人工智能需要有一個平臺，就是我們的C--Cloud計算機云平臺。當它們結合在一起之后，再形成一個真正的產品，才有一個真正在醫(yī)院使用的場景。

匯醫(yī)慧影新一代醫(yī)院影像平臺—ABC架構

匯醫(yī)慧影的全周期應用場景，基本上實現(xiàn)了在臨床過程中，醫(yī)生可以使用人工智能技術去做輔助診斷。醫(yī)生在診斷過程中以影像為切入口，在臨床中獲取標準數(shù)據(jù)級，這些數(shù)據(jù)到了數(shù)據(jù)銀行之后，數(shù)據(jù)銀行提供了一些標注工具，對數(shù)據(jù)進行常規(guī)標注，當數(shù)據(jù)進一步到達算法平臺后(這個算法平臺有一部分我們現(xiàn)在已經開發(fā)給醫(yī)生使用)，算法平臺就會源源不斷產生各種各樣算法模型出來，然后再經過臨床驗證后，它可以再次恢復到臨床使用場景，所以它是一個數(shù)據(jù)和臨床應用的全周期。

在匯醫(yī)慧影公司提供的全流程圖中，數(shù)據(jù)中心做為整個平臺的核心，可以實現(xiàn)醫(yī)聯(lián)體，可以實現(xiàn)上下級的分診診療，在患者這邊可為他提供AI智能照片，提供智能解讀，提供二次轉診和保險業(yè)務。在醫(yī)生這邊可提供AI輔助診斷，同時也為醫(yī)生提供科研的平臺，做AI的科研。

醫(yī)療AI其實方向很廣，不光是醫(yī)療影像，還有制藥，制圖譜這些方向。AI的技術頂端一直強調機器人技術，機器人在醫(yī)療中的應用很廣，醫(yī)療機器人已經有了許多成功案例。

李耀：醫(yī)學機器人的發(fā)展趨勢

做為國內醫(yī)療機器人獨角獸公司，成都博恩斯醫(yī)學機器人有限公司CEO李耀先生介紹了醫(yī)學機器人的發(fā)展趨勢。

下面這張照片是國家地理1987年人文類的年度照片，照片中的杰克醫(yī)生做了23個小時的心臟抑制手術，從照片中可以看到他旁邊助手已經累得完全不省人事了，靠在角落里面，但是醫(yī)生還不能休息，因為他還要看著他的病人蘇醒過來。這張照片講述人和醫(yī)學之間很重要的關系。

下面這張照片是25年以后，照片中這個渾身插滿了管子的病人活下來了，遺憾的是25年之后醫(yī)生卻去世了。當老先生參加了醫(yī)生的葬禮時，他把照片拿出來很感慨。所以說醫(yī)學發(fā)展是非常艱難和坎坷的，那個時候就提出來怎么樣讓我們治療方法讓醫(yī)生也得到幫助。

在2012年哈里森.福特導演的《安德的游戲》這部電影中，里面第一次用到機器人給一個受傷的孩子做的手術，這是第一次用真正的機器人在電影里面充當了重要的角色。這個機器人實際上在當時也是第一代人類希望用機器人去做手術的想法，用機械臂代替手，旁邊由人來操作，這是達芬奇手術機器人的前生。1995年，達芬奇第一次從斯坦福研究院出來開始朝著產業(yè)化的路往前走了，到2001年真正做到了像一個產品的機器經歷了將近6年時間，這也是第一次商業(yè)化機器人產品。走到今天達芬奇變成這個世界上唯一商業(yè)化的產品，這也是在外科手術里面唯一的真正的商業(yè)化普及的產品，這也是我們現(xiàn)在先進手術室標準配制：這里面有機器人手臂，有醫(yī)生控制臺，還有所有數(shù)字化影像設備都在這里面。這是一個非常重要的硬件平臺，第一次實現(xiàn)了全數(shù)字化和全智能化，是我們不斷強調的數(shù)字化手術室的核心。隨著手術機器人的形態(tài)在硬件上發(fā)展的規(guī)模化，無論是多孔、單孔，神經外科、骨科都有布局。未來我們怎么來提升這一類的產品呢?軟件，就是我們在不斷強調的AI及智能化。硬件平臺無論怎么變化，它的核心都是手術操作，手術的執(zhí)行端的核心就在于它的軟件。有了這些以后，我們可以做增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、術前規(guī)劃、術中分析等等，我們所有想做的東西都可以實現(xiàn)。

當下中國最嚴重的問題，我們患者太少，我們醫(yī)生太少。中國每一年的門診量是480萬個人， 480萬人是多么大的規(guī)模。未來我們真的需要有更好機器人，更好的手術方式來幫助更多的醫(yī)生解救更多的患者。我們的手術室還停留著80年代，大家可以看到所有手術依然是刀耕火種的年代。醫(yī)生站在這個地方，不吃不喝站十個小時，不能上廁所。這里面還有很多很辛苦的崗位，就是助手，他得一直抱著這個鏡子，這個工作很苦，抱著鏡子不能動，10個小時不能動，你得扶著這個鏡頭，不能晃，一晃了醫(yī)生就會踹你，鏡子都拿不穩(wěn)，要先打三四百臺以后才能去做手術，所以醫(yī)生培訓要花多長時間，而且這樣工作有多么無聊。但是不要看它無聊，你還不一定做得上。直到有一天差不多自己能獨立做手術了，基本上需要8年左右的時間。這是整個腔鏡外科醫(yī)生的現(xiàn)狀，那么什么樣的技術可以幫到他們?只有通過醫(yī)療AI來幫助醫(yī)生，同時也是幫助我們自己。